让大数据创造大价值
(深入学习贯彻习近平新时代中国特色社
会主义思想)
徐宗本 张宏云
(2018年08月02日)
大数据是信息化发展到一定阶段的产物。随着信息技
术和人类生产生活深度融合,互联网快速普及,全球数据
呈现爆发增长、海量集聚的特点,对经济发展、社会进步
、国家治理、人民生活都产生了重大影响。习近平同志在
中共中央政治局就实施国家大数据战略进行第二次集体学
习时指出,大数据发展日新月异,我们应该审时度势、精
心谋划、超前布局、力争主动,深入了解大数据发展现状
和趋势及其对经济社会发展的影响,分析我国大数据发展
取得的成绩和存在的问题,推动实施国家大数据战略,加
快完善数字基础设施,推进数据资源整合和开放共享,保
障数据安全,加快建设数字中国,更好服务我国经济社会
发展和人民生活改善。这一重要讲话精神,为推动实施国
家大数据战略指明了方向和任务。
我国大数据发展具有独特优势
综观世界,我国大数据发展具有独特优势。虽然很多
国家把经济数字化作为实现创新发展的重要动能,在前沿
技术研发、数据开放共享、隐私安全保护、人才培养等方
面进行前瞻性布局,一些发达国家还相继出台了大数据发
展规划,但没有一个国家能像中国这样将发展大数据上升
为国家战略,并持续深入推动。2015年,党的十八届五中
全会提出“实施国家大数据战略”;2016年,“十三五”规划纲
要对全面促进大数据发展提出方向性目标和任务;2017年
,党的十九大报告提出“推动互联网、大数据、人工智能和
实体经济深度融合”。这种持续性的方向引导和顶层设计
,使我国在大数据发展规划布局、政策支持、资金投入、
技术研发、创新创业等方面均走在了世界前列。而且,我
国在数据资源上具有规模化和多样化优势,在互联网和移
动互联网数据应用上具有后发优势,涌现出一批基于大数
据应用的创新企业。所有这些都表明,我国运用大数据推
动创新发展具备比较好的基础和条件,也说明党和国家实
施大数据战略的极端重要性和正确性。
但也要看到,我国大数据发展整体上仍处于起步阶段
。虽然快速发展的格局基本形成,但在数据开放共享、核
心技术突破、以大数据驱动发展等方面都面临重重挑战。
在推动实施国家大数据战略中,实践路径仍不够清晰,对
需求的认知还比较模糊;数据开放共享滞后,数据资源红
利尚未得到充分释放;企业赢利模式不稳定,产业链坚韧
性和完整性不足;核心技术尚未取得重大突破,应用仍处
于较低水平;安全管理与隐私保护存在漏洞,制度体系仍
不够完善;市场活跃程度不够,人才供给严重不足。这些
突出问题是制约我国大数据发展的主要因素。目前,大数
据发展正进入从概念推广到应用落地的关键时期,科学认
识大数据、增强对大数据发展规律的把握能力十分重要和
必要。
准确把握大数据价值产生的规律
从根本上说,制约我国大数据发展的问题在很大程度
上源于认识和思维层面,即源于对大数据的内涵、大数据
价值产生的机理和规律认识不清。大数据价值产生有其内
在规律,只有深刻认识并掌握这些规律,才能提高科学运
用大数据的能力。
数据量大是大数据具有价值的前提。当数据量不够大
时,它们只是离散的“碎片”,人们很难读懂其背后的故事。
随着数据量不断增加,达到并超过某个临界值后,这些“碎
片”就会在整体上呈现出规律性,并在一定程度上反映出数
据背后的事物本质。这表明,数据量大是数据具有价值的
前提,大数据具有大价值。大数据的“大”是相对的,与所关
注的问题相关。通常来说,分析和解决的问题越宏观,所
需要的数据量就越大。
数据关联是大数据实现价值的基础。运用大数据解决
的问题通常涉及多部门、多领域、多个体、多视角,单纯
的数据量的积累不一定能让人认识事物的全局,只有将不
同侧面、不同局部的数据汇聚起来并加以关联,才能产生
对事物的整体性和本质性认识。数据汇聚使数据可能产生
价值,数据关联使数据实现价值,因此必须推动数据开放
共享。政府、企业是大数据的主要拥有者。要推动大数据
转化为发展动能,就要保障数据供给和合理合法开放共享
。
计算分析使大数据最终产生价值。大数据通常价值巨
大但价值密度低,很难通过直接读取提炼价值。只有通过
综合运用数学、统计学、计算机等工具进行大数据分析
,才能使大数据产生价值,完成从数据到信息再到知识和
决策的转换。大数据价值链包括数据采集、流通、储存、
分析与处理、应用等环节,其中分析与处理是核心。如果
只存储不分析,就相当于只买米不做饭,产生不了实际效
益。当前,我国大数据产业在某些环节(如储存)过于集
中,有产能过剩之虞,但在分析与处理环节的产能又严重
不足,这应引起关注。还要看到,传统用于分析数据的统
计学方法和数据挖掘方法对于大数据并不适用,必须重建
大数据的统计学基础、计算基础与数据挖掘方法基础。
广泛使用使大数据效益倍增。大数据及其产品具有易
复制、成本低、叠加升值、传播升值等特点,能够被广泛
、重复、叠加使用,具有较