关于全市高职院校毕业生属地就业意愿影响因 素调研报告 0.引言 随着我国职业教育改革持续推进与区域经济转型速度不断 加快，高职院校毕业生的属地就业问题成为破解地方“人才荒”与 “就业难”矛盾的关键议题。xx 省 xx 市是国家职业教育创新发展 试验区，拥有 xx 职业学院、xx 科技职业学院等 xx 所高职院校， 年均培养技术技能人才近 x 万余名，为区域产业升级提供了重要 人力支撑。与旺盛的本地产业需求形成反差的是，xx 高职院校 毕业生属地就业率长期低迷，大量人才流向 xx、xx 等中心城市， 导致本地制造业、现代农业等领域面临用工难困境。探究高职院 校毕业生属地就业意向的影响因素既是实现职业教育服务地方 发展的必然要求，也是推动 xx 市实现“万亿级城市”目标的现实 需求。 以 xx 市 xx 所高等职业院校在校生及实习生为研究对象，涵 盖 xx 职业学院、xx 科技职业学院等院校。xx 市在装备制造、高 端化工等领域已形成万亿级产业集群，对技术技能型人才存在刚 性需求，且在“非遗产业化+文旅融合”方面具有独特的发展路径， 故选取工程技术与制造类专业群及文化艺术与社会服务类专业 群为主要调研样本。共发放问卷 xxxx 份，回收有效问卷 xxxx 份， 有效回收率为 xx.xx%。 通过文献分析与预调研，初步识别出 xx 项潜在预测变量对 高职院校学生属地就业意愿存在影响效应（详见表 x），其中变 量类型均为分类变量。 1.研究结果 1.1 描述性统计分析 样本数据的性别构成以男性为主，占 xx.xx%，专业上工程 技术与制造类占 xx.xx%。在生源地分布方面，xx.xx%的学生来 自 xx 省内非 xx、xx、xx 的城市，xx 本地生源仅占 xx.xx%，外 省生源占比不足 x%。调研样本的家庭经济状况显示，xx.xx%的 家庭年收入低于 xx 万元，中高收入家庭（xx 万元以上）占比仅 为 x.xx%，学生家庭经济水平整体偏低。非独生子女较多，占 xx.xx%。生活满意度方面，xx.xx%的学生表示满意，xx.xx%的 学生认为 xx 市场经济环境“非常好”，xx.xx%的学生对专业就业 前景持乐观态度。父母意愿方面，xx.xx%的家长明确希望子女留 x，但仅有 xx.xx%的学生充分了解 xx 市就业优惠政策。 薪资预期方面，xx.xx%的学生期望月薪为 xxxx～xxxx 元， xx.xx%的学生期望月薪为 xxxx～xxxx 元，与本地经济发展水平 较匹配。实习经历方面，xx.xx%的学生具备实习经历，其中xx.xx% 的学生在 xx 市实习过，这可能强化其属地就业倾向。就业选择 上，xx.xx%的学生意向为国企，与 xx 市制造业为主的产业结构 形成呼应。xx.xx%的毕业生明确选择留 x 就业，其余群体更倾向 于选择 xx 与 xx 两座城市。值得注意的是，xx.xx%的 xx 市本地 生源选择留x，表明家庭所在地对就业地选择具有显著导向作用。 具体数据详见表 x。 1.2 单因素分析 对高职院校毕业生属地就业意愿产生影响的 xx 个因素均为 分类变量，需通过卡方检验进行单因素分析。如表 x 所示，专业、 性别、职业胜任力、主观就业前景、城市吸引力、父母意愿、学 校就业举措、政策认知程度、实习经历、意向薪资、家庭所在地、 家庭经济情况、城市经济文化认可度共 xx 个因素是对高职院校 毕业生属地就业意愿产生影响的可疑因素。 1.3 多重共线性分析 为确保通过单因素分析筛选出的因素间不存在相关关系，对 筛选出的 xx 个因素进行多重共线性分析。如表 x 所示，xx 个因 素的 VIF 值均小于 x，说明各因素间不存在多重共线性。 2.无序多分类 Logistic 回归分析 2．1 模型构建 为探究高职院校毕业生属地就业意愿的影响因素，采用无序 多分类 Logistic 模型进行回归分析。被解释变量是高职院校毕业 生的属地就业意愿，有 x 个取值，可构建 x 个广义 Logit 模型。 记 P、P、P、P、P 分别表示在 xx 市就业的概率、在 xx 市或 xx 市就业的概率、在 xx 省内其余城市（非 xx、xx 或 xx）就业的 概率、在市就业的概率，令倾向于在 xx 省外非一线城市就业的 学生作为参考类别。影响学生选择在 xx 市就业概率比的 Logit 回归模型见式（1），影响学生选择在 xx 市或 xx 市就业概率比的 Logit 回归模型见式（2），影响学生选择在 xx 省内其余城市（非 xx、xx 或 xx）就业概率比的 Logit 回归模型见式（3），影响学 生选择在北上广深等一线城市就业概率比的 Logit 回归模型见式 中，P1+P2+P3+P4+P5=1，α1、α2、α3、α4 为常数项，β1K、 β2K、β3K、β4K 为相应的回归系数，XK 表示第 K（K=1， 2，…，11）个影响大学生属地就业意愿的解释变量。使用相对 风险比率 OＲ，即回归系数的指数（β）进行相关结果解读，以 衡量解释变量对被解释变量不同取值的影响。 2.2 模型似然比检验 经过卡方检验、多重共线性诊断后对筛选出的 xx 截距个因 素进行似然比检验，可知职业胜任力、实习经历、学校就业举措、 城市经济文化认可度的 P 值（显著性）大于 x.xx，说明其对大学 生属地就业意愿的影响不显著，需剔除。最终保留的因素为：性 别、主观就业前景、城市吸引力、父母意愿、政策认知程度、专 业、意向薪资、家庭所在地、家庭经济情况 x 个因素，优化后模 型的似然比检验结果如表 5 所示，所有因素均显著（P＜0.05）。 2.3 回归分析 解释取值分别为 x、x、x、x、x，分别代表“选择在 xx 市就 以高职院校毕业生属地就业意愿为被解释变量，被解释取值分别 为 x、x、x、x、x，分别代表“选择在 xx 市就业”“选择在 xx 市或 xx 市就业”“选择在 xx 省内其余城市（非 xx、xx 或 xx）就业”“选 择在 xx 等一线城市就业”“选择在 xx 省外非一线城市就业”，以 最终筛选出的 x 个变量为解释变量，进行无序多分类 Logistic 回 归分析。将选择在 xx 省外非一线城市就业人群设置为参考类别， 回归分析结果如表 x 所示。 2.3.1 显著性影响分析 选择在属地城市（xx）就业与选择在 xx 省外非一线城市就 业的人群对比中，家庭所在地、属地城市吸引力、学生主观就业 前景、父母意愿及学生对属地城市的政策认知程度为显著影响因 素，其余因素影响不显著。选择在 xx 省内一线城市（xx 或 xx） 就业与选择在 xx 省外非