关于对智慧农业发展现 状、问题及对策研究报告 智慧农业是现代农业的重要组成部分，正日益得到关注与 重视，成为农业现代化发展的必然趋势。智慧农业是一种以 技术为主体的农业，随着相关科学技术应用的不断发展与完 善，从农业种植生产、加工处理、物流运输到电商销售等全生 命周期均采用了大数据、物联网、云计算等新型技术，在最大 程度上提升了农业生产的效率和稳定性，因而发展智慧农业对 促进经济发展具有重要意义。 一、智慧农业发展现状 （一）大数据技术 大数据技术可以为农业提供实时的气象、土壤、作物等信 息。利用这些数据分析，能够做到远程操控，推动农业的智能 化生产，保证生产管理的质量，同时，在农产品运输流通及产 销预测等方面也发挥了巨大作用。以下为主要应用方面： 其一，加强灾害预警。对历年来发生的农业灾害数据进行 分析，准确总结自然灾害发生规律，及时感知地方的气候变 化，对农作物进行灾害预警，帮助农民提前做好应对举措，提 高农业的防灾能力。其二，使农业生产管理科学有效化。利 用大数据采集、处理与分析等功能，对农作物的生长环境展开 分析，明确土壤肥力状况、空气的温度与湿度状况等生产条 件，并将信息分析结果应用于智能化系统中，准确判断施肥时 间、除虫时间等，利用自动化设备施作，使农业生产过程愈加 精细化、高效化和科学化，实现智能化的管理目标。其三，加 强病虫害防治能力。通过应用物联网设备，采集监测点的数据 信息，发挥大数据分析技术的优势，对监测点数据准确实时分 析，及时有效预警，加强对病虫害的防范作用，保护农作物健 康、茁壮生长，有效减免经济损失。其四，对农产品的产销信 息预测。科学应用大数据技术，对农产品现有产销数据进行分 析，结合结果进行科学预测，以调节农产品生产，帮助农民及 时了解市场供需发展动态，采取指向性措施，最大程度上避免 因市场信息不对称造成的资源浪费与经济损失。其五，能够建 立科学有效的产品质量追溯机制。大数据技术能够对农产品流 通的各个环节进行监督，通过构建质量追溯机制，对农产品生 产、贮藏、运输等环节，都能实现严格的管理，在农产品的信 息追溯、信息查询和信息跟踪等方面发挥了巨大作用，有效保 障了农产品的质量安全。 总之，农业大数据在中国的现阶段已经取得了很多成 果，但也有一些问题亟待解决，例如数据安全、数据标准化、 数据共享等。未来，农业大数据的应用前景依然广阔，需要政 府和企业共同推动农业大数据基础设施建设和应用创新，使农 业大数据为农业发展注入更多活力。 （二）机器自动化技术 机器人技术可以助力农业自动化作业，如自动灌溉、自动 植保和自动收割等，自动化技术在农业生产中起着举足轻重的 作用。此外，也有越来越多的农业机器人开发商引入了AI等技 术手段来实现更人性化、更精准的自动化农业。 自动灌溉设备是目前应用较广、较为常见的自动化机器设 备。通过传感器探测土壤中水分含量，根据作物需水量的不同 及吸水速度的不同[3]，控制灌溉系统进行针对性运作，实施科 学、合理、有效的自动化灌溉。不仅能够节约人力成本，还可 以确保精准灌溉，避免水资源浪费，大大提高资源利用效率。 植保无人机的喷洒模式，能够有效节约农药使用量和用水 量，在最大程度上降低资源成本。此外，在应用中发现，植保 无人机还具有折旧率低、油耗量较小、便于维护等特点[4]，因 此将其投入到智慧农业生产的过程中，能够极大地减少作业成 本。在应用效率方面，农业植保无人机喷洒飞行速度、喷洒装 置宽度以及作业宽度等自身特点，使得规模化作业效率比常规 喷洒高出许多。更重要的是，自动化飞行的导航作业能够最大 化减少操作人员接触农药的时间，从而能够减少农药施作对农 民的身体伤害，提高安全系数。 自走式联合收割机与先进的监控技术和传感器技术相融 合，对收割机的工作状态进行动态监测，提高了收割作业的工 作效率。此外，通过传感器装置自动识别生物体征，能够避免 误伤施作农民，保障收割过程的安全性，有效提高工作质量。 （三）农产品电商平台 农产品电商平台提供了更加便捷的农产品销售渠道。随着 智慧物流的迅速发展，包括农产品在内的网上购物已经成为 人们生活中必不可少的一部分，农产品电商平台的建设也愈 发成熟，农村电商在网络的作用下展现出巨大的发展前景。 当下，我国农产品交易市场广泛，农业商品品类齐全、特色 鲜明，且随着信息环境的日趋完善，人们的网购体验也愈来 愈好，由此可以看出农产品电商服务业务的进步和发展。通过 电商平台，销售者可直接将家乡的特产信息提供给全国各地的 消费者。此外，电商平台还提供了物流、支付等一系列配套服 务，降低了农民的销售成本。当前，农产品电商数字化转型明 显加速，管理服务水平明显提升，诸如综合性电商、垂直性电 商、社交电商、跨境电商、体验性电商、产业互联网电商等发 展迅速，各种配送供应链、支付结算方式和网络金融等农产品 电商体系创新迈入了新的发展阶段。 二、智慧农业发展中存在的问题 （一）农村基础设施薄弱 近年来，农业技术得到了迅猛发展，然而其生产力转化效 率却很低。主要是由于广大农村地区基础设施落后，无法支 持智能化技术的落地实施。在道路建设方面，一些农村道路 狭窄、地势崎岖不平，严重影响了农产品的物流运输。在基础 信息设备方面，由于农业生产设备陈旧且更新不及时、质量水 平低等问题，也会导致智能机器落地困难。智慧农业建设需要 大量资本的投入，而由于基础设施薄弱所引起的直接问题就是 信息化改造的成本太高，一些农村地区并不具备足够条件引入 智能技术发展农业。与此同时，农村地区机器设备智能化程度 低。目前很多农村农业耕作设备相对落后，仍然采取以往的耕 作方式。除了我国耕地类型复杂多样，如数量不少且较为分散 的农田、坡地、梯田等，使得大型自动化机械难以应用之外。 更为重要的是基础设施缺乏、新型基础设施建设薄弱，这也是 农业发展的主要短板。 （二）专业型人才短缺 我国农业的发展以传统农业为主导，以家庭为单位，生产 规模小且格局分散，在智慧农业上的发展尤其不成熟，从事 农业生产的经营者应用新兴技术的水平及对智能化的理解能力 普遍偏低，高学历人才在农业领域严重匮乏。智慧农业是多行 业、多技术融合的一种新型发展模式，在智慧农业建设中，对 人才素质、专业领域、设备、信息等均有较高要求，需要既具 有智能化高科技的基本技术，又掌握农业生产管理方面知识的 综合性专业人才。而在我国，这种复合型人才培养起来需要大 量时间以及资金投入，此类人才在总量上远远不足。此外，受 过高等教育的大学生，出于对高待遇、高收入的考虑，通常优 先选择在大城市就业，而农村地区教育与医疗落后，配套设施 不完备，无法吸引到相关人才回乡就业，从而导致缺乏应用智 能化技术发展智慧农业的专业型人才。 （三）农民智能化意识较差 在我国广大农村地区，农村留守人口基本上以老年人、儿 童、妇女为主，受教育程度普遍较低。且由于互联网普及率 不高，农民智能化接受度低，导致其思维模式有较大局限，农 业生产模式落后，智慧农业应用的内生动力严重缺乏[6]，使 得新兴技术推广难度提升。一方面，许多农民意识停留在传 统“日出而作，日落而归”这一观念，对新型App和技术还不够 了解，对新鲜事物接触能力较弱。因此，一些农户对新技术的 引进存在不理解和排斥的心理。另一方面，由于农民的学习能 力不足，知识储备薄弱，所以对农民进行技术培训的困难及成 本预算太大，这无疑严重阻碍了智能化技术的推广与普及。 三、推动智慧农业发展的对策建议 （一）完善基础设施建设 在农业基础生产设备方面，加大农业生产设备优惠政策扶 持力度，完善农机具购置补贴政策，逐渐解决大型农业设备相 对缺乏的问题。不断加快农业机械化进程，更好地推动新型农 业技术成果的投入使用，从而提高农产品的生产效率