某局关于运用视频数据分析 技术防范化解道路风险的报告 近年来我局始终高度重视信息化建设，在市安委办的正确指 导和**区委区政府的坚强领导下，强化创新思维，探索运用新技 术、新方法、新手段，科学、精准指导各项工作，大幅提升我 区****数字化、智慧化、科学化水平。今年来，**区****局结合 系统防范化解道路交通安全风险攻坚战有关部署，针对辖区道路 交通事故多发势头，瞄准电动自行车违法违规行为重要因素，开 展智能视频数据分析挖掘工作，在实战中逐步总结出了从算法部 署、实地踏勘、数据采集、点位布设再到系统开发、模型率定验 证的一套完整解决方案，为开展电动自行车道路交通安全专项整 治提供“情报”依托。 “” 部署算法，赋能存量视频多维应用 针对**交通安全形势现状，为了更加切实有效开展科学治 理，经过对接区“AI+视频”联合实验室，就**区****局关于电 动自行车道路交通安全专项整治工作提供专业解决方案和技术服 务支撑，对接电动自行车违法管控系统，通过该系统，厘清辖区 重点道路，重点工业园区、居民小组等区域的交通情况。并开发 数据模型对非机动车实现骑手不戴头盔、机非混行、非机动车违 法载人、行人/非机动车闯红灯、非机动车逆行5种违法行为识别 抓拍和数据统计分析。同时支持对机动车的属性分析，骑手属性 的识别分析，可实现对美团和饿了么等行业外卖骑手违法行为数 据统计分析。在**区视频资源管理平台的基础上建设模型、部署 算法，构建以视频资源价值挖掘为核心的非机动车违法行为管控 平台。基于人工智能视觉模型技术，部署非机动车骑手未戴头盔 检测算法、非机动车载人检测算法、非机动车逆行检测算法、非 机动车机非混行检测算法、非机动车闯红灯检测算法、外卖行业 骑手检测算法对于视频数据进行结构化处理，完全可利旧区里的 视频资源进行违法行为抓拍与大数据分析。使得存量的视频多维 应用，充分利用智能视频数据分析技术推进**区电动车管理数字 化、科学化和智慧化，改变视频监控系统只能事后查证的应用现 状，让视频监控智能化，变“被动查询”为“主动发现”，实现 全时段、全区域、全能力的电动自行车违法行为发现与查处，解 放大量人力的同时，保证电动自行车安全行驶管理落实落细。依 托该平台先进的智能视觉算法可对全区一万多路视图资源进行任 务调度实时解析，实现电动自行车违法行为的主动感知与发 现，并完成违法证据的截取与合成，后续可拓展支撑非机动车违 法管控非现场执法的业务闭环。 “” 数据分析，提供科学精准工作靶向 在集成各类模型算法及数据支撑服务的基础上，以数字孪 生、智能模拟、精准识别为目标，结合模型算法分析、模拟仿 真、大数据等前沿高新技术，建立部署非机动车骑手未戴头盔检 测算法、非机动车载人检测算法、非机动车逆行检测算法、非机 动车机非混行检测算法、非机动车闯红灯检测算法、外卖行业骑 手检测算法，构建了实时监控的数据采集平台。**区**局运 用**区视频资源管理平台汇聚的1万余路视频，结合车流量大、 交通事故多发等特征，在全区*个街道选取工业园区、学校路 段、居民小组的目标车辆（电动自行车、三轮车、摩托车），进 行24小时“白+黑”智能化数据采集，实现存量视频资源在新业 务场景的“智慧化”利用。同时，布局驾驶人未戴头盔、闯红 灯、骑车逆行、机非混行、违法载人五类违法违规行为算法的后 端识别分析，形成违法违规事件数据专题库，实现人车的精准识 别与管控。 对数据采集结果进行全面分析挖掘，找准工作着力点、切入 点，推进电动自行车道路交通安全专项整治更加精准、科学。一 是对