在全县宣传思想文化战线 DeepSeek 应用专题 培训会上的讲话 同志们： 在信息技术飞速发展的当下，宣传思想文化工作面临着前所 未有的机遇与挑战。人工智能技术的崛起，为我们打开了一扇全 新的工作思路之门。今天，我们相聚于此开展 DeepSeek 应用专 题培训，就是要顺应时代潮流，积极探索人工智能与宣传思想文 化工作的融合之道，为 XX 县宣传思想文化事业注入新的活力。 下面，我谈几点意见。 一、洞察时代大势，明晰人工智能赋能宣传思想文化工作的 重要意义 （一）契合时代发展趋势，抢占宣传思想文化工作新高地。 当前，人工智能已成为全球科技竞争的焦点领域。从国际权威机 构的报告数据来看，近年来人工智能技术的研发投入呈指数级增 长，应用范围也不断拓展至各个行业。在宣传思想文化领域，人 工智能正推动着传播模式、内容生产等方面的深刻变革。随着 5G 技术的普及和大数据的广泛应用，信息传播速度更快、范围 更广、交互性更强。我们必须紧跟时代步伐，积极引入人工智能 技术，才能在这场信息传播的变革中抢占先机，掌握宣传思想文 化工作的主动权，更好地传递党的声音，凝聚社会共识。 （二）应对多元传播挑战，构建宣传思想文化工作新格局。 随着新媒体的迅速崛起，信息传播渠道日益多元化，受众获取信 息的方式也发生了巨大变化。据本地调研数据显示，XX 县民众 通过新媒体平台获取信息的比例逐年上升。在这种背景下，传统 的宣传思想文化工作方式面临着严峻挑战。DeepSeek 等人工智 能工具的应用，能够帮助我们实现宣传内容的精准推送，根据不 同受众的兴趣、年龄、地域等特征，量身定制个性化的宣传方案， 有效提升宣传效果。同时，利用人工智能技术还能对海量的网络 信息进行实时监测和分析，及时掌握舆情动态，为构建全方位、 多层次的“大宣传”格局提供有力支撑。 （三）提升工作效率质量，开创宣传思想文化工作新局面。 宣传思想文化工作任务繁重，对效率和质量有着极高的要求。借 助 DeepSeek 的强大功能，我们可以大幅提升内容生产效率。通 过智能撰写、编辑和排版，能够快速生成新闻稿件、活动策划等 宣传材料，节省大量人力和时间成本。在内容审核方面，人工智 能可以运用大数据和算法模型，对宣传内容进行智能筛查，确保 内容的准确性、合规性和导向性。这不仅有助于提高工作效率， 还能进一步提升宣传思想文化工作的质量和水平，为开创 XX 县 宣传思想文化工作新局面奠定坚实基础。 二、加强能力建设，打造适应人工智能时代的宣传思想文化 队伍 （一）强化技术学习，夯实人工智能知识基础。知识是行动 的先导，只有全面掌握人工智能相关知识，才能更好地将其运用 到实际工作中。我们要制定系统的学习计划，组织宣传思想文化 战线的干部深入学习人工智能的基本原理、发展历程和技术特点， 了解 DeepSeek 等大模型的运行机制和应用场景。通过邀请专家 学者开展专题讲座、组织线上线下培训课程、鼓励干部自主学习 等多种方式，拓宽干部的知识面和视野。同时，建立学习考核机 制，定期对干部的学习成果进行检验，确保每位干部都能熟练掌 握人工智能基础知识，为后续的实践应用打下坚实基础。 （二）提升实践能力，增强人工智能应用水平。纸上得来终 觉浅，绝知此事要躬行。在掌握理论知识的基础上，我们要注重 提升干部的实践能力。结合本次培训内容，进一步加大实践操作 课程的比重，让干部在实际操作中熟悉和掌握 DeepSeek 的使用 技巧。针对不同岗位的需求，开展个性化实践培训，例如为新闻 采编人员提供新闻稿件智能生成的实践训练；为新媒体运营人员 提供短视频智能剪辑、发布平台智能推荐等方面的实践指导。建 立实践基地，鼓励干部在日常工作中积极运用人工智能技术解决 实际问题，积累实践经验，切实提升干部运用人工智能开展宣传 思想文化工作的能力。 （三）培育创新思维，激发人工智能融合活力。创新是推动 工作发展的动力源泉。在人工智能时代，我们要打破传统思维定 式，培育干部的创新思维，鼓励他们积极探索人工智能与宣传思 想文化工作的深度融合路径。要营造创新氛围，建立创新激励机 制，对在人工智能应用创新方面表现突出的干部给予表彰和奖励。 组织开展创新大赛、创意征集等活动，激发干部的创新热情和创 造力。引导干部关注行业前沿动态和先进经验，学习借鉴其他地 区在人工智能与宣传思想文化融合方面的成功做法，结合 XX 县 实际进行创新实践，打造具有 XX 特色的宣传思想文化工作新模 式。 （四）增强数据意识，筑牢人工智能发展根基。数据是人工 智能的核心要素，没有高质量的数据，人工智能就难以发挥其应 有的作用。我们要增强宣传思想文化战线干部的数据意识，树立 数据驱动工作的理念。在日常工作中，注重数据的收集、整理和 分析，建立完善的宣传思想文化工作数据库。加强数据质量管理， 确保数据的准确性、完整性和安全性。同时，要加强数据共享与 开放，打破部门之间的数据壁垒，实现数据资源的优化配置和高 效利用。