购物车
我的足迹

在县委社会工作部DeepSeek专题学习培训班上的讲话

加入Vip免费下载 立即下载
在县委社会工作部DeepSeek专 题学习培训班上的讲话 同志们: 在数字化浪潮奔涌向前的当下,人工智能技术已成为推动各 领域变革与发展的关键力量。社会工作作为关乎民生福祉与社 会和谐稳定的重要领域,拥抱人工智能、探索创新发展路径迫 在眉睫。今天,我们齐聚于此开展DeepSeek专题学习培训,就 是要紧跟时代步伐,以技术赋能社会工作,开启我县社会工作 高质量发展的全新篇章。下面,结合本次培训内容与我县社会 工作实际,我讲几点意见。 一、深化思想认识,领会人工智能时代社会工作新内涵 (一)顺应时代潮流,把握人工智能发展大势。当前,以人 工智能为代表的新一轮科技革命和产业变革方兴未艾,其发展 速度之快、影响范围之广、变革程度之深前所未有。从全球范 围来看,各国纷纷将人工智能作为战略发展重点,加大研发投 入与产业布局,力求在这场科技竞争中抢占先机。在国内,人 工智能已深度融入经济社会发展各领域,成为推动高质量发展 的新引擎。我们身处这样的时代浪潮中,必须清醒认识到人工 智能对社会工作带来的机遇与挑战。只有顺应时代潮流,主动 学习、深入了解人工智能技术,才能在未来的工作中把握主动 权,更好地履行社会工作职责。 (二)理解技术本质,挖掘人工智能应用价值。人工智能技 术,特别是像DeepSeek这样的大模型,具有强大的数据处理、 分析和预测能力。它能够快速处理海量信息,精准识别社会问 题的关键所在,为我们制定科学有效的解决方案提供有力支 撑。在社会工作中,通过对服务对象数据的深度分析,我们可 以更精准地了解他们的需求、偏好和行为模式,从而实现个性 化、精细化服务。同时,人工智能还能辅助我们进行资源优化 配置,提高工作效率,让有限的资源发挥更大的社会效益。例 如,在社会救助领域,利用人工智能技术可以快速筛选出符合 救助条件的对象,确保救助资金及时、准确发放。 (三)立足工作实际,明确人工智能融入方向。我们要紧密 结合XX县社会工作实际,找准人工智能与各业务板块的结合 点。在基层治理方面,借助人工智能实现社区数据的实时监测 与分析,及时发现并解决矛盾纠纷,提升社区治理的智能化水 平。在社工人才和志愿者队伍建设方面,利用人工智能开发线 上培训课程、智能考核系统,为人才培养提供便捷高效的工 具。在新兴领域党建工作中,通过人工智能技术创新党建活动 形式,增强党组织的凝聚力和影响力。总之,我们要以问题为 导向,以需求为牵引,将人工智能技术有机融入社会工作的各 个环节,推动工作创新发展。 二、提升能力素养,打造适应人工智能时代的社工队伍 (一)加强理论学习,夯实人工智能知识基础。理论是实践 的先导,只有掌握扎实的人工智能理论知识,才能更好地将其 应用于实际工作。我们要组织全体干部深入学习人工智能的基 本概念、原理和技术架构,了解其发展历程与趋势。通过邀请 专家学者授课、开展专题研讨、组织线上学习等多种方式,拓 宽干部的知识面和视野。同时,鼓励干部自主学习,利用业余 时间阅读相关书籍、文献,关注行业动态,不断更新知识储 备。要建立学习考核机制,定期对干部的学习成果进行检 验,确保学习取得实效,使每一位干部都能成为人工智能知识 的“明白人”。 (二)强化技能培训,提升人工智能应用水平。纸上得来终 觉浅,绝知此事要躬行。在掌握理论知识的基础上,我们要加 大对干部人工智能应用技能的培训力度。结合本次DeepSeek专 题学习培训,进一步深化培训内容,增加实践操作课程,让干 部在实际操作中熟悉和掌握DeepSeek的使用方法和技巧。针对 不同岗位的需求,开展个性化培训,例如为从事数据分析的干 部提供数据挖掘、机器学习方面的培训;为从事社区服务的干 部提供智能服务平台应用培训等。同时,建立实践基地,让干 部在实际工作场景中锻炼应用能力,积累实践经验,切实提升 干部运用人工智能解决实际问题的能力。 (三)培育创新思维,激发人工智能融合活力。人工智能时 代,创新思维是推动工作发展的关键。我们要打破传统思维定 式,鼓励干部勇于探索、敢于创新,积极思考如何将人工智能 技术与社会工作进行深度融合。要营造创新氛围,建立创新激 励机制,对在人工智能应用创新方面表现突出的干部给予表彰 和奖励。组织开展创新大赛、创意征集等活动,激发干部的创 新热情和创造力。引导干部关注行业前沿动态和先进经验,学 习借鉴其他地区在人工智能与社会工作融合方面的成功做 法,结合我县实际进行创新实践,打造具有XX特色的社会工作 新模式。 (四)增强数据意识,筑牢人工智能发展根基。数据是人工 智能的“燃料”,没有高质量的数据,人工智能就难以发挥其 应有的作用。我们要增强全体干部的数据意识,树立数据驱动 工作的理念。在日常工作中,注重数据的收集、整理和分 析,建立完善的社会工作数据库。加强数据质量管理,确保数 据的准确性、完整性和安全性。同时,要加强数据共享与开 放,打破部门之间的数据壁垒,实现数据资源的优化配置和高 效利用。通过数