人工智能赋能传统产业转型升级
2024 年中央经济工作会议提出，开展“人工智能+”行动，
培育未来产业。今年政府工作报告明确提出，持续推进“人工智
能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来。
传统产业是我国制造业的基本盘、参与国际竞争的优势长板和培
育新质生产力的重要载体。当前，我国传统产业转型升级进入质
量、效率和动力变革的关键期，竞争优势变化、发展动能转换、
市场结构调整等因素给产业持续健康发展带来深刻影响。人工智
能技术创新和推广应用，为传统产业提质升级、焕发新机注入强
劲动能，通过开发新型智能制造装备、推动行业关键技术智能化
变革、培育传统制造业产品“人工智能+”新增长点，促使传统
产业蕴含的新质生产力有效释放，在产业智能化转型中实现质的
有效提升和量的合理增长。
传统产业进入深度转型升级关键期
劳动力供给成本提高，导致产业竞争优势变化。在工业化过
程中，劳动力供给及成本变化具有阶段性特征。发展中国家实现
经济腾飞的主要驱动因素之一，是通过释放劳动力成本优势，促
进劳动密集型产业快速发展，并在这一过程中逐步完成资本和技
术积累，为向高水平发展阶段迈进做好铺垫。随着人口结构跨过
刘易斯拐点，劳动力供给逐渐变得紧张、用工成本逐步上升，给
劳动密集型产业发展带来不容忽视的冲击。2024 年末，我国 60
岁及以上人口首次突破 3 亿人，占全国人口的 22%，老龄化程度
进一步加深。劳动力供给形势变化导致一些劳动密集、出口导向
的传统产业原有增长路径难以为继，面临效率水平下降、竞争优
势减弱、市场订单转移等多重挑战，亟待建立更可持续的竞争新
优势。
技术周期变化，导致传统产业增长动能转换。技术快速进步
和迭代是产业高速增长的核心支撑。我国传统产业多在技术引进、
消化、再创新的基础上发展起来，经过改革开放 40 多年的快速
发展，大量传统产业已经进入技术和产品相对成熟的后期发展阶
段。从技术周期来看，相比新兴产业和未来产业处在技术快速变
革过程中、原创性颠覆性创新加速涌现，传统产业在原有路径下
技术进步放缓、缺少重大革命性突破，导致产业持续增长动能减
弱。国家统计局数据显示，我国部分传统产业研发投入强度不足
1%，比高技术制造业低 2 个百分点。因此，要实现传统产业高
质量发展亟待突破技术进步瓶颈和制约，锚定新一轮科技革命和
产业变革，打开创新空间、增强发展动能。
市场需求变化，导致传统产业存量扩张空间受限。传统产业
是我国的出口优势部门，质量优、品质好的传统制造产品广受各
国消费者青睐。但是，受全球范围内贸易保护主义兴起、中美经
贸摩擦加剧、部分国家供应链多元化等因素影响，我国优质制造
产品“走出去”面临比以往更高的贸易门槛和壁垒，在部分主要
国家的市场份额有所降低。从国内来看，消费需求结构快速升级，
传统制造产品如果不能提供更多的使用功能、更新颖的消费体验，
也难以把市场增量潜力转化为产业发展空间。以汽车行业为例，
根据中国汽车工业协会数据，2024 年传统燃料汽车销量同比下
降 9.9%，新能源汽车则抓住技术创新和消费升级契机实现快速
增长，销量同比增速达到 35.5%。
人工智能赋能传统产业转型发展潜力巨大
传统产业推广应用智能技术能够建立人机协作新优势。当前，
人工智能技术处于加速开发和使用阶段，正在深度重构生产过程
中的要素配置关系，新的“人工技能+人工智能”生产方式加速
兴起。具有感知交互能力和肢体运动方式的人形机器人已经进入
技术集中突破关键期，将从简单重复劳动替代向复杂技能场景应
用扩展。机器人等新技术广泛应用能够有效降低劳动力供给减少、
成本上升带来的发展约束，把劳动者从简单劳动中解放出来从事
更具创新创造性的生产活动，形成兼具成本效率优势和创新增值
效应的人机协作组合关系。国际机器人联合会最新发布的《2024
年世界机器
