全市算力基础设施高质量发展行动计划 为认真贯彻落实党中央国务院关于深化人工智能研发应用 的决策部署，切实落实好“人工智能+”行动计划，适度超前建 设数字基础设施，加快培育算力产业生态，根据国家发展改革委 等五部委联合印发的《关于深入实施“东数西算”工程加快构建 全国一体化算力网的实施意见》、工业和信息化部等六部委联合 印发的《算力基础设施高质量发展行动计划》，结合本市实际， 制定本计划。 一、总体思路 面向经济社会发展、科技创新和产业转型升级的重大需求， 特别是面向人工智能产业发展的智能算力需求，统筹完善京津冀 蒙算力协同发展布局，优化算力供给结构，提高算力调度能力， 建立京津冀蒙算力一体化协同发展机制，构建集信息计算力、网 络运载力、数据存储力为一体的算力基础设施底座，将京津冀蒙 区域打造成为算力高质量供给、高速联运、高效调度和高水平应 用的智能算力创新应用高地。 需求牵引，区域协同。准确把握首都城市战略定位，以市场 需求为导向，积极融入东数西算发展大局，构建密切协作、供需 协同的京津冀蒙算力一体化协同发展格局。支持津冀蒙及西部地 区加快算力基础设施建设，本市智算需求优先向津冀蒙及西部地 区倾斜；本市原则上不再新增通用算力，不足部分由津冀蒙及西 部地区满足。 创新驱动，自主可控。坚定算力自主可控路线，加强人工智 能芯片、操作系统、数据库等关键软硬件技术研发，支持硅光芯 片、量子芯片、存算一体等新型技术路线发展突破，鼓励算力基 础设施建设采用安全可靠软硬件产品。逐步提升新建及改扩建智 算中心核心软硬件自主可控水平，为核心软硬件产品实现不断迭 代提供有利条件。 市场主导，政府引导。充分发挥市场在资源配置中的决定性 作用，支持各类市场主体积极参与算力基础设施建设运营。发挥 政府引导作用，形成供需联动、开放竞争、布局合理的算力建设 运营机制。加快建设国内领先的算力互联互通和运行服务平台， 建立满足本市人工智能企业需求的智算资源池，通过市场化机制 搭建算力运行服务平台，实现智算资源优化配置。 节能高效，安全可靠。加快重点智算中心布局建设，提升算 力基础设施能效标准，综合运用政策性和市场化手段逐步引导存 量数据中心完成升级改造或腾退，鼓励存量数据中心转型升级为 智算中心，支持存量数据中心进行绿色节能改造，推进低效存量 数据中心腾退疏解。全面提升抗风险能力，加强关键基础设施安 全保护和数据安全管理，保障重要信息系统安全稳定运行。 二、规划目标 到 2025 年，基本建成智算资源供给集群化、智算设施建设 自主化、智算能力赋能精准化、智算中心运营绿色化、智算生态 发展体系化的格局，引领京津冀蒙地区建成具有国际影响力的智 算产业创新应用高地。到 2027 年，优化京津冀蒙算力供给质量 和规模，力争自主可控算力满足大模型训练需求，算力能耗标准 达到国内领先水平，建立布局合理、算网协同、技术领先、绿色 集约、产业链完备的京津冀蒙算力一体化协同发展格局，融入联 网调度、普惠易用、绿色安全的全国一体化算力体系，有力支撑 落实国家人工智能产业发展战略部署。 （一）智算资源供给集群化 改变智算建设“小、散”局面，集中建设一批智算单一大集 群，到 2025 年，本市智算供给规模达到 45EFLOPS，年根据人 工智能大模型发展需要和国家相关部署进一步优化算力布局。xx 市算力互联互通和运行服务平台功能逐步完善，智算资源供需调 度高效协同。 （二）智算设施建设自主化 到 2027 年，实现智算基础设施软硬件产品全栈自主可控， 整体性能达到国内领先水平，具备 100%自主可控智算中心建设 能力，有效支撑对标国际领先水平的通用和行业垂类大模型的训 练和推理。 （三）智算能力赋能精准化 智能算力精准赋能本市城市治理、产业发展和民生保障等， 智能算力驱动的行业标杆案例超过 xx 个，促进医疗、教育、文 化、金融、制造、能源等各领域数智化转型。 （四）智算中心运营绿色化 本市新建和改扩建智算中心 PUE 值一般不超过 xx，年能耗 超过 x 万吨标煤的大规模先进智算中心 PUE 值一般不超过 xx。 推进本市存量数据中心升级改造，到规划期末所有存量数据中心 PUE 值均不高于 xx。 （五）智算生态发展体系化 基本建立起产业链完善、开放合作、融合创新的智算生态， 智算芯片设计生产能力持续提升，智算集群建设运营水平不断提 高，数据要素市场更加开放，人工智能技术迭代更加高效，形成 推动智算生态发展的“首善标准体系”。 三、重点任务 （一）推进算力产业自主创新 加快推动核心软硬件产品自主可控。加快布局先进计算、软 件工具、操作系统等算力关键技术，着力突破一批标志性技术产 品和方案。建设自主可控芯片测试验证平台，推动提高自主可控 芯片性能和可靠性，加速自主可控芯片研发和产业化进程，加快 自主可控算力技术体系建设。大力推动人工智能大模型与自主可 控芯片开展适配，提高我国智算产业供应链安全性、稳定性和坚 韧