关于xx银行善本金融背景下绿色金 融数字化发展研究及实践探索报告 习近平总书记在第七十五届联合国大会上提出“碳达 峰”“碳中和”目标，绿色金融作为创新推动经济可持续 发展、助力“双碳”目标实现的重要金融工具，被提升到 了极其重要的战略高度。立足于新发展阶段，绿色金融相 关政策及标准体系持续完善，市场规模持续增长，并与大 数据、物联网、人工智能等技术深入融合，不断提高金融 服务绿色产业的覆盖面和精准度。但整体而言，我国绿色 金融发展仍面临数据标准化程度低、信息不对称、绿色项 目或信息识别困难以及贷后风控难度大等障碍，数字技术 则为克服这些障碍提供了新的工具和方法。xx银行始终践 行金融向善理念，致力于打造“善本金融”特色品牌，因 此，如何扎实推进绿色金融数字化转型，如何采用数字化 手段、灵活运用金融科技工具为绿色金融创新发展赋 能，已成为xx银行上下深入思考并付诸创新实践的课题。 一、绿色金融数字化面临的现状与痛点 通过汇聚数据资产实现绿色数据的价值增值，是当前 赋能绿色金融数字化发展的重要路径和支撑。近年来，数 字化技术在绿色资产识别、环境效益数据采集分析、ESG评 价等方面得到了越来越广泛的应用，但也面临着诸多痛 点。 （一）数据标准化程度低，数据质量仍需加强 首先，目前监管部门对绿色金融产品、绿色项目的认 定标准不统一，导致金融机构在开展绿色金融业务活动的 过程中，需要遵循不同监管部门规定的不同数据统计口径 或标准，造成绿色项目识别及金融机构运营成本上升。其 次，对环境效益缺乏统一的计算与测算标准，不同部门对 环境数据的定义和格式不同，采用的计算方式和逻辑也存 在差异，使得环境数据的真实性、可靠性和统一性大打折 扣。 （二）存在数据孤岛，政企信息不对称问题 首先，监管层面尚未建立起统一完善的绿色信息披露 渠道和管理制度，也未形成强制披露机制，部分企业往往 采取选择性披露的方式，而这种做法可能引发数据披露报 喜不报忧、质量差等问题。其次，监管部门与金融机构之 间缺乏统一的绿色项目和信息共享平台，监管端所掌握的 大量有效的企业环境信息无法及时同步到金融机构，金融 机构也无法及时有效跟踪企业或项目的绿色发展相关数 据，环保部门不能及时公布环境污染企业及其贷款等相关 信息。这种信息不对称的现象加剧了金融机构信贷审批以 及贷后风控的不确定性。 （三）风险控制能力不足，管理难度大 在绿色业务开展方面，由于数据标准不统一和信息不 对称问题，导致金融机构难以有效甄别绿色企业和项 目，容易存在“漂绿、染绿、洗绿”风险。在绿色风险识 别方面，由于绿色项目往往资金需求量大，回报周期 长，且绿色信贷存在环境效益、低碳转型等绿色金融特有 风险，传统的信贷管理模式已无法满足对这类特有业务风 险进行有效识别的需求。最后，在贷后管理方面，当前金 融机构对绿色信贷效益的量化评估能力普遍不足，对环境 信息更是缺乏明确的量化手段。 （四）金融科技应用尚浅，复合型人才缺乏 目前，我国金融科技在绿色金融领域主要聚焦于利用 大数据、人工智能、云计算等技术进行数据采集与分 析，以提升绿色项目的识别效果和风控水平，而在区块 链、物联网、大模型等新兴技术方面的创新和应用明显不 足。此外，金融机构普遍缺乏既深谙绿色金融又精通金融 科技的复合型人才，无法切实发挥金融科技和绿色金融融 合发展的优势。 二、推动商业银行绿色金融数字化转型的对策与建议 （一）健全绿色金融标准体系，提高绿色数据质量 首先，绿色金融相关数据的采集、汇聚、共享等应建 立在绿色金融标准体系的基础之上，监管部门、环保部门 应不断完善顶层设计，构建统一完善的绿色金融标准体 系，助力商业银行收集、整合和利用绿色环境数据，提升 数据要素在绿色金融数字化转型中的价值。其次，建立覆 盖各类金融机构和融资主体的环境信息强制披露体系，积 极引导金融机构和发债主体重视自身环境信息披露，从披 露主体、披露格式、披露范围等角度进一步细化信息披露 内容，不断提高环境信息披露覆盖面和披露质量，有效缓 解绿色金融供需双方的环境信息不对称问题，降低“洗 绿”等风险。 （二）构建可信大数据，破解信息不对称问题 提升绿色金融服务的基础在于数据，而构建绿色可信 大数据的关键在于采集哪些数据以及如何使用这些数据。 首先，要明确数据采集范围和标准。监管部门应建立健全 行业级ESG数据标准作为绿色可信大数据的框架，商业银行 要优先整合盘活存量绿色数据资产，并逐步扩大采集范 围。其次，要搭建绿色信用评价体系。监管部门可以应用 大数据工具对数据进行清洗、分类并针对不同行业建立差 异化评价指标库，通过标签构建多维度绿色信用分，从而 形成多层次信用评价体系。最后，要通过数据优选客户群 体。商业银行应充分整合内外部数据进行客户画像，并通 过建立绿色金融客户库对绿色客户进行分层分级分类动态 管理，实现精准获客。 （三）打造绿色金融公共服务能力，助力风险控制和 管理 搭建绿色金融综合服务平台，提供综合性的绿色金融 服务能力，主要包括三个部分。第一部分是构建区域公共 信息共享及对接平台。监管部门应积极应用区块链技术去 中心化等特点，实现平台绿色企业和项目信息适时分布式 录入和发布，实现政银企数据的高效共享。第二部分是建 立ESG评分评级模型。商业银行应利用自动化、智能化模型 实现对绿色项目的识别和判定、环境和效益的测算分析、 环境和社会风险的评估评级、企业风险预警。第x部分是搭 建绿色金融特有风控体系。在传统金融业务风控的基础 上，商业银行要重点开展对漂绿染绿、环境效益等绿色金 融特有风险的全流程管控。同时，积极加强系统刚性约 束，通过交易阻断、限制准入、下调评级等系统控制方 式，形成事前可防、事中可控、事后可管的全流程风控能 力。 （四）培养复合型人才，提升绿色金融业务的专业性 首先，商业银行应系统规划人才培养体系，加大对环 保、金融、科技等领域复合型人才的培养及引进力度。其 次，商业银行需持续优化完善组织架构，把绿色金融融入 到企业愿景、发展战略、信贷文化、内控制度、管理流 程、产品服务等各个环节，成立专门的部门负责绿色金融 业务，形成一套规范、高效、合规的管理章程和运营办 法。最后，应加强绿色金融投研，与高等院校、科研院所 和专业化研究机构开展合作，充分研究大数据、人工智 能、区块链等数字化技术在绿色金融中的作用，推动绿色 金融数字化产品创新。 三、xx银行在绿色金融数字化方面的实践与探索 xx作为“两山理论”的发源地和率先实践地，推进和 发展数字化绿色金融具有得天独厚的优势和基础。xx银行 深刻贯彻落实金融的政治性和人民性要求，践行金融向善 理念，打造“善本金融”特色品牌，积极响应和贯彻“双 碳”战略，明确绿色金融发展战略、“双碳”总体规 划，制定绿色金融发展三年提升方案，全方位升级绿色金 融行动，从绿色数据共享、绿色金融综合服务能力、绿色 低碳运营、绿色金融人才队伍建设等方面积极探索绿色金 融在数字化转型方面的有益实践。 （一）整合绿色数据，消除数据壁垒 xx银行探索构建“浙银善标”体系，通过大数据、人 工智能等技术手段，推进客户评价方案落地，提升客 户“善标”信息采集的完整性和便利性，提高“善标”客 户身份识别度，从而加强在绿色低碳、科技创新等重大领 域信贷资源的配置力度，发挥金融服务实体经济的功 能，推进国家及地方战略实施。xx银行以探索利用绿色金 融撬动更多企业、个人服务能力为目标，依托xx作为绿色 金融改革创新试验区试点的契机，通过对接xx金融办ESG评 价体系，完成能耗数据、排污数据等绿色数据的对接，并 通过构建ESG评价模型有效识别和营销当地优质客户。同 时，充分利用xx省数字经济发展优势，持续对接xx省金融 综合服务平台，整合水、电、煤、公积金等内外部绿色数 据，为该行风险管理提供依据，助力绿色金融实践。 （二）提升绿色金融综合服务能力 一是在绿色信贷方面，xx银行积极配合监管部门开展 金融支持工业碳账户体系建设点，设计并推出了碳账户专 项贷款“碳易贷”，将企业碳排放数据作为信贷决策参 考，为企业节能、降碳、减排等技术改造提升或配套设施 建设专项设计提供资金支持。自xxxx年试点以来，截 至xxxx年上半年末，xx银行衢州分行累计服务客 户xx户，累计发放“碳易贷”融资xx.xx亿元。 二是在绿色供应链金融方面，xx银行充分发挥区块 链、大数据等技术的优势，打造“行业化+嵌入式”的供应 链金融服务模式，为新能源、畜牧业、农业等绿色产业生 态在延链补链强链方面提供综合化金融服务。同时，针对 新能源产业创新推出“光伏贷”产品，通过与光伏核心企 业进行数据信息交互，由大数据风控模型实时完成审 批，可快速满足农户购置光伏发电设备的资金需求。截 至xxxx年上半年末，已在电力、能源、畜牧业等近xx个行 业形成差异化解决方案，为xxxx余家核心企业累计提供融 资超xxxx亿元，延伸服务产业链上下游客户超x.x万户。 三是在绿色普惠金融方面，xx银行综合运用大数据、 人工智能等前沿技术，多维互联、有效整合普惠客户经 营、财务、金融、税务、行为等数据信息，形成专家智慧 与人工智能有机结合的多维度管理模型，打造推出“数智 数智贷”系列产品，并遵循“一县一品、一业一策”原 则，聚焦当地特色优势产业金融场景需求，定制特色产品 服务“数智共富贷”并推广至xx发展薄弱的山区xx县中。 截至xxxx年上半年末，对应贷款余额xx.xx亿元，全面助 力xx山区xx县高质量发展。 （三）开展绿色低碳运营 xx银行实行节能、绿色办公，持续推广无纸化和线上 化办公管理应用，延伸和拓展远程银行应用场景，不断优 化在线开户功能，为客户提供便捷的线上渠道，节省客户 往返网点办理业务的频次，进而减少出行产生的碳排 放，线上交易替代率超99%。同时，xx银行数据中心采用高 能效设备、变频机组、光伏发电等绿色节能技术，根据实 时负载及趋势分析，实时监测数据中心运行、能耗使用等 情况，并进行敏捷控制，实现节能减排的目标，数据中心 运行PUE控制在月均1.32，达到了金融行业最高水平。 （四）加强绿色金融复合型人才队伍建设 xx银行发布《xx银行绿色金融建设实施纲要》等制度 文件，成立绿色金融发展领导小组，构建了较为完善的制 度保障机制和顶层设计。设立xx分行和衢州分行为总行级 绿色金融试点机构，并通过内部培训和人才引进的方式快 速弥补绿色领域知识、人才的空白。同时，通过创新实施 业务与技术相融合的ITBP机制，畅通了绿色金融业务部门 和科技部门的沟通与交流，加强绿色金融投研机制建 设，有效提升了创新与服务能力。 四、结束语 绿色金融是xx银行心怀国之大者、擎旗金融向善的重 要实践探索，充分展现了责任担当。在绿色金融数字化转 型的道路上，xx银行将不断探索，深入践行促进金融科技 和绿色金融融合发展的方法和路径，加快绿色金融数字化 转型，提升绿色金融服务质效，积极履行xx银行在绿色经 济发展中的社会责任，更好地服务实体经济高质量发展。 争当弄潮儿助力自贸港 建设xx民企发展调研报告 民营经济是推进中国式现代化的生力军，是高质量发 展的