写了这么多材料，你会用数据了吗？ 文稿是“文”与“数”的艺术。在机关公文写作中，若只懂使用文字，不懂使 用数字，很难把稿子写好。  当代国际最著名的统计学家C.R.Rao在其统计学哲理著作《统计与真理》中指 出：“在抽象的意义下，一切科学都是数学”。写文稿也一样，若把 文稿比作舞台，那文字与数字就是“领衔主演”，无论什么剧目（文种），无论什 么桥段（段落），都有数字的“戏份”，数字与文字珠联璧合，联袂在文稿的舞台 上演出。  问题是：写作中如何用好数据？让数据“说”好话、“演”好戏，乖乖听使唤 、服从调遣。笔者以为，写作中，全程得有强烈的“数据思维”，从以下“六个 维度”刨根问底。  一、问可靠性：数据从哪里来？  所谓数据，不但有“数”，还要有“据”。在我看来，所谓“据”，就是指数 的来源、出处和依据。问数据是否可靠？就是在挑选数据时，严把入 口关，考问数据从哪里来？严查数据“出身”，问清数据来源 。数据来源不同，可靠性不同，公文的数据必出之有门，引之有据，用之可信。问 数据的来源，重点是两个方面：  一手数据问“过程”。一手数据来自调查研究，最可靠。毛泽东重视调查研究 ，他1930年写《寻乌调查》和《反对本本主义》前，在寻乌县进行了为期约一个月 的实地调查，掌握了该县物产产量、价格、人员数量、比例，商铺经营品种、收入 、农民土地、收入等大量第一手数据，作出了“没有调查就没有发言权”的论断。 对一手数据要进行严格甄别筛选，紧盯调查范围、调查方式、调查手段和统计方法 去粗取精、去伪存真。  二手数据问“出处”。对于机关公文写作而言，能够深入一线掌握第一手数据 固然是好，然而现实条件往往不允许，比如很多文稿都是“火着枪就响”，根本没 有时间去调查，所以运用专业部门的二手数据也是不错的选择。如何对待这些调度 来的二手数据呢？这得具体问题具体分析，注意甄别。一般说来，统计部门的数据 比非统计部门的数据可靠，直接管理部门的数据比间接管理部门的可靠，一线部门 的数据比二线部门的可靠。  二、问必要性：数据用到哪里去？  一部戏在“开机”之前，导演一般要根据剧本设计来挑选演员，要不要演员上 ？由哪个演员上？什么时候上？一篇文稿在下笔前，数据也不能随意堆 砌，也要根据提纲设计来安排数据，比如要不要使用数据，使 用哪些数据，都要综合考虑，当用则用，有的放矢。  1.为何用数据？一般来说，一篇文章使用无数无非三个方面：  第一，为让表述更准确。恩格斯说：“一个事物只有可以用数学的方法去描述 时，对它的认识才是深刻的。”数据的精确性可以弥补文字的模糊性，适当用数据 说话，可让概念更清晰、逻辑更严密、表述更精当。譬如，党的十九大报告就是这 样表述“经济建设取得重大成就”的：“国内生产总值从54亿元增长到80万亿元 ，稳居世界第二，对世界经济增长贡献率超过30%”，不是进行定性的描述，而是 运用了“国内生产总值”这个关键指标，寥寥几个数据就把五年来的成就凸显了出 来。  第二，为让行文更简洁。数据有高度概括能力，一个关键数据可抵千言万语 ，能起“四两拨千斤”之效。  第三，为让文稿更务实。数字与文字是两种语言符号，二者相辅相成，珠联璧 合。在讲道理、谈体会时适当穿插数据，可让道理更明晰、措施更具体、目标更明 确、更务实。  2.用什么数据？文稿数据并非多多益善、来者不拒，要当用则用，合理使用 ，有针对性、恰到好处地用，不能为了用数据而用数据，漫无目的地堆砌。  举个例子来说，如果写关于供给侧结构性改革成效方面的文稿，用什么数据呢 ？不是说把所有与改革相关的数据都写进去，而应针对“去产能、去库存、去杠杆 、降成本、补短板”五个方面，比如，去了多少吨的产能？去了多少平米的房屋库 存？降了多少万元的成本？  假设，你在文稿中论述一个地区制造业发展水平，该选用什么数据呢？自然要 有针对性，这个针对性就是上级关于“制造强国”指标体系中的指标，如创新能力 、质量效益、两化融合、绿色发展这4方面12类指标，其他的可以不写。  三、问科学性：数据品质好不好？  科学性是判断事物是否符合客观事实的标准，富有科学依据。科学性是数据品 质最直接的体现，文字工作者要有科学思维，掌握科学方法、科学 标准，确保数据的科学性。笔者以为，有科学性的数据应具备四个特点。   1.客观。数据是客观事物的反映。写作过程中必须遵循客观规律，实事求是 ，客观真实地反映问题，不虚报、瞒报、伪造、篡改数据，不随意给数据“化妆 ”“注水”，不玩“数字游戏”。最近几年，国家三令五申，杜绝统计数据造假 ，很多地方都因此受到了处分，作为文字工作者一定要有这种实事求是的精神。  2.及时。事物是变化的，数据也会随之而变。因而要与时俱进，尽量使用最新 数据。比如写一个单位半年工作总结，若用1-5月的数据，肯定不行，必须使用6月 底的最新数据，否则写出来的总结就不匹配。  3.准确。准确性是数据的生命。计算的数值要准确，符合逻辑关系。譬如，笔 者改过一个文稿，原文是“三年来，全省共支持新区各项资金8877万元，其中 2015年4797万元，2016年1220万元，2017年2960万元。”我在修改时，下 意识地把三年的资金加了一下，发现总数根本不是8877万元，而是8977万元，少 算了100万元。  4.规范。公文是一种规范性文稿，写作是“带着镣铐跳舞”，每个文种都有规 范的表述形式，包括数字的表述形式。在写作中，每一个数据的表述都应该做到规 范。比如数据的名称、单位、口径、符号、术语等，都要严格按照《党政机关公文 处理工作条例》《党政机关公文格式》及有关国家标准规范来表述，否则就会差之 毫厘失之千里。  四、问兼容性：数据关系和谐否？  兼容性是计算机科学用语，这里指数据之间的适应性、协调性、匹配性、一致 性。问数据是否兼容？就是用系统思维考问数据在内容与形式上是否存在违和感和 “排异反应”？内容的兼容主要看数值是否一致，内涵是否统一，数据之间是否符 合相互的逻辑关系，不相互抵牾；形式的兼容性，是指数据的规范名称、计量单位 、专业符号，以及小数点的截止位数等口径要统一。数据的兼容，可以分横向和纵 向两个方面。  1.纵向兼容。所谓纵向兼容，即前后数据要一致。一方面，同一篇文稿中，前 后不同层次、段落中出现的数据要一致。例如，笔者见过这样一个文稿，前半部分 写投资对GDP的贡献率是28.48%，但在后面这个数字再次出现时，却变成了 28.5%，虽然有经验的人能看得出来，这是数值上作了四舍五入，然而毕竟前后不 一致，读下来给人不严肃的感觉，尽管两个数据都是对的。另一方面，前后不同时 期的文稿，同一个数据口径要保持一致。笔者在综合文稿部门工作，经常发现，有 些部门报来的文稿，上个月报来的稿子还在说增速是9%，下个月的文稿中又变成了 8.8%，明显是前后矛盾的，每每一落实，就说稿子不是一个人报的，统计口径不一 致。对于文字工作者，一定要有