数字经济如何实现赋能实体经济 3月5日，国务院总理李克强在政府工作报告中指出 ，2023年要大力发展数字经济，加快传统产业和中小企业 数字化转型，着力提升高端化、智能化、绿色化水平，提 升常态化监管水平，支持平台经济发展。相较于传统经济 ，数字经济呈现出以数字技术为发展驱动力、以数据要素 为核心生产要素，以及以平台为主要组织形式的新特征。 以上三点因素共同通过提高生产效率和扩大有效需求等方 式直接赋能实体经济转型升级，并同时通过提高市场供需 匹配效率、改变就业和分配结果等途径间接撬动实体经济 ，实现高质量发展。 数字经济促进了供给侧的生产效率提升 数字经济时代下，全球主要国家和地区纷纷将发展重 心从传统技术转移至数字技术创新上来。以人工智能、大 数据、云计算为代表的数字技术在实体经济中得到了广泛 应用，极大地提高了供给侧的生产效率，让企业在市场中 拥有竞争优势。 第一，大数据等数字技术的应用可以使得企业更好理 解消费者需求，从而改善产品设计和产品创新，进而扩大 销量增加利润。此外，在工业互联网背景下，C2M—即用 户直连制造商、消费者直达工厂的模式开始出现，创新了 由用户驱动生产的反向生产模式。企业可以通过定制化生 产的方式，为不同客户的个性化需求提供定制化服务。与 此同时，企业在研发过程中失败的尝试性数据，也有助于 提高创新投入，显著提高创新活动的效率。 第二，在大数据技术的支持下，企业的生产效率得到 了全方位的提升。随着以“机器换人”为主要方式的智能化生 产技术改造加速普及，相比传统的以生产员工为基础的生 产模式，大数据技术的应用不再依赖人的经验或熟练程度 ，可以直接调整设备数据，优化生产和工艺流程，进而显 著增加企业的生产效率。 第三，大数据技术能够对未来市场的趋势进行分析和 预测，通过预测生产的方式节约成本。而在大数据技术的 支撑下，企业可以更加容易地了解市场需求，从而进行精 准预测和实时调整，再依照市场需求进行计划生产。此外 ，工业互联网等数字技术的应用还能帮助企业方便快捷地 了解各生产环节的动态信息，提高生产过程中的敏捷度和 灵活度，帮助实现与采购、销售等各个环节的无缝衔接 ，有效缓解了由于企业内部信息不对称引起的产品过度生 产或生产不足等问题。 数字经济提升了需求侧的消费者福利 传统经济在发展过程中，往往专注于解决生产过程中 存在的问题以提高生产力，进而带动产业自身的快速发展 。但消费作为最终需求，是畅通国内大循环的关键环节和 重要引擎，对实体经济具有持久拉动力。数字经济有助于 激发消费者的消费需求，从根本上奠定消费驱动型的经济 增长基础。具体来看，数字经济为消费者提供了大量免费 的产品和服务，切实增加了消费者福利。与此同时，数字 技术还正加快融入多种传统的消费场景，推动数字经济进 一步向更多实体场景集聚与延伸。 当前，大数据在企业生产环节的广泛应用还促使生产 方式由供给推动模式转向需求拉动模式发展。企业的生产 方式转变为根据消费者需求进行定向生产，以满足消费者 差异化、个性化的需求。即以消费者为中心，同时对渠道 、营销、供应链等全部环节、整个产业链和企业进行数字 化改造。产业价值创造由传统的生产者导向转为突出终端 消费者需求导向，这将有助于创造新的需求，进一步提高 消费者购买产品能够获得的效用水平。在此背景下，越来 越多的企业开始采取以用户主导的数据驱动型研发创新模 式，利用用户持续反馈的数据，优化产品研发环节。通过 人工智能技术，在数据采集和数据处理的基础上，将海量 数据与分析模型相结合。如某些智能手机厂商邀请用户充 分讨论新发布版本，成为研发过程中的参与者；又如某些 设备提供商为发电厂提供发电