在统计造假集中整治工作推进会上的讲话 各位领导、同志们： 大家好，今天我们召开这次统计造假集中整治工作推进 会，主要是为了深入贯彻落实相关决策部署，进一步统一思 想、提高认识，明确任务、压实责任，全力推动我县统计造假 集中整治工作取得实效。统计数据是经济社会发展的“体温 计”和“导航仪”，真实准确的统计数据对于政府科学决策、 企业合理经营、社会公众了解发展态势都有着至关重要的作 用。而统计造假行为，就像在这“体温计”和“导航仪”上动 了手脚，会让我们对经济社会发展的判断出现偏差，进而影响 一系列决策的科学性和有效性。所以，开展统计造假集中整治 工作意义重大，影响深远。下面，我就具体工作讲几点意见。 一、提高政治站位，深刻认识统计造假整治的重要意义 统计数据是反映经济社会发展的“晴雨表”，是政府科学决 策的“参谋部”，更是社会公众了解发展的“窗口”。统计造 假不仅会扭曲数据本身的真实性，还会误导发展方向，损害政 府公信力，破坏市场公平环境。我们必须从政治高度、发展全 局深刻认识统计造假的严重危害，切实增强整治工作的责任感 和使命感。 （一）从国家发展大局看整治的必要性 国家的宏观调控、政策制定都依赖于准确的统计数据，统计 造假会对国家发展大局造成严重干扰。一是统计数据是国家宏 观调控的“仪表盘”，造假会导致调控方向偏离。国家根据各 类统计数据判断经济运行态势，进而出台相应的财政、货币等 调控政策。一旦数据造假，就可能让国家对经济形势做出错误 判断，使调控政策失去针对性和有效性，影响经济的平稳健康 发展。二是准确统计是国家战略实施的“支撑点”，造假会阻 碍战略落地。无论是区域协调发展战略，还是创新驱动发展战 略，都需要以真实的统计数据为依据来制定具体实施方案和评 估实施效果。统计造假会使战略实施失去可靠的参照，导致资 源配置不合理，影响战略目标的实现。三是真实数据关乎国家 经济安全的“防火墙”，造假会埋下安全隐患。在经济全球化 背景下，国家经济安全面临着诸多挑战，真实的统计数据能够 帮助我们及时发现经济运行中的风险点，采取有效措施加以防 范。而统计造假会掩盖这些风险，使我们在风险来临时应对不 及，对国家经济安全构成威胁。 （二）从地方经济发展看整治的紧迫性 我县正处于经济转型升级的关键时期，准确的统计数据是把 握发展态势、制定发展策略的基础，统计造假会严重阻碍地方 经济发展。一是统计数据是地方经济决策的“指南针”，造假 会导致发展走弯路。我县的产业布局、项目建设、招商引资等 决策都需要以统计数据为参考。如果数据失真，就可能导致决 策失误，使宝贵的资源投入到不适合的领域，错失发展机遇。 二是真实统计是地方产业升级的“助推器”，造假会延缓升级 进程。通过统计数据可以清晰地了解各产业的发展状况、存在 问题，从而有针对性地推动产业升级。统计造假会掩盖产业发 展中的真实问题，使升级措施无法精准发力，阻碍产业向高端 化、智能化、绿色化转型。三是准确数据是地方经济活力 的“晴雨表”，造假会影响发展信心。企业投资、人才流入等 都看重地方经济的真实发展态势，失真的统计数据会给外界传 递错误信号，降低投资者和人才对我县发展的信心，影响我县 经济的吸引力和竞争力。 （三）从政府公信力建设看整治的关键性 政府公信力是政府开展工作的重要基础，统计数据的真实性 直接关系到政府在群众心中的形象和信任度。一是统计数据是 政府承诺兑现的“成绩单”，造假会损害群众信任。群众通过 统计数据来感受政府工作成效，评估政府承诺的兑现情况。如 果统计数据造假，群众就会对政府的工作产生怀疑，降低对政 府的信任，影响政府与群众之间的良性互动。二是真实统计是 政府依法行政的“试金石”，造假会破坏法治形象。统计工作 有明确的法律法规规范，统计造假是违法行为，会让群众觉得 政府在执法犯法，损害政府依法行政的形象，影响法治政府建 设进程。三是准确数据是政府政务公开的“重要内容”，造假 会削弱公开实效。政务公开是保障群众知情权、参与权、监督 权的重要举措，统计数据是政务公开的重要组成部分。统计造 假会使政务公开失去真实性，让群众无法了解真实情况，影响 政务公开的效果。 （四）从统计事业发展看整治的长远性 统计事业的健康发展离不开真实、准确、完整、及时的统计 数据，统计造假会对统计事业造成根本性的破坏。一是统计数 据是统计工作的“生命线”，造假会动摇事业根基。统计工作 的价值就在于提供真实可靠的数据，如果数据造假，统计工作 就失去了存在的意义，整个统计事业的根基就会动摇。二是真 实统计是统计队伍建设的“试金石”，造假会败坏行业风气。 统计队伍的公信力和专业性建立在坚守职业道德、实事求是之 上。统计造假会让统计人员的职业操守受到质疑，败坏统计行 业的风气，影响统计队伍的建设和发展。三是准确数据是统计 科学进步的“催化剂”，造假会阻碍学科发展。统计科学的发 展依赖于对真实数据的分析和研究，通过不断总结规律、创新 方法来提升统计水平。统计造假会提供虚假的研究对象，使统 计科学研究走入误区，阻碍统计学科的进步。 二、压实各方责任，构建齐抓共管的整治工作格局 统计造假集中整治工作不是某一个部门、某一个单位的事 情，需要各方密切配合、协同发力。只有明确责任、压实责 任，才能形成上下联动、齐抓共管的工作格局，确保整治工作 落到实处。 （一）强化领导责任，发挥引领带动作用 领导干部是整治工作的“领头雁”，其重视程度和推动力度 直接关系到整治工作的成效，必须切实履行好领导责任。一是 主要领导要亲自抓，当好“第一责任人”。各级各部门主要领 导要把统计造假集中整治工作摆在重要议事日程，亲自研究部 署、亲自督促检查、亲自协调解决重大问题，为整治工作提供 坚强的组织保障。二是分管领导要具体抓，做好“直接责任 人”。分管领导要深入了解整治工作的具体情况，制定详细的 工作方案，明确工作步骤和时间节点，加强对具体工作的指导 和协调，确保各项任务有序推进。三是领导班子要合力抓，形 成“集体责任”。领导班子成员要按照分工，密切配合，相互 支持，共同研究解决整治工作中遇到的困难和问题，形成整治 工作的强大合力。 （二）压实部门责任，履行行业监管职责 各相关部门在各自的职责范围内，对本行业、本领域的统计 工作负有监管责任，要切实发挥行业主管作用，加强对统计数 据的审核和管理。一是行业主管部门要加强业务指导，规范统 计行为。各行业主管部门要根据本行业的特点和统计要求，制 定具体的统计工作规范，加强对下属单位和相关企业统计人员 的业务培训和指导，确保统计数据的采集、整理、上报等环节 规范有序。二是监管部门要加大监管力度，严查造假行为。市 场监管、税务等相关监管部门要结合自身职责，加强对企业统 计数据的监管，对发现的统计造假线索要及时移交统计部门处 理，形成监管合力。三是部门之间要加强协作，实现信息共 享。各部门要建立健全信息共享机制，及时互通统计数据和监 管信息，避免信息孤岛，提高监管效率，共同做好统计造假整 治工作。 （三）明确乡镇（街道）责任，筑牢基层防控防线 乡镇（街道）是统计工作的“最后一公里”，是统计数据的 源头，其责任落实至关重要，必须筑牢基层统计防线。一是乡 镇（街道）要健全统计工作机制，配强统计力量。各乡镇（街 道）要设立专门的统计工作岗位，配备专职或兼职统计人 员，明确统计人员的职责和权限，确保统计工作有人抓、有人 管。二是加强对村（社区）统计工作的指导，规范数据采集。 村（社区）是统计数据采集的最基层单位，乡镇（街道）要加 强对村（社区）统计人员的培训和指导，确保其按照统计制度 和要求采集数据，保证数据的真实性和准确性。三是建立数据 质量审核机制，严把数据入口关。乡镇（街道）要对采集到的 统计数据进行严格审核，对发现的异常数据要及时核实和纠 正，确保上报的数据真实可靠。 （四）落实企业责任，坚守统计诚信底线 企业是统计数据的直接报送单位，其统计诚信是统计数据质 量的重要保障，企业要切实履行好统计主体责任。一是企业负 责人要增强统计法律意识，带头遵守统计法规。企业负责人要 认真学习《统计法》等相关法律法规，充分认识统计造假的法 律后果，自觉抵制统计造假行为，确保企业统计数据真实准 确。二是企业统计人员要提高业务水平，规范数据填报。企业 统计人员要参加统计部门组织的业务培训，熟悉统计报表制度 和填报要求，按照实际情况准确填报统计数据，不得虚报、瞒 报、漏报。三是建立企业内部统计管理制度，加强数据审核。 企业要建立健全内部统计管理制度，明确统计数据的采集、审 核、上报等环节的责任，加强对统计数据的内部审核和监 督，确保数据质量。 三、健全制度体系，筑牢统计数据质量的坚实防线 制度是管根本、管长远的。要从源头上遏制统计造假行 为，必须建立健全一套科学完备、切实可行的统计制度体 系，为统计数据质量提供坚实的制度保障。 （一）完善统计调查制度，规范数据采集流程 科学合理的统计调查制度是保证统计数据质量的前提，要进 一步完善统计调查制度，规范数据采集的各个环节。一是优化 统计调查指标体系，增强针对性。根据经济社会发展的新形势 和新要求，对现有的统计调查指标进行梳理和优化，删除过 时、无用的指标，增加能够反映新产业、新业态、新模式发展 的指标，使统计调查指标更具针对性和实用性。二是规范统计 调查方法，提高科学性。根据不同的调查对象和调查内容，选 择合适的统计调查方法，如全面调查、抽样调查、重点调查 等，确保调查方法科学合理，提高统计数据的准确性和代表 性。三是明确数据采集标准，保证一致性。制定统一的数据采 集标准和口径，对统计指标的定义、计算方法、分类标准等做 出明确规定，确保不同地区、不同部门、不同企业在数据采集 过程中保持一致，避免数据混乱和差异。 （二）健全数据审核制度，确保数据真实可靠 严格的数据审核是保证统计数据质量的关键环节，要建立健 全多层次、全方位的数据审核制度，确保数据真实可靠。一是 建立初审、复审、终审三级审核机制，层层把关。对上报的统 计数据，先由基层统计人员进行初审，再由业务主管部门进行 复审，最后由统计部门进行终审，每一级审核都要明确审核责 任和审核标准，确保数据经过严格审核后才能入库。二是加强 对异常数据的审核，及时核实纠正。通过建立数据异常预警机 制，对超出合理范围、逻辑不符的数据进行重点审核，及时与 上报单位沟通核实，查明原因并进行纠正，确保数据的合理性 和逻辑性。三是利用信息化手段进行审核，提高审核效率。充 分利用大数据、人工智能等信息化技术，开发数据审核软 件，实现对统计数据的自动审核和比对分析，提高审核效率和 准确性，减轻人工审核的压力。 （三）建立责任追究制度，严肃查处造假行为 责任追究制度是遏制统计造假的有力武器，要明确统计造假 行为的责任追究范围和方式，严肃查处各类统计造假行为。一 是明确责任追究对象，包括统计人员、领导干部和相关企业负 责人。对在统计工作中弄虚作假、编造虚假数据的统计人 员，要依法依规给予处分；对指使、强令他人统计造假的领导 干部，要严肃追究其领导责任；对企业存在统计造假行为 的，要依法给予行政处罚，并纳入企业信用记录。二是规定责 任追究程序，确保公正透明。制定详细的责任追究程序，包括 线索受理、调查核实、处理决定、申诉复议等环节，确保责任 追究工作依法依规、公正透明，保障当事人的合法权益。三是 加大责任追究力度，形成有效震慑。对统计造假行为要坚 持“零容忍”，发现一起、查处一起，绝不姑息迁就。对典型 的统计造假案例要进行公开曝光，发挥警示作用，形成强大的 震慑力。 （四）优化数据共享制度，提升数据利用效能 实现数据共享是提高统计数据利用效能的重要途径，要建立 健全数据共享制度，打破数据壁垒，促进统计数据