在区DeepSeek政务应用培训会上的讲话 同志们： 在科技迅猛发展的当下，人工智能已成为推动社会进步和经济发展的核心力 量。今年春节，杭区“六小龙”火爆出圈，DeepSeek聚焦全球目光，彰显了我国创新活 力持续迸发。浙江作为全国数字经济发展的高地，在人工智能领域成果斐然，建立 起较为完整的AI生态体系。此次培训会，正是我们借鉴浙江经验，推动XX区政务智 能化、产业数字化高质量发展的重要契机。希望大家以此次培训为新起点，学深悟 透，学以致用，为XX发展注入新动能。 一、深刻领会，把握人工智能战略意义 （一）洞察时代趋势，顺应科技发展潮流 当今时代，科技革命浪潮汹涌，人工智能作为前沿领域，正重塑着社会的运行 模式和经济的发展格局。从全球范围来看，各国纷纷将人工智能列为国家战略重 点，加大研发投入，抢占发展先机。据国际权威机构预测，未来五年，全球人工 智能市场规模将以每年超20％的速度增长，广泛渗透至金融、医疗、交通等各个 行业。在国内，人工智能技术的应用也呈井喷之势，为经济转型升级提供了强大 动力。XX区虽地处西部，但不能在这场科技浪潮中掉队，我们必须敏锐捕捉时代脉 搏，积极拥抱人工智能，才能在新的发展格局中赢得主动，为经济社会发展开辟新 路径。 （二）聚焦政务变革，提升政府治理效能 人工智能与政务领域的深度融合，是提升政府治理效能的关键路径。通过引入 人工智能技术，我们能打破传统政务的信息壁垒，实现数据的高效共享和业务的 协同办理。以智能审批系统为例，能大幅缩短审批周期，提升审批效率，让群众和 企业办事更便捷。在公共服务方面，人工智能可以精准分析群众需求，优化资源配 置，提供更加个性化、精准化的服务。同时，借助人工智能的预测分析能力，政府 能够提前预判社会问题，制定科学有效的应对策略，实现从被动治理向主动治理的 转变，全面提升政府的决策水平和服务质量。 （三）着眼产业发展，推动经济转型升级 人工智能对产业发展的赋能作用日益凸显，是推动经济转型升级的重要引擎。 在工业领域，人工智能与制造业的融合，能实现生产过程的智能化控制和优化，提 高生产效率和产品质量，降低生产成本。在农业方面，智能农业设备和技术的应 用，有助于精准农业的发展，提升农业生产的智能化、精细化水平。此外，人工智 能还能催生新的产业业态和商业模式，如智能客服、智能物流等，为经济增长创造 新的增长点。XX区正处于产业结构调整和转型升级的关键时期，利用好人工智能技 术，将有力推动传统产业的智能化改造，培育新兴产业，构建现代化产业体系，实 现经济的高质量发展。 二、强化认识，提升数字政府建设能力 （一）更新思维理念，树立数字治理意识 在数字化时代，我们必须摒弃传统的思维定式，树立全新的数字治理意识。要 深刻认识到，数字技术不仅是提高工作效率的工具，更是推动政府治理理念和模 式变革的重要力量。一方面，要强化数据思维，将数据视为重要的资产和决策依 据，学会运用数据进行分析、预测和决策。另一方面，要树立开放共享的理念，打 破部门之间的信息孤岛，促进数据的流通和共享，实现跨部门、跨层级的协同治 理。同时，要积极接受新事物，主动学习和掌握数字技术，以适应数字政府建设的 新要求。 （二）完善基础设施，筑牢数字政府根基 完善的数字基础设施是数字政府建设的基础支撑。要加大对信息网络、数据中 心等基础设施的投入力度，提升网络带宽和覆盖范围，确保数据的高速传输和存 储。加快推进政务云平台建设，实现政务数据的集中存储和管理，提高数据的安全 性和可靠性。加强物联网建设，推动政务感知设备的广泛部署，实现对城市运行状 态的实时感知和监测。此外，还要关注新兴技术的发展，积极探索5G、区块链等技 术在政务领域的应用，为数字政府建设提供更强大的技术支持。 （三）加强数据管理，释放数据要素价值 数据是数字政府建设的核心资源，加强数据管理是释放数据要素价值的关键。 要建立健全数据管理制度，规范数据的采集、存储、使用和共享流程，确保数据 的质量和安全。加强数据标准体系建设，统一数据格式和接口，提高数据的兼容性 和可用性。推进政务数据的开放共享，建立数据开放平台，向社会提供有价值的数 据资源，激发社会创新活力。同时，要加强数据的分析和挖掘，运用大数据分析技 术，从海量数据中提取有价值的信息，为政府决策提供科学依据。 （四）培养专业人才，提供智力人才支撑 人才是数字政府建设的关键因素。要高度重视数字人才的培养和引进，打造一 支高素质的数字人才队伍。一方面，要加强内部培训，通过开展专题讲座、业务培 训等方式，提升现有干部职工的数字素养和技能水平。另一方面，要加大人才引进 力度，吸引一批具有计算机科学、数据分析、人工智能等专业背景的人才加入到数 字政府建设中来。此外，还要建立健全人才激励机制，为数字人才提供良好的发展 空间和待遇保障，充分调动他们的积极性和创造性。 三、学用结合，争当人工智能应用先锋 （一）主动学习钻研，掌握AI基本原理 人工智能技术发展迅速，我们必须保持学习的热情和紧迫感，主动学习其基本 原理和技术知识。要深入了解人工智能的核心算法、模型架构等基础知识，掌握机 器学习、深度学习等常用技术方法。通过参加专业培训、学术研讨等活动，拓宽学 习渠道，不断更新知识体系。同时，要注重理论与实践相结合，将所学知识运用到 实际工作中