2021年上海公务 员考试申论试题（A卷） 材料一 作为28岁的单身母亲，易卜拉欣每天从下午5点半到清 晨6点上12个半小时的夜班，在机场、渔船工作过的她认为 ，亚马逊仓库的工作条件是最恶劣的。她表示：“每天我走 进那扇门时都充满了恐惧，认为今晚将成为我被解雇的时 刻。当你在仓库工作时，你必须做好心理和身体准备，但 我以前从未感受过像这样的职场压力。我想为了家人竭尽 所能地挣钱，但有时我无法忍受这种压力。”因为与巴尔的 摩的一名前员工存在劳动纠纷，亚马逊向美国全国劳资关 系委员会出示了开除员工的名单和理由，在这份被公开的 文件中，代表亚马逊的律师承认，该公司在2017年8月至 2018年9月期间因未能达到生产率指标而解雇了巴尔的摩仓 库中心至少300名员工。这个数字并非小数，巴尔的摩仓库 中心目前有大约2500名全职员工。假设这个比例稳定的话 ，这意味着亚马逊每年因生产力原因解雇的员工将超过 10%。在整个北美范围，亚马逊运营着超过75个仓库，拥有 超过12.5万名全职员工，每年被解雇的人数可想而知。这份 文件还显示，亚马逊的AI监工系统可以实现深度自动化的 跟踪过程。如果员工的工作速度变慢，或者长时间没有接 触包裹(上厕所、喝水等情况)，该系统会将这些情况视作偷 懒，算在怠工时间内。可怕的是，如果生产率指标多次不 达标，AI系统会自动生成警告，并且最终在线生成解雇员 工的指令，这个过程不需要主管的意见。也就是说，亚马 逊的基层员工可以因为AI的判断而自动被开除。去年，美 国明尼苏达州仓库的东非移民工人组织了抗议亚马逊的活 动。仓库员工易卜拉欣称，当时仓库要求的打包速度是每 小时240个包裹，但在旺季时最高可达每小时400个包裹。 英国一家劳工保护组织的问卷调查显示，有74%的英国亚马 逊仓库员工表示不敢在上班期间正常去厕所。 2019年《华尔街日报》曾经报道，微软公司会用自己 公司的Office365服务，收集员工跟客户之间的聊天、发邮 件和开会的频率，甚至是员工日历上的日程，然后微软会 对这些数据进行分析，来评估员工的工作效率或者管理的 成效。年初，每个微软员工都收到一份个性化的报告，报 告里的表格展示了每个人把时间都花在哪里，并且还针对 他们如何能建立更好的社会网络给出了建议。微软还把这 个分析软件出售给其他企业，包括零售巨头梅西百货，以 及做房地产贷款的房地美公司。而这种软件其实还是比较 基础的，更高科技的软件可以通过自然语言处理的技术 ，分析员工打电话的语调或者会议室的对话，从而判断一 个团队的团队文化怎么样，比如说是不是有人霸占对话不 让别人说话，谁会经常表示反对，谁特别不愿意聊一些情 绪化的问题等等。这些现象都指向同向，那就是在职场上 ，越来越多的员工行为都可以被转化成数据，而当管理者 对于数据进行充分地挖掘和分析的时候，他们可以找到所 谓更高效的方式来开展业务，甚至是针对每一个员工的个 体行为进行优化。 材料二 零工经济是一个拥有许多一次性或按需工作的行业,从 业者主要是在数字市场上被那些技术力量雄厚的公司所雇 用。当下，其共同特征包括低工资、不稳定的工作，除了 可能基于特定任务或工作时间的工资之外没有任何额外福 利。据估计，现在有400万美国人就业于零工经济之中，到 2021年，这个数字预计将超过900万。亚马逊在这方面是领 导者，比如它的劳务外包渠道。在亚马逊，外包工作是计 件制的，每次只执行一项任务，通常涉及那些计算机无法 完成的任务。一家公司或个人可能需要雇人在照片中找到 目标对象，为网站撰写评论，或者参加一次社会科学实验 ，相关工作在网站上发布，并设定好报酬价格。然后这些 任务发布者就在应征者中进行筛选，后者被称为“服务提供 者”或“任务承接者”。由于非常低的计件制报酬和几乎无保 护的状态，对任务承接者的剥削已经非常猖獗，一些从业 者已经在线上团结起来。然而，考虑到需要额外现金，或 渴望短期项目工作自由度的个体数量在不断增长，这项服 务仍然很受欢迎。借助劳务外包，亚马逊为那些几乎不需 要为劳动者投入成本的任务提供了基础，因为接活儿的人 会用自己的工具完成任务，获得很少的报酬，从公司那里 得不到任何福利，这与在谷歌总部玩桌上足球的员工是不 可同日而语的。 零工经济的典型代表是拼车公司优步(Uber)，它将技术 进步与不稳定的劳动力结合在一起，在全球大部分地区撼 动了传统的出租车行业。利用数字技术将司机与乘车人进 行匹配，并在后者的帮助下测量、监控和量化驾驶员劳动 的准确价值，优步已经成为一家价值600亿美元的公司。该 公司雇用了数百名社会科学家和数据专家来管理和操控司 机行为，以尽可能低的工资来换取司机最大可能的工作量 ，同时将司机的破坏和抵抗降到最低。凭借其能够测量和 监控司机行为（比如超速）以及交通流量的精确细节，优 步管理层可以对员工实施强大且密不透风的控制。优步在 美国的主要竞争对手——来福车（Lyft）公司一贯把自己描 绘成“较善良”者。2016年，当这家公司的公关部门决定宣传 一位司机做出的卓越贡献时，这个形象就坍塌了，因为她 已经怀孕9个月，并且正在经历宫缩，但仍在载客。幸运的 是，她最后一单生意是一个短程订单，随着宫缩的加剧 ，她几乎没有足够的时间在不出意外的情况下分娩。对于 来福车来说，这位司机就是劳模了，对工作如此投入，以 至于一直开车到孩子出生。这位司机在一篇帖子中被称赞 ，照片中她的女儿被拍到穿着一件印着“小来福车小姐 ”（Little Miss Lyft）字样的婴儿连体服，好像是在述说这家 公司不只是在她妈妈身上打广告。这篇帖子最后号召来福 车员工都来分享类似的“激动人心的来福车故事”。然而，公 司并没有提供给她健康保险、产假或任何福利。 材料三 下一代互联网（the next Internet）对就业和劳动力的影 响是一个重要的政策议题。有专家倾向于将云计算定义为 “只不过是将IT运作外包出去的下一个步骤”。这与私人智库 高德纳联合公司的一位研究人员简要概括的总体趋势相一 致:“IT业的长期价值主张并不是要支持人力资源，而是要取 代它。”下一代互联网为公司实现信息技术运营的合理化提 供了直接机会。根据一位观察家的说法:“在未来的40年里 ，分析系统将取代今天知识工人所做的大部分工作。 ”2013年的一份报告得出结论，目前美国近一半的劳动力受 到直接威胁，而且处于失业的高风险类别中。全球最大的 投资基金公司贝莱德在2017年开始重组，并砍掉了一些顶 级交易员的工作，因为现在许多投资决策都是由算法做出 的。预计贝莱德等资本共同将把人工智能系统支出从 2017年的15亿美元增加到2021年的28亿美元。但是，这笔 投资也将伴随一定代价，到2025年，资本市场将失去23万 个工作岗位。在下一代互联网业结构的另一端，无人驾驶 卡车有望摧毁曾经是一种很好的、全职的、工会化工作的 主要部分。据2017年的一场人工智能专家会议预测，在未 来的15年内，所有卡车中有一半将是无人驾驶的，这将导 致175万卡车司机失去工作。此外，他们还预测，在目前分 析医疗记录的人群中，半数将在9年内被人工智能取代。马 克思所说的“活劳动”正迅速被机器的“死劳动”所取代。不少 专家认为，一场席卷全世界工人的危机近在眼前。人类社 会最终将为这些先进技术的负面后果付出代价，各国政府 正在寻求解决办法。 材料四 中国外卖经济的急剧增长成为近几年共享经济的重要 组成部分。外卖行业自2010年左右起步，在2015-2017年迎 来发展高峰，外卖平台数量不断增多，市场竞争趋于白热 化，劳动力人口也不断增加。截至2018年12月，中国外卖 送餐就业人口已达300多万，市场覆盖扩至全国1300多个城 市，生产总值达到4000万美元。 与传统服务行业不同的是，信息传播技术在平台劳动 过程中的大规模使用，打破了既有的标准化与个性化、低 端与高端服务的二分逻辑。手机与平台的算法应用系统 ，成为劳动过程中的常态中介，从而改变了传统服务行业 的组织规范和管理措施。在劳动过程中，算法在外卖员的 订单分配、时间计算、路线预估和送单监测等方面，发挥 了重要的监管作用。为了吸引客源，各外卖平台纷纷将时 间元素纳入广告语，以凸显送餐服务的快速、高效，如广 告语“××外卖，叫啥都快”“高效、品质、安全”等。与传统的 制造业或者服务业相比，互联网平台经济下的劳动，因为 算法技术的介入而展现出全然不同的时间性特征。在这里 ，时间的及时性成为平台塑造高质量服务的重要依据。从 接到订单、去餐馆取餐、开始送餐到完成订单的每一步操 作都要求在规定时间内完成，而后台算法在接到外卖员的 步骤“签到”后，会同步传送给顾客，顾客即可通过送餐 App实时跟进自己的外卖订单。 在A平台工作的直营外卖员小季表示，仅在2017年上半 年，他所在的站点送餐时间要求由原来的45分钟缩减至 29分钟。“太忙了。你一看手机，发现还剩下几分钟就超时 了，肯定着急，就得赶紧跑。”他说。“与时间赛跑”几乎成 了外卖员的工作日常。送餐时间的不断缩短与算法对送餐 员的“规训”密不可分。随着外卖员订单数的不断增加，后台 有关送餐信息的数据记录也不断增多，后台算法通过不断 地自我训练，日益实现更高效的订单派送和时间管理。例 如，每个外卖站点都会根据送餐员的日常表现来统计其个 人的接单率、准点率、迟到率等，以此来确定对送餐员的 奖惩计划。这样一来，数字平台通过算法匹配了劳动和消 费的关系，充当了中介，通过建构高效、及时等时间话语 来赢得资本市场，但同时也对外卖送餐员实行了算法管理 下的时间规训和时间操控。 虽然人工智能算法天然带有“技术正确”的逻辑话语，但 很多外卖员对后台算法的时间预测非常不满。小李是B平台 的一名外包送餐员，他表示：“平台给我们的时间是按照直 线距离算的，就是点对点。实际送餐路线不是这样的！我 们送餐的时候得拐弯、等红灯，有时候还得绕大圈。昨天 送了一单，系统显示5千米以内，我跑了7千米！系统当我 们是直升飞机呢！” 2017年上半年，上海市公安局交警总队数据显示，上 海平均每2.5天就有1名外卖骑手伤亡。同年，深圳3个月内 骑手伤亡12人。2018年，成都交警7个月间查处骑手违法近 万次，事故196件，伤亡155人次，平均每天就有1个骑手因 违法导致伤亡。2018年9月，广州交警查处外卖骑手交通违 法近2000宗，美团占一半，饿了么排第二。 材料五 下一代互联网还远远没有完全成型，但不可否认它正 在迅速增长，而且已然对民主的、去中心化的和多元化的 数字世界愿景构成了挑战。下一代互联网汇集了三个互联 的系统：云计算（Cloud Computing），大数据分析（Big Data Analytics）和物联网（The Internet of things）。它允诺 了庞大数字工厂中的数据存储与服务、从大量信息流中处 理和构建算法，这些信息流是通过存储在每个潜在消费者 、工业与办公设备中以及生物体内的网络传感器进行采集 的。 互联网的发展致力于让一个去中心化、分布式的服务 器世界相互交流，在这个过程中，用户通过简单的通用软 件标准被连接起来。随着云计算的发展，这种情况开始发 生变化，其最佳的象征便是一夜之间如雨后春笋般出现在 世界各地的巨大的数据中心。云是一种用于存储、处理、 分发数据、应用程序和软件的系统，使用远程计算机按需 提供有偿的IT服务。熟悉的例子包括谷歌的Gmail、苹果的 iCloud、微软的Office365以及全球最大的云计算公司亚马逊 的网络服务(Amazon Web Services)。云计算使企业、政府机 构和个人能够将数据从本地的IT部门和个人计算机转移到全 球范围内的大型数据中心。存储空间中的内容也为一些企 业开创了快速增长的业务，这些企业依靠存储费用来提供 在线服务，通过将消费者数据售卖给对推广其服务和产品 感兴趣的公司来获利，大数据分析是下一代互联网的第二 根支柱。大数据分析通常涉及规模庞大且几乎都是定量的 数据采集，以及检视使数据一致或者相关的具体方式，最 终得出有关当前行为和态度的结论,并在此基础上做出预测 。大数据的目的是生成算法或一组规则，以规定在特定条 件下得出结论或采取行动。例如，脸书获取了其20亿左右 用户所产生的数据，将与名人、公司和政治家等各类事件 相关的“点赞”与人们对社会、产品的观点联系起来。这使得 该公司能够开发用户的个人资料并售卖给营销人员，后者 将定制广告发送到目标受众的脸书页面上，在多年前的前 社交媒体时代，奥斯卡·甘迪称此为“全景式的分类”。谷歌 对搜索主题和Gmail的内容做了同样的工作，而亚马逊则根 据其网站上的搜索和购买记录创建了用户的个人资料。 物联网指的是将传感器和处理设备安装到日常用品 （如手表）、生产工具（如机械臂）和武器（如武装无人 机）系统中，并将它们连接到收集和使用其性能数据的网 络中。冰箱里的传感器将储藏物组成一个网络，它可以报 告里面的东西以及冰箱是如何被使用的。物联网之所以成 为可能，得益于体积上不断缩小的扫描设备，这使它们可 以游刃有余地监控活动、分析使用情况，并通过