2021年上海市公考《申论》题（A卷） 一、注意事项 1．本题本由给定材料与作答要求两部分构成。考试时限 为150分钟。其中，阅读给定材料参考时限为40分钟，作答参考 时限为110分钟。 2．请在题本、答题卡指定位置上用黑色字迹的钢笔或签字 笔填写自己的姓名和准考证号，并用2B铅笔在准考证号对应的 数字上填涂。 3．请用黑色字迹的钢笔或签字笔在答题卡上指定的区域内 作答，超出答题区域的作答无效。 4．待监考人员宣布考试开始后，应试者才可以开始答题。 5．所有题目一律使用现代汉语作答。未按要求作答的，不 得分。 6．监考人员宣布考试结束时，应试者应立即停止作答，将 题本、答题卡和草稿纸都翻过来留在桌上，待监考人员确认数 量无误、允许离开后，方可离开。 严禁折叠答题卡！ 二、给定材料 材料1 作为28岁的单身母亲，易卜拉欣每天从下午5点半到清 晨6点上12个半小时的夜班，在机场、渔船工作过的她认为，亚 马逊仓库的工作条件是最恶劣的。她表示：“每天我走进那扇门 时都充满了恐惧，认为今晚将成为我被解雇的时刻。当你在仓 库工作时，你必须做好心理和身体准备，但我以前从未感受过 像这样的职场压力。我想为了家人竭尽所能地挣钱，但有时我 无法忍受这种压力。”因为与巴尔的摩的一名前员工存在劳动纠 纷，亚马逊向美国全国劳资关系委员会出示了开除员工的名单 和理由，在这份被公开的文件中，代表亚马逊的律师承认，该 公司在2017年8月至2018年9月期间因未能达到生产率指标而解 雇了巴尔的摩仓库中心至少300名员工。这个数字并非小数，巴 尔的摩仓库中心目前有大约2500名全职员工。假设这个比例稳 定的话，这意味着亚马逊每年因生产力原因解雇的员工将超 过10%。在整个北美范围，亚马逊运营着超过75个仓库，拥有 超过12.5万名全职员工，每年被解雇的人数可想而知。这份文 件还显示，亚马逊的AI监工系统可以实现深度自动化的跟踪过 程。如果员工的工作速度变慢，或者长时间没有接触包裹(上厕 所、喝水等情况)，该系统会将这些情况视作偷懒，算在怠工时 间内。可怕的是，如果生产率指标多次不达标，AI系统会自动 生成警告，并且最终在线生成解雇员工的指令，这个过程不需 要主管的意见。也就是说，亚马逊的基层员工可以因为AI的判 断而自动被开除。去年，美国明尼苏达州仓库的东非移民工人 组织了抗议亚马逊的活动。仓库员工易卜拉欣称，当时仓库要 求的打包速度是每小时240个包裹，但在旺季时最高可达每小 时400个包裹。英国一家劳工保护组织的问卷调查显 示，有74%的英国亚马逊仓库员工表示不敢在上班期间正常去 厕所。 2019年《华尔街日报》曾经报道，微软公司会用自己公司 的Office365服务，收集员工跟客户之间的聊天、发邮件和开会 的频率，甚至是员工日历上的日程，然后微软会对这些数据进 行分析，来评估员工的工作效率或者管理的成效。年初，每个 微软员工都收到一份个性化的报告，报告里的表格展示了每个 人把时间都花在哪里，并且还针对他们如何能建立更好的社会 网络给出了建议。微软还把这个分析软件出售给其他企业，包 括零售巨头梅西百货，以及做房地产贷款的房地美公司。而这 种软件其实还是比较基础的，更高科技的软件可以通过自然语 言处理的技术，分析员工打电话的语调或者会议室的对话，从 而判断一个团队的团队文化怎么样，比如说是不是有人霸占对 话不让别人说话，谁会经常表示反对，谁特别不愿意聊一些情 绪化的问题等等。这些现象都指向同向，那就是在职场上，越 来越多的员工行为都可以被转化成数据，而当管理者对于数据 进行充分地挖掘和分析的时候，他们可以找到所谓更高效的方 式来开展业务，甚至是针对每一个员工的个体行为进行优化。 材料2 零工经济是一个拥有许多一次性或按需工作的行业,从业者 主要是在数字市场上被那些技术力量雄厚的公司所雇用。当 下，其共同特征包括低工资、不稳定的工作，除了可能基于特 定任务或工作时间的工资之外没有任何额外福利。据估计，现 在有400万美国人就业于零工经济之中，到2021年，这个数字预 计将超过900万。亚马逊在这方面是领导者，比如它的劳务外包 渠道。在亚马逊，外包工作是计件制的，每次只执行一项任 务，通常涉及那些计算机无法完成的任务。一家公司或个人可 能需要雇人在照片中找到目标对象，为网站撰写评论，或者参 加一次社会科学实验，相关工作在网站上发布，并设定好报酬 价格。然后这些任务发布者就在应征者中进行筛选，后者被称 为“服务提供者”或“任务承接者”。由于非常低的计件制报酬和 几乎无保护的状态，对任务承接者的剥削已经非常猖獗，一些 从业者已经在线上团结起来。然而，考虑到需要额外现金，或 渴望短期项目工作自由度的个体数量在不断增长，这项服务仍 然很受欢迎。借助劳务外包，亚马逊为那些几乎不需要为劳动 者投入成本的任务提供了基础，因为接活儿的人会用自己的工 具完成任务，获得很少的报酬，从公司那里得不到任何福 利，这与在谷歌总部玩桌上足球的员工是不可同日而语的。 零工经济的典型代表是拼车公司优步(Uber)，它将技术进步 与不稳定的劳动力结合在一起，在全球大部分地区撼动了传统 的出租车行业。利用数字技术将司机与乘车人进行匹配，并在 后者的帮助下测量、监控和量化驾驶员劳动的准确价值，优步 已经成为一家价值600亿美元的公司。该公司雇用了数百名社会 科学家和数据专家来管理和操控司机行为，以尽可能低的工资 来换取司机最大可能的工作量，同时将司机的破坏和抵抗降到 最低。凭借其能够测量和监控司机行为（比如超速）以及交通 流量的精确细节，优步管理层可以对员工实施强大且密不透风 的控制。优步在美国的主要竞争对手——来福车（Lyft）公司 一贯把自己描绘成“较善良”者。2016年，当这家公司的公关部 门决定宣传一位司机做出的卓越贡献时，这个形象就坍塌 了，因为她已经怀孕9个月，并且正在经历宫缩，但仍在载客。 幸运的是，她最后一单生意是一个短程订单，随着宫缩的加 剧，她几乎没有足够的时间在不出意外的情况下分娩。对于来 福车来说，这位司机就是劳模了，对工作如此投入，以至于一 直开车到孩子出生。这位司机在一篇帖子中被称赞，照片中她 的女儿被拍到穿着一件印着“小来福车小姐”（Little Miss Lyft）字样的婴儿连体服，好像是在述说这家公司不只是在她 妈妈身上打广告。这篇帖子最后号召来福车员工都来分享类似 的“激动人心的来福车故事”。然而，公司并没有提供给她健康 保险、产假或任何福利。 材料3 下一代互联网（the next Internet）对就业和劳动力的影响是 一个重要的政策议题。有专家倾向于将云计算定义为“只不过是 将IT运作外包出去的下一个步骤”。这与私人智库高德纳联合公 司的一位研究人员简要概括的总体趋势相一致:“IT业的长期价 值主张并不是要支持人力资源，而是要取代它。”下一代互联网 为公司实现信息技术运营的合理化提供了直接机会。根据一位 观察家的说法:“在未来的40年里，分析系统将取代今天知识工 人所做的大部分工作。”2013年的一份报告得出结论，目前美国 近一半的劳动力受到直接威胁，而且处于失业的高风险类别 中。全球最大的投资基金公司贝莱德在2017年开始重组，并砍 掉了一些顶级交易员的工作，因为现在许多投资决策都是由算 法做出的。预计贝莱德等资本共同将把人工智能系统支出 从2017年的15亿美元增加到2021年的28亿美元。但是，这笔投 资也将伴随一定代价，到2025年，资本市场将失去23万个工作 岗位。在下一代互联网业结构的另一端，无人驾驶卡车有望摧 毁曾经是一种很好的、全职的、工会化工作的主要部分。 据2017年的一场人工智能专家会议预测，在未来的15年内，所 有卡车中有一半将是无人驾驶的，这将导致175万卡车司机失去 工作。此外，他们还预测，在目前分析医疗记录的人群中，半 数将在9年内被人工智能取代。马克思所说的“活劳动”正迅速被 机器的“死劳动”所取代。不少专家认为，一场席卷全世界工人 的危机近在眼前。人类社会最终将为这些先进技术的负面后果 付出代价，各国政府正在寻求解决办法。 材料4 中国外卖经济的急剧增长成为近几年共享经济的重要组成 部分。外卖行业自2010年左右起步，在2015-2017年迎来发展高 峰，外卖平台数量不断增多，市场竞争趋于白热化，劳动力人 口也不断增加。截至2018年12月，中国外卖送餐就业人口已 达300多万，市场覆盖扩至全国1300多个城市，生产总值达 到4000万美元。 与传统服务行业不同的是，信息传播技术在平台劳动过程 中的大规模使用，打破了既有的标准化与个性化、低端与高端 服务的二分逻辑。手机与平台的算法应用系统，成为劳动过程 中的常态中介，从而改变了传统服务行业的组织规范和管理措 施。在劳动过程中，算法在外卖员的订单分配、时间计算、路 线预估和送单监测等方面，发挥了重要的监管作用。为了吸引 客源，各外卖平台纷纷将时间元素纳入广告语，以凸显送餐服 务的快速、高效，如广告语“××外卖，叫啥都快”“高效、品质、 安全”等。与传统的制造业或者服务业相比，互联网平台经济下 的劳动，因为算法技术的介入而展现出全然不同的时间性特 征。在这里，时间的及时性成为平台塑造高质量服务的重要依 据。从接到订单、去餐馆取餐、开始送餐到完成订单的每一步 操作都要求在规定时间内完成，而后台算法在接到外卖员的步 骤“签到”后，会同步传送给顾客，顾客即可通过送餐App实时跟 进自己的外卖订单。 在A平台工作的直营外卖员小季表示，仅在2017年上半 年，他所在的站点送餐时间要求由原来的45分钟缩减至29分 钟。“太忙了。你一看手机，发现还剩下几分钟就超时了，肯定 着急，就得赶紧跑。”他说。“与时间赛跑”几乎成了外卖员的工 作日常。送餐时间的不断缩短与算法对送餐员的“规训”密不可 分。随着外卖员订单数的不断增加，后台有关送餐信息的数据 记录也不断增多，后台算法通过不断地自我训练，日益实现更 高效的订单派送和时间管理。例如，每个外卖站点都会根据送 餐员的日常表现来统计其个人的接单率、准点率、迟到率 等，以此来确定对送餐员的奖惩计划。这样一来，数字平台通 过算法匹配了劳动和消费的关系，充当了中介，通过建构高 效、及时等时间话语来赢得资本市场，但同时也对外卖送餐员 实行了算法管理下的时间规训和时间操控。 虽然人工智能算法天然带有“技术正确”的逻辑话语，但很 多外卖员对后台算法的时间预测非常不满。小李是B平台的一 名外包送餐员，他表示：“平台给我们的时间是按照直线距离算 的，就是点对点。实际送餐路线不是这样的！我们送餐的时候 得拐弯、等红灯，有时候还得绕大圈。昨天送了一单，系统显 示5千米以内，我跑了7千米！系统当我们是直升飞机呢！” 2017年上半年，上海市公安局交警总队数据显示，上海平 均每2.5天就有1名外卖骑手伤亡。同年，深圳3个月内骑手伤 亡12人。2018年，成都交警7个月间查处骑手违法近万次，事 故196件，伤亡155人次，平均每天就有1个骑手因违法导致伤 亡。2018年9月，广州交警查处外卖骑手交通违法近2000宗，美 团占一半，饿了么排第二。 材料5 下一代互联网还远远没有完全成型，但不可否认它正在迅 速增长，而且已然对民主的、去中心化的和多元化的数字世界 愿景构成了挑战。下一代互联网汇集了三个互联的系统：云计 算（Cloud Computing），大数据分析（Big Data Analytics）和物 联网（The Internet of things）。它允诺了庞大数字工厂中的数据 存储与服务、从大量信息流中处理和构建算法，这些信息流是 通过存储在每个潜在消费者、工业与办公设备中以及生物体内 的网络传感器进行采集的。 互联网的发展致力于让一个去中心化、分布式的服务器世 界相互交流，在这个过程中，用户通过简单的通用软件标准被 连接起来。随着云计算的发展，这种情况开始发生变化，其最 佳的象征便是一夜之间如雨后春笋般出现在世界各地的巨大的 数据中心。云是一种用于存储、处理、分发数据、应用程序和 软件的系统，使用远程计算机按需提供有偿的IT服务。熟悉的 例子包括谷歌的Gmail、苹果的iCloud、微软的Office365以及全 球最大的云计算公司亚马逊的网络服务(Amazon Web Services)。 云计算使企业、政府机构和个人能够将数据从本地的IT部门和 个人计算机转移到全球范围内的大型数据中心。存储空间中的 内容也为一些企业开创了快速增长的业务，这些企业依靠存储 费用来提供在线服务，通过将消费者数据售卖给对推广其服务 和产品感兴趣的公司来获利，大数据分析是下一代互联网的第 二根支柱。大数据分析通常涉及规模庞大且几乎都是定量的数 据采集，以及检视使数据一致或者相关的具体方式，最终得出 有关当前行为和态度的结论,并在此基础上做出预测。大数据的 目的是生成算法或一组规则，以规定在特定条件下得出结论或 采取行动。例如，脸书获取了其20亿左右用户所产生的数 据，将与名人、公司和政治家等各类事件相关的“点赞”与人们 对社会、产品的观点联系起来。这使得该公司能够开发用户的 个人资料并售卖给营销人员，后者将定制广告发送到目标受众 的脸书页面上，在多年前的前社交媒体时代，奥斯卡·甘迪称此 为“全景式的分类”。谷歌对搜索主题和Gmail的内容做了同样的 工作，而亚马逊则根据其网站上的搜索和购买记录创建了用户 的个人资料。 物联网指的是