申论范文：人工智能全球性风险挑战与多维度 治理体系构建（治理） 人工智能旨在构建能够模仿人类智能、执行类似于人类思维 和决策过程的计算机系统。根据计算机系统与人类能力的对比， 人工智能通常可分为计算智能、感知智能和认知智能三个层次， 或将人工智能的发展分为弱人工智能、强人工智能和超级人工智 能三个阶段。计算智能早已在普通的计算机领域超过人类的计算 能力。在感知智能层次，虽然还存在许多问题和不足，但自动驾 驶系统的蓬勃发展表明，总体上计算机系统已具备接收与分析视 觉和听觉信号的能力。在一些特定领域，计算机系统甚至已经具 备超过人类的能力。近年来，ChatGPT 和 DeepSeek 等大语言模 型不仅能分析和理解较为复杂的人类自然语言，还可以根据要求 生成语言和动作内容，这反映出计算机系统正在实现从感知判断 向推理和内容创造的巨大跨越，表明以生成式人工智能为代表的 人工智能正在迎来认知智能的“技术奇点”，也被认为是开启了 通用人工智能（Artificial General Intelligence，简称 AGI）的序幕。 尽管无法预知完全超越人类甚至摆脱人类控制的超级人工 智能何时到来，但整体能力达到接近甚至等同人类水平的强人工 智能时代可能正在到来。由于传统技术普遍不具有生命和自主能 力，其创新往往都是服务人类适应、利用和改造自然的目的，而 发展人工智能的目的正是实现机器去做只有人才能做的智能工 作。由于强人工智能具有跨领域、跨学科的全方位智能优势， 一旦研发成功并广泛应用，人类社会的经济、政治等多方面都将 会受到巨大冲击，强人工智能很可能凌驾于人类智能之上，产生 伦理、法律和安全等方面的问题。 “人工智能会导致大面积失业甚至让人类灭绝吗？”《经济 学人》的这一封面文章曾被认为是危言耸听。但比尔·盖茨和马 斯克等众多业内企业家和科学家的公开信指出，“强人工智能可 能代表了地球生命史上的深刻变化”，不仅将推动重建生产要素， 重构生产生活方式，重塑产业组织和产业形态，也将改变人与组 织、人与技术的关系。尽管人工智能对经济社会乃至人类自身发 展带来的红利远大于风险挑战，但从近年人工智能发展来看，其 “技术异化”和“颠覆性破坏”必将远超过历史上的技术革命， 具有自主意识和行动能力的人工智能甚至可能“对社会和人类构 成深远的风险”。应对人工智能快速发展，“持续努力解决道德、 社会和监管挑战对于负责任和有益的大规模采用至关重要”。考 虑到技术与经济社会共生的复杂性，构建包容、普惠和可持续的 全球人工智能治理体系应该是当下发展人工智能的应有之义。 人工智能的技术经济特征 人工智能是一项涵盖计算机、通信、数学、统计学、心理学 等多领域技术和多学科知识的综合性集成技术创新，其利用大数 据结合超强算法算力，逐步将计算机系统的自动化能力和自主能 力推向更高层次和更智能化的领域。不同于以往的信息技术，人 工智能具有独特的技术经济特征，这正是需要强化其技术治理的 重要原因。 基于自主学习的类人智慧性。拥有超大规模参数并经过海量 数据预训练的人工智能不仅可以利用数据产生新知识，生成可以 用于对事物进行有效预测的模型，还可以修改甚至自主设定相关 规则。这种智能化决策可广泛应用于电子商务平台、自动驾驶、 司法裁判、医疗和金融等领域，显著提高决策效率，减少决策时 间和成本。更重要的是，人工智能展现出从数据中自主学习和不 断提高性能、改进决策的能力，这种通过学习实现成长的特性， 正是人类智慧的体现。人工智能虽然尚未具备完全的自我意识、 自我更新、自主决策和行动能力，但这种基于自主学习的自我成 长能力仍然是其他技术无法实现的。有研究甚至认为，当前人工 智能发展水平正处于由弱人工智能转向强人工智能的过渡期，正 在达到无需人类介入，仅依靠自身也能够自主独立完成工作任务 的发展水平。 基于通用目的的广泛渗透性。与电力、汽车、电脑和互联网 一样，人工智能属于通用目的技术。其不仅可以应用于生产，还 可以集成于产品和服务中，甚至可以应用于组织再造。这表明人 工智能用途广泛，几乎可以应用到所有行业和场景，形成广泛的 渗透性，即某项技术所具备的能够与社会各个行业、生产生活各 个环节相互融合并改变经济运行方式的重要特性。这种广泛渗透 性不仅推动了各行业的智能化转型，还提高了生产效率和产品质 量，推进了经济的发展。虽然目前人工智能所产生的影响可能还 主要是局部性的，但广泛渗透性也意味着人工智能具有影响全局 的潜力。 基于效率提升的要素替代性。人工智能应用的主要目的是提 高效率、降低成本，即在同等产出下，使用更少的劳动和资本。 人工智能可以与劳动、资本和技术等其他生产要素结合，促使不 同要素之间优化协调，降低各要素生产过程中的摩擦成本，提高 资源配置效率。相应地，人工智能在改变传统要素禀赋结构的同 时，也对传统要素市场形成了巨大的外生冲击，突出表现为其对 劳动力、资本、技术等要素领域产生的深刻影响。例如，人工智 能通过在技术上提升机器自动化程度减少劳动力使用，同时提供 了一种名为“智能自动化”的虚拟劳动力，其既可以作为提升生 产率的工具，又可以作为一种全新的生产要素。人工智能的替代 性体现在其生产要素的连续积累，以及对资本和劳动等其他要素 逐步替代的过程。其应用可以同时体现为劳动节约型技术进步和 资本节约型技术进步。相比于一般技术，人工智能的集约性特征 更为鲜明和显著。 实现人工智能包容、普惠和可持续发展面临的挑战 人工智能作为典型的“双刃剑”，始终伴随着机遇和风险。 其高通用性和广泛渗透性特征，既可赋能千行百业，影响千家万 户，也可能引发经济社会各领域的系统性风险，影响范围从个体 延伸到国家层面。随着人工智能技术的不断发展和逐步普及，其 带来的伦理、法律、社会等问题也日益凸显。在此背景下，如何 有效治理人工智能，确保其包容、普惠和可持续发展，成为全 球共同面临的挑战。 人工智能发展不能排除“科技异化”和“创造性破坏”。创 新具有二重性，很多技术在应用中都可能产生负面、消极甚至是 否定性的影响，这种情况被称为技术异化或科技异化，即当科技 的外在使用和社会效用方面产生了非预期结果，甚至背离了人的 本性、基本价值和社会规范，可能使其从赋能工具转变为约束、 威胁和损害人类发展的力量。例如，以蒸汽机等为代表的科技革 命极大提高了物质和劳动生产率，但人类的贫富差距也在不断拉 大，催生了无产阶级和资产阶级这两大对立的群体。同时，大量 开采利用自然资源和能源，加剧了能源资源短缺、环境污染和生 态破坏。核技术的出现开辟了新的能源利用渠道，但核武器在