在 2025 年审计厅 DeepSeek 应用培训部署会上 的讲话 同志们： 在科技飞速发展的当下，人工智能技术已成为推动各领域变 革的关键力量。对于审计工作而言，拥抱科技、创新发展是顺应 时代潮流、提升审计效能的必由之路。今天，我们齐聚于此，开 展 DeepSeek 专题培训，旨在深入探索人工智能技术与审计业务 的融合，为我省审计事业发展注入新动力。下面，我讲几点意见。 一、深化认识，准确把握人工智能赋能审计的重要意义 （一）时代发展的必然要求。在当今数字化时代，大数据、 人工智能等前沿技术广泛应用，深刻改变着社会经济运行模式。 审计作为经济监督的重要力量，必须紧跟时代步伐。从国家战略 层面看，国家高度重视数字经济发展，出台一系列政策推动科技 创新与产业升级。审计工作只有积极运用人工智能技术，才能更 好地适应经济社会数字化转型，有效监督各类经济活动，保障国 家经济安全。据相关统计，在已经引入人工智能技术的审计项目 中，审计效率平均提升了 XX％，审计发现问题的准确率提高了 XX％。这充分说明，利用人工智能是审计适应时代发展的必然 选择。 （二）破解审计难题的有效途径。当前，审计工作面临诸多 挑战，如审计任务日益繁重与审计力量相对不足的矛盾突出，传 统审计作业模式效率低下等问题。人工智能技术具有强大的数据 处理和分析能力，能够快速处理海量数据，精准挖掘数据中的潜 在信息。借助 DeepSeek 等大模型，可实现对财务数据、业务数 据的智能分析，快速识别异常数据和潜在风险点，大大提高审计 效率，突破传统审计的瓶颈。同时，人工智能还能整合多源数据， 进行关联分析，有效解决审计信息孤岛问题，为审计工作提供更 全面、深入的视角。 （三）提升审计监督效能的关键举措。人工智能赋能审计， 能够拓展审计监督的广度和深度。一方面，通过自动化的数据采 集和分析，可实现对审计对象的实时、动态监督，及时发现问题 并预警，改变以往事后审计的局限性。另一方面，人工智能能够 挖掘数据间的深层次关联，发现隐藏较深的问题和风险，提升审 计监督的精准度。这有助于我们更好地发挥审计在党和国家监督 体系中的作用，为经济社会高质量发展保驾护航。 二、明确方向，积极探索人工智能与审计业务融合路径 （一）聚焦主责主业，精准定位应用场景。一是财政审计领 域。在财政预算执行审计中，运用人工智能技术对财政收支数据 进行全面分析，自动比对预算安排与实际支出，快速识别预算编 制不合理、支出违规等问题。通过对海量财政数据的深度挖掘， 分析财政资金的流向和使用效益，为优化财政资源配置提供依据。 同时，利用人工智能技术对财政政策执行情况进行跟踪评估，及 时发现政策落实不到位的情况，确保财政政策的有效实施。二是 投资审计领域。在政府投资项目审计中，借助人工智能技术对工 程造价数据进行智能分析，自动审核工程量计算、计价合理性等 内容，提高审计效率和准确性。通过对项目建设全过程的数据监 控，实时跟踪项目进度、资金使用和质量安全情况，及时发现项 目建设中的违规行为和潜在风险，保障政府投资项目的规范实施。 三是民生审计领域。在民生领域审计中，运用人工智能技术对社 保、医保、教育、扶贫等民生数据进行分析，精准识别骗取补贴、 违规分配等问题，确保民生资金安全，维护群众切身利益。通过 对民生政策执行效果的数据评估，为完善民生政策提供建议，促 进民生保障水平的提升。 （二）强化技术支撑，夯实融合发展基础。一是加强数据治 理。建立健全审计数据标准体系，规范数据采集、存储、传输和 使用流程，确保数据的准确性、完整性和一致性。加强对审计数 据的质量管理，定期对数据进行清理和更新，提高数据的可用性。 同时，强化数据安全管理，采取加密、访问控制等措施，保障审 计数据的安全。二是提升技术能力。加大对审计人员的技术培训 力度，提高其运用人工智能技术的能力。鼓励审计人员积极学习 大数据分析、机器学习等前沿技术知识，掌握 DeepSeek 等大模 型的应用方法。引进和培养一批既懂审计业务又懂信息技术的复 合型人才，为人工智能与审计业务融合提供人才支持。三是完善 技术平台。搭建智能化审计技术平台，整合各类审计业务系统和 数据资源，实现数据的集中管理和共享。引入先进的人工智能算 法和工具，优化审计数据分析模型，提升审计技术平台的智能化 水平。加强与外部技术机构的合作，共同研发适合审计工作的人 工智能应用产品。 （三）创新审计方式，推动审计模式变革。一是开展非现场 审计。利用人工智能技术实现非现场审计常态化，通过远程数据 采集和分析，对审计对象进行实时监控和风险预警。审计人员可 根据预警信息，有针对性地开展现场审计，提高审计效率和精准 度。非现场审计还能有效减少对被审计单位正常工作的干扰，降 低审计成本。二是实施智能审计。在审计过程中，运用人工智能 技术实现审计流程的智能化。例如，利用智能审计软件自动生成 审计底稿、撰写审计报告，提高审计工作的规范性和效率。通过 机器学习算法对审计案例进行学习和分析，为审计人员提供审计 思路和方法参考，提升审计工作质量。三是推进协同审计。加强 审计机关内部各业务部门之间的协同，打破信息壁垒，实现数据 共享和业务协同。通过人工智能技术整合各部门的审计数据和成 果，开展综合分析和协同审计，形成审计监督合力。同时，加强 与其他监督部门的协作，实现审计监督与纪检监察、巡视巡察等 监督的有机贯通，提升监督效能。 （四）注重人才培养，打造高素质审计队伍。一是加强专业 培训。制定系统的培训计划，定期组织审计人员参加人工智能技 术、大数据分析等方面的培训课程。邀请专家学者进行授课，开 展案例教学和实践操作培训，提高审计人员的专业技能。鼓励审 计人员参加行业研讨会和学术交流活动，及时了解前沿技术动态 和审计发展趋势。二是培养创新思维。在培训中注重培养审计人 员的创新思维，鼓励其积极探索人工智能技术在审计工作中的新 应用、新方法。建立创新激励机制，对在审计创新方面取得突出 成绩的人员给予表彰和奖励，营造良好的创新氛围。三是促进人 才交流。加强审计机关与高校、科研机构、企业之间的人才交流 与合作。选派审计人员到高校、科研机构进修学习，参与科研项 目；邀请高校、科研机构的专家学