党委书记在建筑公司 DeepSeek 应用专题培训 会议上的讲话 同志们： 在数字化浪潮迅猛推进的当下，数字经济已成为推动经济社 会发展的重要引擎。为积极响应数字经济发展战略，进一步提升 我们建筑公司干部职工的 AI 智能技术应用水平，以科技力量赋 能建设工作，实现提质增效，今天我们齐聚于此，开展 DeepSeek 应用专题培训会议。此次培训意义重大，它是我们紧跟时代步伐、 提升企业核心竞争力的关键举措，希望大家都能全身心投入，学 有所获。下面，我讲几点意见。 一、深化认识，把握数字经济时代发展大势 （一）数字经济成为经济增长新引擎。随着信息技术的飞速 发展，数字经济已渗透到社会经济的各个领域。从权威统计机构 数据来看，近年来我国数字经济规模持续快速增长，占 GDP 的 比重逐年攀升，对经济增长的贡献率不断提高。在全球范围内， 数字经济也展现出强劲的发展势头，成为各国竞争角逐的重要领 域。数字技术的广泛应用，推动了传统产业的数字化转型，催生 出众多新兴业态和商业模式，极大地激发了市场活力和创新动力。 这不仅为经济增长注入了新动能，也深刻改变着人们的生产生活 方式。对于我们建筑行业而言，数字经济带来的变革同样是全方 位的。从项目规划设计、施工建设到运营管理，数字化技术正 重塑着整个产业链，为我们提升效率、降低成本、提高质量提 供了新的机遇和途径。 （二）AI 技术在建筑领域应用前景广阔。AI 技术作为数字 经济的核心驱动力之一，在建筑领域的应用正不断拓展和深化。 在设计环节，AI 可以通过大数据分析和机器学习算法，快速生 成多种设计方案，并根据不同的需求和标准进行优化，大大提高 设计效率和质量。在施工阶段，借助 AI 技术实现的智能监控和 管理系统，能够实时掌握工程进度、质量和安全状况，及时发现 并解决问题，有效避免施工风险和延误。在运营维护方面，AI 技术可以实现对建筑设施设备的智能化监测和预测性维护，降低 运营成本，延长建筑使用寿命。此外，AI 技术还能够促进建筑 行业与其他领域的跨界融合，推动建筑产业的创新发展。我们必 须充分认识到 AI 技术在建筑领域的巨大潜力和应用前景，积极 探索和应用 AI 技术，为公司的发展赢得先机。 （三）建筑公司数字化转型势在必行。在数字经济时代和 AI 技术蓬勃发展的大背景下，建筑公司进行数字化转型已成为 必然选择。一方面，数字化转型是提升公司核心竞争力的关键。 通过引入和应用先进的数字化技术，我们能够优化业务流程，提 高管理效率，降低运营成本，提升服务质量，从而在激烈的市场 竞争中脱颖而出。另一方面，数字化转型也是满足客户需求和适 应市场变化的需要。随着客户对建筑产品和服务的要求越来越高， 对数字化体验的需求也日益增加。只有加快数字化转型，我们才 能更好地满足客户需求，赢得市场认可。同时，数字化转型还 有助于我们积极响应国家政策导向，推动行业的可持续发展。我 们要深刻认识到数字化转型的紧迫性和重要性，坚定不移地推进 公司的数字化建设。 二、剖析现状，找准 AI技术应用的切入点 （一）当前工作中存在的效率瓶颈。在当前的工作流程中， 我们不难发现存在着一些明显的效率瓶颈。首先是信息传递的不 及时与不准确。部门之间、项目团队之间信息沟通渠道不够畅通， 导致重要信息在传递过程中出现延误、失真，影响工作决策和协 同效率。其次是繁琐的人工操作环节过多。在数据收集、整理、 分析以及文件处理等工作中，大量依赖人工手动完成，不仅耗费 时间和人力成本，还容易出现人为错误。再者，项目管理过程中 缺乏有效的实时监控和预警机制，难以及时发现和解决潜在问题， 导致项目进度拖延、成本超支等情况时有发生。这些效率瓶颈严 重制约了我们工作的推进和公司的发展，亟待通过引入先进技术 加以解决。 （二）现有技术应用的不足之处。回顾我们目前在技术应用 方面的情况，虽然已经采用了一些信息化工具和技术手段，但仍 存在诸多不足之处。一方面，部分技术应用的深度和广度不够。 例如，一些项目管理软件仅停留在简单的任务安排和进度跟踪层 面，未能充分发挥其功能优势，实现对项目全过程的精细化管理。 另一方面，不同技术系统之间的集成度不高，存在信息孤岛现象。 各个业务环节所使用的技术系统相互独立，数据无法有效共享和 交互，导致工作重复、效率低下。此外，我们对新技术的学习和 应用能力还有待提高，部分员工对一些新兴技术的了解和掌握程 度不足，限制了技术应用的效果和创新发展。 （三）与行业先进水平的差距。通过与行业内先进企业进行 对比分析，我们清晰地认识到自身存在的差距。在数字化转型的 进程中，先进企业已经全面构建起数字化的业务体系和管理模式， 实现了从设计、施工到运营的全流程数字化管理。他们在 AI 技 术应用方面更是走在前列，利用 AI 技术实现了智能设计、智能 施工、智能运维等，大大提高了生产效率和产品质量。在数据驱 动决策方面，先进企业通过建立完善的数据治理体系和数据分析 平台，能够快速准确地获取数据洞察，为企业战略决策提供有力 支持。而我们在这些方面还有很大的提升空间，需要积极学习借 鉴先进经验，加快追赶步伐。 （四）AI 技术可解决的关键问题。AI 技术的应用为解决我 们当前工作中的诸多问题提供了有效途径。首先，AI 技术强大 的自然语言处理和机器学习能力，可以实现信息的快速准确识别、 分类和传递，提高信息沟通效率。其次，通过自动化流程和智能 算法，AI 能够替代繁琐的人工操作，实现数据处理、文件生成 等工作的自动化，大幅提高工作效率和准确性。再者，基于 AI 的智能监控和预测分析技术，可以实时监测项目进度、质量和安 全状况，提前预警潜在风险，为项目管理提供科学决策依据。 此外，AI 技术还能够助力我们优化资源配置，提高生产效率， 降低成本，提升企业的整体竞争力。我们要深入研究和挖掘 AI 技术在各个业务环节的应用场景，充分发挥其优势，解决实际问 题。 三、明确目标，推动 DeepSeek应用落地见效 （一）短期目标：掌握基础应用技能