在 DeepSeek 深度应用警企专题座谈会上的讲 话 同志们： 在科技飞速发展的当下，人工智能已深度融入社会各领域， 深刻改变着人们的生产生活方式。公安工作作为维护社会稳定的 关键力量，如何借助科技手段提升工作效能，是我们面临的重要 课题。今天，我们齐聚于此，召开 DeepSeek 深度应用警企专题 座谈会，旨在探索如何将 DeepSeek 大模型更好地应用于公安业 务，以科技赋能公安工作，提升**公安的现代化水平。接下来， 我讲几点意见。 一、深化思想认识，筑牢科技兴警根基 （一）把握时代脉搏，顺应科技发展潮流。当今时代，科技 革命和产业变革深入推进，大数据、人工智能、云计算等新技术 日新月异。从国际形势看，全球警务智能化转型加速，先进国家 纷纷将前沿科技应用于警务领域，提升警务效能与安全防范能力。 据相关研究报告显示，在一些发达国家，人工智能辅助警务决策 系统已使犯罪预测准确率提升 30％以上。从国内发展态势看， 我国高度重视数字中国建设，将科技创新作为国家发展战略的核 心。公安工作作为国家治理体系的重要组成部分，必须紧跟时代 步伐，积极拥抱科技变革。我们要深刻认识到，科技兴警是公安 工作适应时代发展的必然选择，只有充分利用科技手段，才能在 复杂多变的社会环境中更好地履行职责。 （二）聚焦实战需求，提升警务工作效能。公安工作面临着 日益复杂的社会治安形势，传统警务模式在应对新型犯罪、海量 信息处理等方面逐渐显露出局限性。以**区为例，随着经济的快 速发展，人口流动加剧，各类案件呈现出智能化、多样化的特点。 据统计，去年**区刑事案件中，涉及网络犯罪的比例较上一年增 长了 20％。这就迫切需要我们借助科技力量，提升警务工作的 精准性和时效性。DeepSeek 大模型具有强大的数据分析、智能 研判和辅助决策能力，能够对海量警务数据进行快速处理和分析， 为我们提供有价值的线索和决策依据。通过应用该模型，我们可 以实现对犯罪趋势的精准预测、对重点人员的有效管控、对案件 的快速侦破，从而极大地提升警务工作效能。 （三）强化责任担当，推动科技成果转化。科技兴警不仅是 一项技术工作，更是一项政治任务。我们每一位公安民警都肩负 着推动科技成果转化为现实战斗力的重要责任。要树立正确的科 技应用理念，克服对新技术的畏难情绪和抵触心理，积极主动地 学习和掌握科技知识，提高自身的科技素养和应用能力。各部门 要加强协作配合，形成工作合力，共同推进 DeepSeek 大模型在 公安工作中的深度应用。同时，要建立健全科技应用激励机制， 对在科技应用工作中表现突出的单位和个人给予表彰奖励，激发 广大民警参与科技兴警的积极性和主动性。 二、剖析现状短板，明确科技应用方向 （一）基础建设薄弱，制约模型应用效能。尽管近年来**公 安在信息化建设方面取得了一定进展，但与先进地区相比，在硬 件设施、网络带宽、数据存储等基础建设方面仍存在较大差距。 部分基层派出所的计算机设备老化，运行速度慢，无法满足大数 据处理和模型运算的需求。网络带宽不足，导致数据传输不畅， 影响了模型的实时应用效果。此外，数据存储容量有限，难以存 储和管理海量的警务数据，制约了 DeepSeek 大模型的训练和优 化。我们必须加大对基础建设的投入，更新硬件设备，提升网络 带宽，扩大数据存储容量，为模型应用提供坚实的基础支撑。 （二）数据质量不高，影响模型分析精度。数据是人工智能 的基础，数据质量的高低直接影响模型的分析精度和应用效果。 目前，**公安在数据采集、录入、整合等环节还存在一些问题。 数据采集渠道较为分散，缺乏统一的标准和规范，导致数据格式 不一致、信息不完整。部分民警在数据录入过程中不够严谨，存 在错录、漏录等现象，影响了数据的准确性。同时，不同业务系 统之间的数据共享和整合难度较大，形成了信息孤岛，无法为模 型提供全面、准确的数据支持。我们要加强数据质量管理，建立 完善的数据采集、录入、审核机制，规范数据标准，提高数据质 量。加强数据整合与共享，打破信息壁垒，构建统一的警务数据 资源库，为模型分析提供高质量的数据。 （三）人才储备不足，限制科技应用创新。科技应用离不开 专业人才的支撑。当前，**公安队伍中既懂公安业务又懂科技知 识的复合型人才相对匮乏。部分民警对新技术、新应用的理解和 掌握程度不够，在实际工作中无法充分发挥 DeepSeek 大模型的 优势。同时，由于缺乏专业的技术人才，在模型的维护、优化和 二次开发等方面存在困难，难以根据实际工作需求对模型进行定 制化改进。我们要加强人才队伍建设，通过内部培训、外部引进 等方式，培养和吸引一批具有专业知识和实践经验的科技人才。 鼓励民警参加各类科技培训和学术交流活动，拓宽视野，提升能 力。建立科技人才激励机制，为人才成长和发展创造良好环境， 推动科技应用创新。 （四）应用场景有限，未充分发挥模型优势。虽然我们已经 开始探索 DeepSeek 大模型在公安工作中的应用，但目前应用场 景还相对有限，主要集中在一些传统业务领域，如案件侦破、情 报分析等。在社会治理、公共服务等方面的应用还不够深入，未 能充分发挥模型的智能辅助决策、风险预警等优势。例如，在社 区治安防控方面，我们尚未充分利用模型对社区人员流动、治安 隐患等数据进行分析，实现精准防控。在交通管理方面，对模型 在智能交通疏导、事故预测等方面的应用研究还不够。我们要进 一步拓展应用场景，深入挖掘公安工作各领域的需求，探索模型 在社会治理、公共服务等方面的创新应用，充分发挥其优势，提 升公安工作的整体水平。 三、明确重点任务，推进科技深度融合 （一）强化基础建设，夯实科技应用根基。一是加大硬件 设施投入。积极争取上级支持，加大对计算机设备、服务器、存 储设备等硬件设施的更新换代力度。为基层民警配备高性能的办 公设备，满足日常工作和模型运算需求。按照公安部相关标准， 建设先进的数据中心，提高数据存储和处理能力。二是提升网络 通信能力。优化公安网络架构，加大网络带宽扩容力度，确保数 据传输的高速、稳定。推进 5G 技术在公安工作中的应用，实现 移动警务终端与指挥中心的实时通信，提高现场执法和应急处置 效率。加强网络安全防护，建立健全网络安全保障体系