全市“人工智能+制造”行动实施方案（2025- 2027 年） 为深入贯彻国家、自治区关于人工智能产业发展，制造业高 端化、智能化、绿色化发展的重大决策要求。抢抓人工智能发展 重大战略机遇，推动人工智能与制造业深度融合，以人工智能技 术为驱动力，加快构建现代产业体系，积蓄 xx 工业高质量发展 新动能，特制定本方案。 一、总体要求 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党 的二十大精神，完整、准确、全面贯彻新发展理念。全面落实习 近平总书记关于广西工作论述的重要要求，立足 xx、辐射西南， 服务全国，走向东盟，深入实施“人工智能+”行动，以创新为 动力，以场景为牵引，以发展人工智能标志性产品、赋能新型工 业化为重点，培育壮大新质生产力。 二、发展目标 力争到 2027 年，突破一批关键技术，打造 xx 个标志性智能 产品，挖掘 xx 个以上人工智能典型应用场景，建成 xx 家智能工 厂（数字化车间），培育 1 家有全国影响力的链主（龙头）企业， 培育 xx 家以上研发创新平台。推动人工智能相关产业突破 xx 亿 元。初步建设成为空间布局合理、要素保障有力、营商环境一流 的“西南智谷”，争创国家人工智能创新应用先导区。 三、重点任务 （一）实施人工智能产品突破行动突破一批垂直领域模型。 聚焦工程机械、新能源汽车、制糖、生物医药等重点产业，支持 链主企业自主研发迭代一批垂直领域大模型。支持做精产品预测 性维护、智能决策模型、工业质量控制细分场景的专用模型，支 持开发轻量、高效、易于部署的中小型模型。 研发一批人工智能软件。推动开发集成各行业场景数据、技 术、工艺，开发融合人工智能的终端软件。鼓励企业强化人工智 能模型框架软件与机器人硬件的适配，打造一批大模型驱动的智 能机器人系统。发展人工智能操作系统，加快研发具有自主知识 产权的机器人控制系统、服务器级智能操作系统、智能终端操作 系统等。鼓励机器人企业深挖制造、医疗、教育等重点行业需求， 强化人工智能框架软件和硬件相互适配、性能优化和应用推广， 打造软硬件一体化生态体系。 打造一批人工智能产品。积极推动大模型与智能机器人、智 能装备、智能网联汽车、智能医疗器械等深度融合。大力发展智 能控制终端、智能仪器仪表等工业智能网联设备，智能输变电设 备、智能配电设备等智能电气设备。推进人工智能、大数据、云 计算等技术与便携式医疗电子设备融合发展。大力发展工业机器 人、生活服务机器人等。 （二）实施赋能新型工业化行动 赋能产业升级。推动人机物互联互通，打造孪生工厂、资 源智能调度、供应链可视化协同等先进制造典型应用，构建基于 数据应用的模型驱动生产运营模式，持续推进产业链协同。 打造应用场景。推动全流程智能化，鼓励企业开放和挖掘人 工智能应用场景。遴选和发布一批“人工智能+制造”典型应用 场景。产品设计智能化：运用人工智能缩短研发周期，运用仿真 分析等技术实现对产品外观、结构、性能等进行试验验证或迭代 优化等功能，并实现产业链上下游间的多方信息交互、协同设计 或产品创新。营销管理智能化：使用人工智能等前沿技术，实现 销售、财务、生产、供应链之间的数字化协同，实现实时销售预 测，并自动或半自动制定采购、生产、物流等计划或方案，不断 提升柔性化制造水平。生产管控智能化：运用人工智能等前沿技 术建立生产运行监测预警算法模型，实现对生产过程中工艺参数、 设备状态、生产过程等生产作业数据的在线分析与实时监测预警， 并驱动生产过程的迭代优化与闭环管控，不断优化生产管理。质 量管理智能化：应用前沿技术（如视觉质检）开展产品质量检测， 提升检测效率和检测水平，开展产业链上下游质量数据跨企业共 享；构建产品质量管理模型，实现产品质量影响因素识别及缺陷 预测性分析。安全生产智能化：基于安全作业、风险管控等数据 的分析及建模，实现危险源的预防性管理、自动预警及响应处理。 能耗管理智能化：建立设备能耗监测与优化算法模型，实现设备 能耗实时监测、能源转化效率分析、未来能耗预测及能源优化调 度等。采购管理智能化：运用人工智能等前沿技术，实现采购 与内外部供应链之间的数字化协同，并实现供应链风险预警预 测，动态优化采购策略和方案。仓储物流智能化：使用人工智能 等前沿技术，实现仓储物流与供应商库存或客户生产计划间的数 字化协同，并能够自动实现物流计划的自动制定实施或厂内物料 自动配送；按照产供销状况，实现智能仓储及厂外智能物流。财 务管理智能化：运用人工智能等前沿技术实现企业内外部协同， 实现企业财务管理全面智能化和数据驱动，并实现对企业未来的 财务状况进行预测、规划和风险评估。 支持“人工智能+区块链”融合发展。基于“星火·链网” 超级节点等区块链基础设施构建行业数据集，推动基于人工智能 的工业数据可信流通体系建设，支持重点行业企业将工业参数上 链存证，保障数据安全与可信流通。推动区块链智能合约与人工 智能决策系统结合，在供应链管理、设备融资租赁等场景中实现 自动化履约与智能化监管。探索构建“人工智能+区块链”双驱 动的质量溯源平台、