XX 农业大数据企业 2025 年度工作总结 2025年是全面贯彻落实《全国智慧农业行动计划（2024—2028 年）》的关键之年，也是农业大数据从技术研发向产业深度渗透 的攻坚之年。在全球气候变化加剧、农产品市场波动频繁、乡村 振兴战略持续深化的宏观背景下，我国智慧农业及相关产业市场 规模已突破 1200 亿元，年均增速保持在 15%左右。本企业作为 农业数字化转型的核心服务商，始终秉持“数据为核、科技兴农” 的发展理念，依托政策红利与技术创新双轮驱动，在数据资源建 设、核心技术研发、行业应用落地、生态体系构建等方面取得显 著成效，为农业生产智能化、经营网络化、管理高效化、服务便 捷化提供了坚实支撑。现将本年度工作情况总结如下： 一、锚定政策导向，精准谋划发展全局 2025 年农业大数据产业发展迎来政策密集利好期。年初， 农业农村部在智慧农业行动计划中明确提出“加快农业农村公共 数据开发利用，充分释放数据要素价值”的要求；7 月，中国人 民银行与农业农村部联合印发金融支持政策，针对智慧农业领域 科技创新企业建立差异化授信评估体系，为企业发展提供了资金 保障；地方层面，北京、山东、河南等 20 余个省份相继出台智 慧农业实施方案，将农业大数据应用纳入乡村振兴重点考核指标。 基于政策导向与市场需求，企业年初制定“三维发展战略”： 在服务维度，构建“政府-企业-农户”三级服务体系，实现从宏 观决策支撑到微观生产指导的全链条覆盖；在技术维度，聚焦 “大数据+AI+区块链”融合应用，突破农业数据采集、分析、 应用关键瓶颈；在产业维度，深耕粮食作物、经济作物、畜禽养 殖三大领域，打造垂直产业数字化解决方案。为确保战略落地， 企业成立政策研究中心，实时跟踪全国 23 个农业主产省的政策 动态，制定《2025 年政策响应清单》，将 12 项政策要求转化为 具体业务指标，如针对“数据共享”政策要求，启动农业数据要 素流通平台建设；响应“金融助农”政策，开发农业经营主体信 用评估系统，全年推动合作银行发放农业信贷超 5 亿元，有效解 决农户融资难题。 二、聚焦核心能力，筑牢数据服务根基 （一）构建全域农业数据资源体系 数据资源是农业大数据企业的核心资产。本年度，企业围绕 “全要素、全链条、全区域”目标，持续拓展数据采集维度与覆 盖范围，构建起涵盖 10 亿级数据资源的综合数据库。 在基础数据采集方面，新增部署物联网设备 2.3 万台（套）， 覆盖全国 31 个省（自治区、直辖市）的 2000 余个县域，实现土 壤墒情、气象指标、作物长势、畜禽体征等实时数据的自动采集， 数据采集频率从每小时 1 次提升至每 15 分钟 1 次，数据准确率 达 98.2%。针对黑龙江五常水稻、河南商丘大豆、云南凤庆核桃 等特色产区，建立单品数据采集网络，细化采集指标至品种特性、 种植规范、加工参数等专项数据，形成 500+农产品专项数据库。 在行业数据整合方面，与农业农村部、国家统计局、海关 总署等 18 个部委建立数据共享机制，获取农业生产统计、农产 品进出口、农资价格等官方数据；与全国 20 余家大型农产品批 发市场、150 家农业龙头企业达成数据合作，整合现货交易、物 流调度、库存管理等市场数据；通过与国际农业组织合作，引入 全球 200+国家的农产品贸易、气候预警等跨境数据，为国内农 业企业参与国际竞争提供数据支撑。 在数据治理方面，自主研发“农业数据清洗与脱敏系统”， 建立包含 1200 余条规则的质量校验体系，通过 AI 算法自动识别 异常数据，数据清洗效率提升 60%，数据质量合格率从去年的 92%提升至 97.5%。同时，严格遵循《农业数据安全管理办法》， 建立数据分级分类管理制度，对涉及农户隐私、企业商业秘密的 数据实施加密存储与访问权限管控，全年未发生数据安全事件。 （二）突破关键核心技术瓶颈 技术创新是企业保持竞争力的核心动力。本年度，企业加大 研发投入力度，研发费用同比增长 45%，占营业收入比重达 18%，组建由农业专家、数据科学家、算法工程师组成的跨学科 研发团队，在 AI 预警、区块链溯源、智能决策等领域取得多项 技术突破。 在 AI 模型研发方面，推出新一代农业 AI 预警系统 “AgriChat”，整合气象、土壤、病虫害历史数据及实时监测数 据，构建多因子耦合预测模型，可提前 7-15 天预测干旱、洪涝、 病虫害等农业风险，预测准确率较上一代系统提升 12 个百分点。 在河南小麦主产区试点中，该系统成功预警 4 次区域性病虫害风 险，指导农户精准施药，减少农药使用量 40%，挽回产量损失超 30 万吨。针对“猪周期”“粮价波动”等行业痛点，开发价格预 警管理系统（已获国家专利，专利号：ZL202510321789.5），通 过分析供需关系、政策变化、国际市场等多维度数据，量化价格 波动影响因子，为种植户、加工企业提供价格走势预测与套保策 略建议，山东莱西葡萄合作社通过该系统指导种植计划，避开集 中上市期，销售溢价提高 25%。 在区块链技术应用方面，升级农产品溯源平台，采用联盟链 架构，实现从种植、加工、仓储到销售的全流程数据上链，数据 不可篡改且可实时追溯。在黑龙江五常大米合作项目中，为每粒 大米绑定“数字身份证”，消费者通过扫码即可查看土壤检测报 告、施肥记录、加工温湿度等 50+指标，推动产品溢价收购率提 高 30%。该技术还应用于大豆期货数字化交割场景，在吉林豆业 云平台实现交割数据自动核验，交割纠纷率降低 60%。 在数据可视化与交互方面，开发“县域农业大数据驾驶舱”， 将生产、销售、政策等数据以动态图表形式直观呈现，支持多维 度数据钻取分析，基层农业部门数据上报工作量减少 70%，决策 响应效率提升 50%。针对农户使用习惯，优化“农务一点通”移 动端 APP，新增语音交互、离线数据同步等功能，降低使用门槛， APP 注册用户突破 500 万，月活跃用户达 180 万。 三、深化场景应用，释放数据赋能价值 本年度，企业将技术成果与产业需求深度融合，在种植、养 殖、供应链、政府决策四大领域打造标杆案例，实现数据价值从 “实验室”到“田间地头”的转化。 （一）赋能精准种植，提升农业生产效率 在粮食作物领域，与河南商水县合作建设智慧农业示范县， 整合土地确权、气象数据、种植档案等资源，开发“小麦精准种 植决策系统”。该系统通过 AI 算法生成个性化种植方案，包括品 种选择、播种时间、施肥量、灌溉周期等具体参数，并通过物联 网设备实现精准执行。示范