打造全场景智能消费新业态
当前，“人工智能+”正在从供给侧激发服务消费新动能，也
在从需求侧倒逼形成产品消费转型新业态。从智能家居、智能网
联汽车，到个性化推荐和全场景的智能交互，“人工智能+”正以
前所未有的速度改变着人们的消费模式与生活方式，催生出诸如
智能零售、无人配送、定制化服务等一批充满活力的新业态和新
模式。这种全场景智能消费新业态，通过人工智能、物联网、大
数据等技术深度融合，将智能消费服务渗透到用户生活全链条、
全时空场景中，形成以“人”为中心的无缝衔接消费生态。这些变
化对扩大内需、释放消费潜力、激发市场活力发挥着重要作用。
其打破传统消费场景边界，实现需求即时感知、服务精准推送、
资源动态协同的闭环体验，为经济高质量发展注入了强劲的“科
技动能”，让人们对未来智慧生活的美好图景充满期待。
不难看出，伴随人工智能技术的快速发展，服务消费领域呈
现出一些新的特征。一是服务消费领域的应用范畴日渐拓宽、内
容更加丰富、体验更全面。在商业领域，智能客服通过人机结合
提供即时交互，提升服务效率；在文旅领域，运用增强现实、虚
拟现实等智能设备构造虚拟导游和智能导览的孪生世界，为用户
带来更好的体验式服务；在科教领域，基于智能化学习和精准测
评展开个性化教育，真正实现了因材施教。二是智能消费基础设
施建设的支撑作用更加突出。5G 网络不断扩容，智能终端“万物
互联”，数据中心、云计算平台等一系列智能消费基础设施的进
一步完善，更大程度支持新业态的拓展和相关消费需求的丰富。
智能服务业态的发展与智能消费基础设施的完善相互促进，形成
服务品质提升与新场景拓展的良性循环，进一步推进服务品质的
提高、服务应用的探索和服务消费新场景的开发。三是数据要素
作为基础“原料”持续驱动人工智能赋能场景创新。海量多维度数
据的驱动推动算法模型持续迭代，支撑了包括医疗、金融等在内
的复杂场景的突破。而用户行为数据实时反馈机制，推动了服务
系统动态升级，促进跨域数据融合和决策质变，催生了智慧城市
等新业态，使得服务消费逐渐从功能满足为主向价值创造为主转
变。
然而，全场景智能消费新业态的培育仍面临不少问题。一是
智能终端多元化场景应用缺口较大。智能网联汽车、AI 手机电
脑正重新定义出行与办公场景，服务机器人、智能家居及穿戴设
备则深入生活场景，成为用户“全时伴侣”，展现出极大的场景需
求。但当前应用场景和功能集成尚不能实现场景需求的全覆盖，
终端亟须从单一功能向跨场景协同演进。二是技术融合亟待突破
体验瓶颈。人工智能作为底座，需要深度融合元宇宙、脑机接口
等前沿技术，才能达到提升沉浸交互需求的目的。但当前跨领域
协作不
