2026 年 5 月 16 日广西壮族自治区南宁市检察
院遴选面试真题及解析
第一题：关于树立和践行正确政绩观
（1）你所在单位是什么时候开展树立和践行正确政绩观专
项整治的？
（2）你在专项整治中自查自纠发现了哪些问题？是如何改
进的？有哪些收获体会？
树立和践行正确政绩观，是习近平总书记对全体党员干部一
以贯之的政治要求，也是检验党性修养和宗旨意识的试金石。对
于检察干警而言，正确政绩观的核心在于回答好三个根本问题：
政绩为谁而树——是为人民司法还是为个人晋升；政绩靠什么树
——是靠高质效办案还是靠数据注水；政绩由谁来评——是由群
众满意还是由上级“印象”。这道面试题看似在问专项整治的“时
间”“问题”“改进”，实则是在考察考生对正确政绩观的理解深度、
自我革命的勇气以及知行合一的能力。回答时切忌空泛表态，必
须紧密结合检察工作实际，谈出真问题、真反思、真收获。
按照党中央统一部署和最高人民检察院工作要求，各级检察
机关将树立和践行正确政绩观专项整治融入学习贯彻习近平新
时代中国特色社会主义思想主题教育全过程。具体到本单位，专
项整治主要分两个阶段：一是集中整治阶段（2023 年下半年至
2024 年初），结合主题教育深入开展，重点围绕“政绩为谁而树”
开展专题学习研讨，对照“高质效办好每一个案件”的核心价值追
求进行深刻检视；二是常态化巩固阶段（2024 年至今），将正确
政绩观作为年度民主生活会、组织生活会和日常考核评价的重要
内容，建立“每案必评、每季必析”的质量评查机制，推动正确政
绩观从“集中整治”向“常态长效”转化。
通过深刻自查自纠，我主要发现了三方面问题：一是办案理
念上存在“重数量轻质量”的倾向。过去过于关注办案数量、结案
率等量化指标，对案件背后的社会治理问题关注不够，有时满足
于“程序性办结”，在释法说理、矛盾化解、追赃挽损等实质性效
果上用力不足。二是工作方法上存在“重程序轻效果”的偏差。在
办理认罪认罚案件时，有时过于追求适用率和速裁程序适用比例，
对不同案件的具体情况差异化处理不够，未能真正做到“因案施
策、宽严相济”。三是服务群众上存在“重形式轻实效”的不足。
参与法治宣传、检察开放日等活动时，有时存在“完成任务”的心
态，未能真正把群众的法治需求摸清摸透，普法内容的针对性和
实效性有待提升。
针对上述问题，我采取了“三转”整改措施：一是从“看数据”
转向“看效果”，建立“每案复盘”制度，办结后对照“三个效果”
（政治效果、社会效果、法律效果）进行自我检视；二是从“坐
堂办案”转向“主动治理”，深入社区、乡村开展“检察官以案释法”
活动，针对办案中发现的共性问题制发检察建议，推动源头治理；
三是从“完成任务”转向“追求极致”，在办案中更加注重释法说理
和矛盾化解，努力做到“案结事了人和”。主要收获是：对正确政
绩观的理解从“知”走向“行”，真正认识到检察工作的政绩不在于
数据排名，而在于人民群众在每一个司法案件中感受到公平正义。
这启示我：正确的政绩观，最终要落在“高质效办好每一个案件”
的日常坚守中，落在让人民群众有实实在在的法治获得感的点滴
实践中。
第二题：（1）请谈谈你对人工智能（AI）的认识和态度。
（2）你在工作中是如何使用 AI 的？有什么收获？
（3）如果单位要组织一场 100 人规模的 AI 应用培训会，你
将如何组织？
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的关键技术，正
在深刻重塑社会生产生活方式。对于检察机关而言，AI 是一把“双
刃剑”——既带来了提升办案效率、优化法律监督、赋能智慧检
务的重大机遇，也带来了数据安全、算法偏见、伦理风险等现实
挑战。我对 AI 的态度可以概括为“三句话”：一是积极拥抱，但
不能盲目跟风——AI 在智能阅卷、类案推送、文书辅助生成、
量刑建议参考等方面具有显著优势，能够将检察人员从大量重复
性事务中解放出来，集中精力处理核心法律判断；二是善用工具，
但不能依赖替代——AI 只能提供辅助参考，不能替代检察官的
专业判断和司法良知，尤其是在证据采信、事实认定、自由裁量
等核心环节，必须坚持“人机协同、以人为主”；三是严守底线，
但不能因噎废食——要完善数据安全和保密管理制度，在合规框
架下推进 AI 应用，防止因技术滥用导致泄密或司法不公。
在日常工作中，我主要在以下方面使用 AI 工具：一是智能
法律检索——利用法律 AI 平台快速检索类案裁判规则、司法解
释、法学观点，相比传统人工检索效率提升约 60%，且覆盖范围
更广、更新更及时；二是文书辅助生成——利用 AI 生成审查报
告、起诉书、检察建议书的初稿框架和要素模板，再结合案件具
体情况进行精细化修改和法理论证，既节省时间又减少格式性失
误；三是证据智能审查——在办理电信网络诈骗、非法集资等涉
电子数据较多的案件中，借助 AI 工具对海量聊天记录、转账记
录进行快速筛查、分类和比对，帮助快速发现证据链中的矛盾点
和突破口；四是量刑辅助参考——通过 AI 系统分析同地区、同
类案件的量刑数据分布，为提出精准量刑建议提供大数据支撑。
主要收获是：办案效率提升约 30%，法律文书的规范性和精准度
明显提高，腾出的时间和精力可以更多地用于阅卷审查、释法说
理和矛盾化解等核心工作。
如果由我来组织一场 100 人的 AI 培训会，我会按照“训前调
研、分层设计、实操演练、跟踪问效”四步法推进。训前调研：
通过问卷了解干警的 AI 认知水平、使用习惯和学习需求，据此
将参训人员分为“零基础”“初级应用”“进阶提升”三个层次，分别
设计不同的培训内容和目标。内容设计：上午安排“理论+案例”—
—邀请具有法律与 AI 双重背景的专家讲解 AI 基本原理和法律
AI
