2026 年制造业数字化转型发展形势展望调研 报告 2025 年，我国制造业数字化转型工作持续推进，在场景图 谱建设、技术融合创新、数据要素应用、人工智能落地和生态融 合等方面取得了一定成效。展望 2026 年，我国制造业基础稳、 潜能大的优势将更加突出，面对更复杂的内外部环境和更多样的 转型需求，数字化场景培育、成效评估、智能技术赋能和生态构 建成为必答题，数字化转型将真正成为制造业高质量发展的核心 引擎，助力我国从制造大国向制造强国稳步迈进。 对 2026 年形势的基本判断 （一）场景驱动精准深化：从“大水漫灌”到“精准滴灌” 2025 年，我国制造业数字化转型工作不再追求全面铺开， 而是聚焦于能直接满足业务需求、创造显著价值的特定场景。工 信部印发《场景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引 （2025 版）》（以下简称《参考指引》），覆盖钢铁、石化等 xx 个 重点行业，为场景优化、要素匹配、供需衔接、成效评估等提供 了系统框架。累计培育“小快轻准”解决方案超 x 万个，有效降低 中小企业数字化转型门槛。 展望 2026 年，制造业数字化转型将进一步向纵深发展，更 加注重基于行业特性与企业实际痛点的场景挖掘与培育。行业知 识图谱与转型路径图谱将深度融合，推动形成“一业一策”“一企 一策”的精准赋能机制。未来，制造业数字化转型将重点围绕智 能制造、工业智能、服务型制造等核心应用场景，系统构建场 景化解决方案库与评估体系，实现从单点突破到体系化推进的升 级，推动制造业迈向更智能、更高效的新发展阶段。 （二）智能设施全面升级：从单点突破到全要素智能化 2025 年，我国制造业智能化水平不断提升，为研发和生产 注入了新的发展动力。截至 2025 年 x 月底，我国已建成全球规 模最大、覆盖最广的网络基础设施，xG 基站达 xxx.x 万个，“xG+ 工业互联网”项目超 x 万个，在多场景广泛应用。目前，我国已 建成 x 万余家基础级智能工厂、xxxx 余家先进级智能工厂、xxx 余家卓越级智能工厂，覆盖 xx%以上制造业大类行业；全球“灯 塔工厂”xx 家，占比 xx%；制造业中试平台 xxxx 余个、国家级 制造业创新中心 xx 家，为新质生产力发展筑牢支撑。 展望 2026 年，制造业的智能设施将从局部部署转向全域集 成，构建覆盖感知、计算、执行全环节的智能化基座。在设施体 系方面，将重点推进工业网络全互联、算力资源全域调度与异构 设备统一接入，实现“云边端”协同的算力一体化布局。在技术融 合方面，工业网络与算力设施将加速升级，5G-A、TSN（时间 敏感网络）等深度融入生产核心环节，支撑高实时、高可靠业务 场景的规模化部署。在自主可控方面，高端数控系统、智能传感 与执行单元等关键部件将加速技术攻关与规模化应用，为制造业 全要素智能化提供安全可靠的底层支撑。 （三）数据要素价值跃升：从信息工具到核心资产 2025 年，工业高质量数据集的实践探索与创新应用步伐加 快，数据正逐渐成为重构制造业价值体系、驱动创新与效率革命 的核心资产。截至 2025 年 x 月，全国已建成省市级数促中心近 xxx 家，覆盖 xx 个省份，建成高质量数据集超 x.x 万个，总体量 超 xxxPB，覆盖钢铁、石化、煤炭等重点行业。 企业数据治理能力持续增强，截至 2025 年 x 月，xxxx 余家 企业已通过数据管理能力国家标准（DCMM）认证。可信数据 空间试点已覆盖汽车、装备制造、钢铁等制造业领域，为多主体 协同创造条件。 展望 2026 年，数据要素价值将加速释放，有力重构制造业 价值链。在数据资产化层面，数据确权、评估、入表流程将更加 规范，工业数据空间、数据交易所等为工业数据共享提供流通渠 道，将涌现出更多标准化、模块化的封装工业数据产品，数据资 产相关的金融创新工作已起步探索。在数据驱动决策层面，多维 数据融合分析成熟，时空与语义上下文理解驱动决策精准化，工 业数据将赋能产品设计、生产工艺优化、设备运维全流程，推动 虚拟调试、实时优化、预测维护智能化。 （四）人工智能加速赋能：从实验场景到规模化落地 2025 年，人工智能在制造业研发设计、中试验证、生产制 造、营销服务、运营管理全环节加速渗透，工业大模型、智能体 加快落地应用，有力推动生产效率提升和产业提质升级。《工业 和信息化部信息化和工业化融合 2025 年工作要点》强调以工业 智能体为核心，深化人工智能在工业领域的应用，推动工业数据 集和工业大模型的持续创新与发展。截至 2025 年 xx 月，中央网 信办（国家网信办）已备案生成式人工智能 xxx 家。IDC 调研显 示，中国工业企业应用大模型及智能体的比例从 xxx 年的 x.x% 提升到 xxxx 年的 xx.x%。 展望 2026 年，行业大模型向垂直领域渗透，工业智能体加 速崛起，将重塑制造业的要素配置模式。工业设备将从被动工具 进化为具身智能体，人机关系由主从控制转向双向协同。生产方 法将迎来算法革命，知识传承从“师徒制”转向可复用的大模型资 产。通用大模型、行业大模型及工业智能体的应用场景将更加广 泛，有效优化要素配置、提升价值链地位，抢占新工业革命制高 点，推动中国制造实现由大到强的全面跃升。 （五）要素链接更为广泛：从链式配套到网状共生 2025 年，工业互联网平台等数字纽带作用凸显，初步形成 开放互通的价值网络。工业互联网平台链接服务能力显著增强， 具有一定影响力的工业互联网平台超 xxx 家，重点平台工业设备 连接数超 x 亿台（套），全国累计上云上平台企业约 xxx 万家次， 平台应用已拓展至 xx 个国民经济大类，实现了 xx 个工业大类， 以及 xxx 个工业中类全覆盖，数据、资源、能力在其中按需流动、 高效配置，共同创造价值、共享成果。 展望 2026 年，智能融通将向更深层次演进，工业互联网平 台将成为万物互联的智能底座。自主可控的标识解析体系即将全 面建成，开源开放生态与标准化推进模式持续深化，并在制造业 重点领域初步实现规模应用。工业互联网平台链接范围将更加广 泛，持续纳入行业内、产业链上更多的要素和主体，实现由点及 面的全要素扩张。产业集群生态将不断涌现，跨区域、跨领域合 作更加深化，为制造业数智化转型注入更