体系化培育智能经济新形态 2026 年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，标 志着我国经济发展正式迈进以人工智能为重要引擎的智能驱动 新阶段。当前，新一代人工智能技术加速迭代，正在引发生产方 式、商业模式和经济形态的系统性变革。抓住此次战略机遇，持 续拓展人工智能赋能千行百业的广度和深度，是培育发展新质生 产力、推动经济高质量发展的重要抓手，也是打开经济增长新空 间、培育新模式、壮大新动能的关键路径。 智能经济是具有显著变革特征的经济形态 智能经济是以深度学习、大模型、智能体等新一代人工智能 技术为核心驱动，将智能能力全方位融入生产、分配、流通、消 费等经济全链条，重构生产函数、产业生态与价值创造模式，兼 具通用性、创造性、普惠性的新型经济形态，是数字经济的升级 版。与工业经济、数字经济相比，智能经济具有以下三个方面显 著特征。 一是人机关系范式跃迁，实现生产组织方式的根本性重构。 工业经济时代机器是被动执行指令的工具，数字经济时代信息技 术是流程优化的辅助手段，而智能经济时代人工智能具备自主感 知、自主学习、自主决策、持续进化的能力，人机关系从“单向 使用”转向“双向协同共生”。智能体无需人工实时干预即可独 立完成复杂场景的决策执行，将重新定义生产分工格局与组织模 式。 二是价值创造逻辑重构，实现生产力增长的指数级跃升。智 能经济以数据、算力、算法为基本要素，数据作为“原料”支撑 模型训练，算力作为“引擎”提升决策效率，算法作为“大脑” 提升能力边界，三者形成动态闭环的进化系统，价值创造从传统 的物理资源消耗转向数据价值挖掘与算法效能释放，边际成本递 减效应显著。通用大模型可复用在金融风控、医疗诊断、工业质 检等多个领域，边际应用成本大幅下降，创造的价值将显著增长。 三是产业渗透形态升级，实现全产业体系的智能化跃迁。智 能经济并非独立于现有产业体系的孤立赛道，也不是简单叠加在 传统产业上的新增业态，而是将智能能力深度嵌入农业、工业、 服务业的每一个环节，打破产业边界与流程壁垒，催生出大量 “智能原生”的新业态新模式。例如，智能汽车不再是单一的交 通工具，而是融合自动驾驶算法、能源管理系统、出行服务生态 的智能终端，将重构汽车产业链的价值分配逻辑。 我国智能经济具备先发优势但仍面临挑战 全球人工智能创新与应用第三波浪潮正向经济社会各领域 深度渗透，我国智能经济正处于技术突破向规模化应用转换的关 键窗口期，已具备多维度先发优势，但整体仍处于发展初期，亟 待破解结构性瓶颈。 在发展基础方面，我国已形成支撑智能经济发展的完整体系： 一是政策框架清晰明确，从人工智能发展规划到“人工智能+” 行动实施方案，已形成覆盖技术创新、产业应用、基础设施、安 全治理的全链条政策体系。二是技术底座坚实完备。人工智能核 心产业规模超过 1.2 万亿元，智能算力规模居全球前列，高质量 数据集数量快速增长，开源大模型下载量居全球首位，计算机视 觉、自然语言处理等技术处于全球第一梯队。三是应用落地初见 成效。规上制造业企业人工智能技术应用普及率超 30%，全国建 成数万个智能工厂与数字化车间，工业视觉检测使产品缺陷检出 率显著提升，AI 预测性维护系统可有效降低设备停机时间；智 慧农场、智能医疗、普惠金融等场景加速普及，300 多款人形机 器人产品落地应用，形成一批可复制推广的智能化模式。 我国智能经济在拥有多维度先发优势的同时，也面临不少挑 战：一是应用渗透深度不足，“人工智能+”尚未形成规模化生产 力，多数 AI 应用仍停留在单点、碎片化的示范场景，中小企业 普遍面临“不会用、用不起、不敢用”的困境