深化数据赋能人工智能发展加快培育智能经济 新形态——在中国发展高层论坛 2026 年年会 上的演讲 （3 月 30 日） 尊敬的各位来宾，女士们、先生们，朋友们： 下午好！ 很高兴参加中国发展高层论坛 2026年年会，与大家共同探 讨人工智能产业化应用。 中国政府高度重视人工智能发展，2025年 8月，印发《关 于深入实施“人工智能+”行动的意见》。今年 3月，“十五 五”规划纲要明确提出全面实施“人工智能+”行动，全方位赋 能千行百业。《政府工作报告》进一步强调“打造智能经济新 形态，深化拓展‘人工智能+’，促进新一代智能终端和智能体 加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培 育智能原生新业态新模式”“深化数据资源开发利用，健全数 据要素基础制度，建设高质量数据集”。 在技术创新与商业应用驱动下，人工智能产业规模持续增 长。预计到“十五五”末，中国人工智能相关产业规模将突破 10万亿元，迈向更广阔的增长空间。 下面，借这个机会，围绕人工智能技术和产业发展，结合 数据工作，我谈三点体会和思考。 第一，适度超前，建用结合，科学布局和建设算力基础设 施。“十四五”以来，中国在算力规模、技术、应用等方面实 现长足发展。一是全面启动“东数西算”工程，该工程通过构 建新型算力集群，将东部密集的算力需求有序引导到西部，优 化数据中心建设布局，促进东西部协同联动。从 2022年开始， 在京津冀、长三角、粤港澳、成渝、贵州、内蒙古、甘肃、宁 夏布局建设国家八大枢纽节点，发展张家口集群、长三角集 群、芜湖集群、韶关集群、天府集群、重庆集群、和林格尔集 群、贵安集群、庆阳集群、中卫集群等十大数据中心集群。截 至 2025年底，中国智算总规模达 159万 PFlops，其中，八大 国家枢纽（含十大集群）已建成智算规模达 138.8万 PFlops， 占全国比重超过 80%。二是开展算电协同试点。算电协同是指 通过数字化技术、智能算法、信息网络，将算力基础设施与电 力系统进行深度融合，推动资源动态匹配与优化配置的新基建 工程，实现“以电强算、以算促电的良性循环”。主要内容包 括推进绿电直供、绿电聚合供应，提高绿色电力对算力的支撑 能力；推进余热回收利用，增强绿色低碳循环效益，等等。 2024年 10月，国家数据局就会同相关部门组织京津冀、长三 角、内蒙古等枢纽节点以及青海、新疆等清洁能源富集地区， 围绕绿电直供、多源互补、源荷互动等开展先行先试，探索算 电协同模式。今年 3月 5日，“算电协同”写入中国政府工作 报告。下一步，我们将会同相关部门大力推进算电协同工程， 确保枢纽节点新建算力设施绿电应用占比达到 80%以上，最大 程度发挥绿色电力的支撑作用。三是加快构建全国一体化算力 网。2023年 12月，国家数据局会同相关部门，提出加快构建 全国一体化算力网。全国一体化算力网是指以信息网络技术为 载体，促进全国范围内各类算力资源高比例、大规模一体化调 度运营的数字基础设施。实现算力资源的高效调度和应用是全 国一体化算力网的一个重要标志性要求，但不同于电力调度直 接输送电力，算力调度是指将数据、计算任务通过网络从异地 调度到算力中心计算的过程，调度的是数据、计算任务。全国 一体化算力网建设已列入“十五五”规划。下一步，我们将加 快国家枢纽算力设施集群建设，支持有条件地区根据低时延场 景需求适度发展算力，推进云边端协同发展。加强全国一体化 算力监测调度，提升算力接入和精准匹配能力，提高算力资源 使用效率，更好地满足中小企业和科研机构对算力资源的旺盛 需求。 第二，人工智能加速演进，打造智能经济新业态。从去年 春节 DeepSeek开源模型出圈，机器人在春晚惊艳亮相，到今年 春节 Seedance2.0火爆全球，再到近期 OpenClaw掀起“养龙 虾”热潮——一个又一个热点，反映出人工智能发展的五个新 的趋势：一是从对话到决策执行，智能体正驱动中国大模型应 用规模爆发式增长。以 OpenClaw为代表的智能体应用，通过构 建大模型与外部工具的深度连接，实现了任务的自主规划与连 续执行，标志着智能体已成为大模型落地应用的新形态，迅速 引爆全球市场，同时也带来了网络安全和数据安全隐患。在此 浪潮中，中国企业凭借“开源框架+中国模型+全栈数据安全策 略”的独特路径，加速推动智能体应用的落地。不同于单纯追 求功能实现，中国企业推出的方案以国产大模型为“大脑”， 创新性地植入了工具合规性检测、数据隔离、权限管控及操作 审计等全链路安全机制。这也让我们认识到“好智能体”的标 准：它不应仅仅是炫技式的“全能执行者”，更应是坦诚的风 险告知者与可靠的方案解决者——在展示“能做什么”的同 时，清晰界定“有哪些风险”并提供“如何安全落地”的完整 闭环。当然用户还要在此基础上精准识别安全风险，加强安全 管理。人工智能的发展离不开大规模、高质量、安全合规的数 据。国家数据局把数据要素赋能人工智能创新发展作为重点工 作，持续推动高质量数据集建设和人工智能同频共振，初步形 成了“‘人工智能+’行动发展到哪里，高质量数据集的建设和 应用就推广到哪里”的良好局面。二是随着人工智能从基础大 模型向行业大模型纵深拓展，与实体经济的结合度越来越高， 行业高质量数据集正取代通用语料，成为决定模型落地效果的 关键变量。只有推动人工智能与各行各业深度融合，才能将技 术势能转化为发展势能。中国作为全世界唯一拥有全部工业门 类的国家，数据资源丰富、产业体系完备、市场空间巨大，实 施“人工智能+”行动，就能让人工智能技术真正扎进产业土 壤，深度赋能千行百业。三是人工智能正经历从数字模拟向物 理交互的范式跃迁，引爆了具身智能数据的全新需求。人工智 能与机器人本体、传感器、控制系统深度融合，实现感知、决 策、执行的闭环能力，在工业制造、仓储物流、特种作业等领 域的特定场景下，已经展现出执行复杂操作任务的实际能力， 具身智能正加速从实验性部署转向实际生产应用。我们将积极 推动高价值真机数据的采集与开发，夯实具身智能进化的数据 基础。四是 Token“词元”不仅