把青年就业摆在更加突出位置
就业是最基本的民生，青年就业是就业工作的重中之重。新
时代以来，习近平总书记一直十分关心青年就业状况，反复强调
要切实做好以高校毕业生为重点的青年就业工作。各地区各部门
持续推出稳岗扩岗、技能培训、创业扶持、困难帮扶等一揽子政
策举措，推动青年就业水平总体平稳，就业结构逐步优化，成长
成才通道更加宽广。也要看到，由于产业结构深度调整、新技术
变革带来岗位迭代加快等原因，部分领域吸纳就业能力有所减弱；
同时，高校毕业生规模持续增加，就业总量压力与结构性矛盾并
存，加上部分青年择业心态变化等因素影响，青年就业压力仍处
高位。面对这些新情况新变化，必须把青年就业摆在更加突出位
置，尽最大努力帮助青年实现更加充分、更高质量就业。
一、加强就业观引导，树立择业新观念
青年如何看待劳动、认识职业，如何把握个人理想与现实条
件、个人发展与国家需要之间的关系，直接影响他们的就业选择。
促进青年就业，首先要引导青年树立理性平实、积极进取、着眼
长远的就业观。当前，青年群体在择业观念上存在一些值得关注
的倾向：有的过于看重职业光环和社会声望，把少数单位、少数
行业、少数城市视为唯一选择，导致择业视野收窄、竞争过度集
中；有的过于追求“一步到位”，对薪酬待遇、工作环境、职业
稳定性和成长空间形成叠加期待，一旦现实与想象存在落差，便
迟迟不愿就业；有的过于看重短期职业回报，忽视工作本身带来
的岗位历练、经验沉淀与长远成长；还有的把一时的就业不理想
放大为人生整体性失败，在过度比较中加剧焦虑，不断抬高择业
门槛；等等。这些心态容易使青年自我设限，从而出现不就业或
“慢就业”、“缓就业”等现象。
引导青年树立正确就业观，不是要求青年降低标准、放弃追
求、“服从现实”，而是帮助他们以更成熟长远的眼光理解劳动价
值、体悟工作意义、把握发展机会。劳动不仅是获取收入、维持
生计的手段，更是能力形成、人格塑造和社会融入的必经之路。
对青年而言，通过工作进入真实的生产和服务场景，在承担责任、
解决问题、与人协作的过程中不断形成职业能力、积累社会认知、
校准自我定位，是成长成才不可或缺的一课。把就业理解为个体
不断成长的过程，青年更能在面对现实落差时保持韧性和耐心，
增强行动意愿。
当今时代，职业迭代加快、业态边界不断调整，终身从事单
一职业的传统模式正在被打破。面对快速变化的劳动市场，要引
导青年形成动态发展的职业意识，不必把职业选择当成“一锤子
买卖”，而是将其视为一个动态调整、持续进阶的过程。新时代
的快速发展为青年施展才干提供了广阔舞台，一些岗位并非没有
前景，只是社会关注度不高；许多赛道并非回报不够，只是成长
周期更长。要引导青年跳出固有认知，看到不同职业的价值意义
与发展空间。无论是进入新兴领域深耕，还是扎根基层一线服务，
只要契合自身特点、顺应社会需要，都能实现个人价值，收获
成长发展。
加强就业观引导需要学校、家庭、社会共同参与，贯穿青年
成长全过程。学校要把生涯教育纳入人才培养过程，帮助青年尽
早建立自我认知和对职业世界的正确理解。家庭应尊重青年的择
业选择，以更包容的心态支持子女尝试不同方向，避免施加过度
压力，帮助青年卸下心理包袱，大胆求职。社会则应避免对少数
职业路径的过度追捧，多关注普通岗位、基层岗位、新兴岗位的
青年成长历程，形成理性多元的职业评价体系，涵养包容进取的
就业氛围，引导青年从容择业、踏实成长。
二、积极应对人工智能挑战，提升技术适应能力
以人工智能为代表的新一轮科技革命和产业变革，正以加速
突破之势催生新的生产、生活、工作方式，既为青年拓宽就业新
赛道，也带来前所未有的技能挑战。随着人工智能广泛应用，那
些具有高度重复性、流程可编码的工作岗位正被快速替代，不少
传统上由青年群体从事的入门级、基础性岗位加速减少。与此同
时，能力评价标准也在发生变化。机器在信息处理、文本生成、
图像识别、数据分析等方面本领越来越强，青年仅凭学历背景、
知识储备或文本记忆、简单执行等基础能力，已难以形成自身竞
争力，需要掌握更高阶的创新能力、复杂问题解决能力以及人机
协作能力。此外，人工智能对不同青年群体的影响并不均衡。那
些教育资源相对不足、实践机会较少的青年，可能在技术变革中
处于被动。若缺乏有效引导，技术红利可能集中到少数人身上，
难以转化为广大青年共享的发展机会。
技术变革是大势所趋，回避不了也无法阻挡，必须主动适应、
顺势而为，帮助青年提升技术适应能力。一方面，加快重塑青年
能力培养体系。教育不仅要教授知识，更要注重提升青年分析和
解决问题的能力，增强逻辑思维、沟通表达、组织协调、团队合
作、跨界整合等综合素养。要把人工智能素养教育纳入青年培养
全过程，让青年不仅会用技术工具，更能理解其基本逻辑、应用
边界和伦理约束，在技术变化中保持主体地位、优化学习方式、
提升工作效率。另一方面，为青年创造更多与新技术融合的实践
场景，通过产教融合、校企协同、项目训练和实习实训，使其在
真实场景中理解技术变革、提升应用能力。特别需注意的是，要
推动人工智能教育和实践从少数专业、少数院校向广泛青年群体
扩展、向职业院校和欠发达地区下沉，避免数字能力成为少数人
的“专属资本”。
加强就业保护和制度规范，是应对人工智能挑战的重要一环。
当前，平台化、数字化、算法化管理方式正在影响劳动过程，青
年在新就业形态中面临考核压
