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在全市安全生产和防汛抗旱工作专题会议讲话稿

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在全市安全生产和防汛抗旱工作专题会议 讲话稿 同志们: 今天是 2026 年 6 月 X 日。时值年中,各类生产经营活 动进入旺季,同时我市也已全面进入主汛期,各类风险交织 叠加,安全生产与防汛抗旱形势严峻复杂。市委、市政府决 定在今天这个关键节点,召开这次全市安全生产和防汛抗旱 工作专题会议,主要任务是深入分析当前面临的形势,聚焦 突出问题,部署关键任务,以最高标准、最严要求、最实举 措,坚决守住安全发展的底线和红线。 根据市应急管理局的通报,2026 年 1 至 5 月,全市报送 各类生产安全事故 8 起,死亡 8 人,事故起数和死亡人数同 比分别下降 38.5%和 42.9%,继续保持了平稳向好的态势。 这一成绩的取得,是全市上下共同努力的结果。但我们必须 清醒地认识到,安全生产基础依然薄弱,风险隐患存量依然 不少。特别是历史上我市曾在煤矿、化工等领域发生过重大 事故,教训极其深刻。面对即将到来的汛期考验,任何麻痹 思想和侥幸心理都可能带来无法挽回的损失。下面,我将重 点围绕事故防控、科技防汛、党建融合三个方面,讲几点意 见。 一、坚持关口前移源头治理,织密扎牢事故防控安全网 安全生产工作的核心在于预防。必须将工作重心从事后 处置转移到事前预防上来,下好先手棋,打好主动仗,实现 从“被动响应”向“主动保障”的根本性转变。 第一,突出重点领域实施精准化隐患排查 隐患是事故的温床,排查是治本的前提。必须摒弃“大 水漫灌”式的排查方式,转向“精准滴灌”的靶向治理。 一是要聚焦高危行业深化排查。煤矿、非煤矿山、危险 化学品、建筑施工、交通运输等传统高危行业,是我市安全 监管的重中之重。要深刻吸取我市历史上发生的“5・26” 顶板事故、“7・6”重大火灾事故等事故教训,深入开展工 贸行业事故类比排查,确保同类隐患在全市范围内得到系统 性根治。特别是要针对危险化学品企业存在的突出问题,持 续开展专家指导服务,建立“一企一策”隐患台账,确保问 题隐患动态清零。 二是要紧盯新兴业态拓展排查。随着我市产业结构调整, 平台经济、新能源、仓储物流等新业态不断涌现,伴生出新 的安全风险。相关监管部门必须主动跟进,加强对新型经营 主体安全责任、技术标准、操作规程的研究,及时将监管触 角延伸到每一个新领域、新环节,坚决杜绝监管盲区。 三是要健全长效机制闭环排查。要严格执行《生产安全 事故隐患排查治理办法》,推动企业建立健全自查自改的内 生机制。要强化监管执法的刚性约束,对排查出的重大事故 隐患,必须挂牌督办、限期整改。借鉴 2023 年全市累计排 查重大事故隐患 3894 个并实现高整改率的成功经验,持续 巩固和扩大隐患排查治理成果,确保隐患整改形成发现、登 记、治理、销号的完整闭环。 第二,强化治本攻坚推动企业主体责任落实 企业是安全生产的责任主体。只有企业的主体责任真正 落实到位,安全生产的根基才能牢固。 一是要压实“第一责任人”的责任。企业的主要负责人 必须切实履行安全生产第一责任人的法定职责,严格落实安 全投入、培训、管理、应急救援“五位”要求。要将安全生 产工作纳入企业领导班子绩效考核的核心指标,对因其领导 不落实、措施不到位导致事故发生的,依法依规严肃追究其 领导责任。 二是要健全全员安全生产责任制。要指导和督促企业建 立覆盖所有层级、所有岗位的安全生产责任清单,特别是要 确保生产车间、班组、一线从业人员的责任制通俗易懂、便 于操作。要通过常态化的安全教育培训和警示教育,让“安 全是自己的事”这一观念深入每一位员工心中,形成“人人 讲安全、个个会应急”的良好局面。 三是要提升本质安全水平。要鼓励企业加大安全技术改 造和设备更新投入,用自动化、智能化手段替代高危岗位人 工作业,从根本上降低安全风险。要持续推进安全生产标准 化建设,引导企业建立系统化、规范化的安全管理体系,提 升企业自身的风险防控能力,构筑坚固的内部防线。 二、聚焦科技创新装备升级,构筑智慧防汛抗旱坚固屏 障 当前,新一轮科技革命正在重塑防灾减灾救灾的模式。 必须抢抓机遇,大力推进科技创新与防汛抗旱工作的深度融 合,用现代化的技术和装备武装我们的队伍,提升我们应对 极端天气和自然灾害的能力。 第一,全面深化智慧决策系统应用 科技赋能的核心在于数据整合与智能分析。我市近年来 在智慧防汛领域进行了一系列有益探索,取得了显著成效, 必须在此基础上继续深化和拓展。 一是要持续优化智能指挥决策中心功能。我市与浪潮海 晏等科技企业合作打造的防汛抗旱智能指挥决策中心,融合 了云计算、人工智能、数字孪生等前沿技术,初步实现了 “一网连全域、一图展全景”的智慧指挥模式。下一步,要 以 2025 年启动的总投资超过 1500 万元的中心建设项目为契 机,进一步整合水务、气象、应急、自然资源等部门的数据 资源,打破信息孤岛,构建更为精准的灾害预测模型,提升 跨部门协同调度和科学决策的能力。 二是要拓展智能 AI