认识和把握主权人工智能建设
习近平总书记强调：“要正视差距、加倍努力，全面推进人
工智能科技创新、产业发展和赋能应用，完善人工智能监管体制
机制，牢牢掌握人工智能发展和治理主动权。”当前，智能技术
正加速重塑全球发展格局，算力、数据、模型等领域的竞争日趋
激烈。构建自主可控的人工智能能力体系，已成为各国抢抓时代
机遇的共同选择。“主权人工智能”理念正是在这一背景下提出
的。立足这一大势，深刻把握其内涵特征与兴起逻辑，清醒认识
推进中的潜在风险，探索符合我国国情的发展路径，是赢得智能
时代主动权的关键所在。
准确把握主权人工智能的内涵特征
世界政府峰会提出的主权人工智能，主张各国应构建自主可
控的人工智能基础设施，将本土文化、社会常识和历史积淀融入
技术体系，以此维护国家文化与经济安全。这一观点迅速引发全
球关注，也折射出人工智能竞争正在从单一技术竞争拓展为基础
设施、产业生态和治理能力的综合竞争。近年来，世界各国也围
绕本土模型、算力设施、公共部门应用和数字主权作出部署。这
说明，增强本国人工智能能力、提升关键环节掌控力，已成为不
少国家应对智能时代竞争的共同选择。
所谓主权人工智能，是指主权国家自主掌控技术路线、发展
方向与核心资源，掌握关键核心技术自主知识产权，推动产业链
供应链安全稳定，始终服务于国家发展战略与公共利益的人工智
能体系。在开放合作中牢牢掌握发展主导权，确保人工智能领域
的发展安全。具体来看，主权人工智能的核心特征集中体现在四
个方面。
自主性是根本前提。基础设施自主、核心技术自主、发展路
径自主，三者缺一不可。没有技术主权，发展主动权便缺乏坚实
支撑。自主性回答的是“能不能”的问题，即关键时刻能否保持
必要能力，外部环境变化时能否维持系统稳定运行。
全域性是体系支撑。算力、数据、模型、应用、治理，每一
个环节都需要纳入统筹布局。单一环节的突破不足以支撑全局主
动，局部优势也难以完全弥补系统短板。全域性回答的是“全不
全”的问题，指向构建较为完整的本土生态，防止出现“局部较
强、整体受制”的局面。
安全性是坚固底线。数据依法流动、模型有效治理、风险及
时预警可控，关系国家安全、公共安全和社会稳定。主权人工智
能追求的是开放条件下的安全，在跨境流动、国际合作中做到可
防、可控、可溯源。安全性回答的是“稳不稳”的问题。没有安
全托底，主动权便难以扎根。
文化性是价值根基。技术系统的训练素材、价值对齐、输出
内容，需要植根于本国语言体系、社会常识、历史传统和核心价
值。技术越先进，价值引导越重要。文化性回答的是“对不对”
的问题，确保主动权始终掌握在正确的价值轨道上。
这四者各有侧重又相互支撑。自主性奠定物质基础，全域性
搭建体系框架，安全性划定运行边界，文化性锚定价值方向。
四者辩证统一、缺一不可。把握住这四点，就从理论上把握住
了主权人工智能的本质，也就从认知上把握住了争取智能时代主
动权的战略支点。
深刻认识兴起逻辑
主权人工智能的兴起有其深刻背景，背后是大国技术竞争、
产业重组和安全格局变化。这些变化从多个层面揭示了主权人工
智能从理念走向实践的内在逻辑。
首先，人工智能核心技术受制于人的风险。高端芯片是算力
的根基，核心算法决定模型能力，基础框架支撑研发效率。这些
环节目前仍较多集中于少数科技强国。技术供应、生态兼容和标
准接口等方面的不确定性提示我们：缺乏自主的人工智能技术底
座，产业发展就容易受到外部环境影响。越是面对复杂形势，越
要坚定走自主创新之路，把人工智能发展的主动权攥在自己手中。
其次，更深层的是人工智能产业生态的系统性依赖。人工智
能竞争本质上是体系竞争。一些国家在应用层面推进较快，但算
力依赖外部云服务、基础模型依赖外部生态、训练数据依赖单向
流动。一旦外部条件发生变化，应用优势就可能受到牵制。没有
覆盖算力、数据、模型、应用的全链条自主可控，就难以在人工
智能领域形成稳固持久的战略主动。
最后，在技术与生态双重压力之外，人工智能安全风险和文
化影响也在同步上升。训练数据大规模跨境流动，可能带来隐私
保护、数据安全和国家安全方面的挑战。算法模型的不透明性，
也可能在舆论引导、信息识别、风险处置等方面带来新的治理难
题。与此同时，大模型的输出内容本质上是对海量训练数据中知
识结构和价值取向的重组与放大。长期依赖他人的数据、语言和
价值体系训练人工智能，可能在潜移默化中影响使用者的认知方
式与价值判断。
这几重压力相互交织、相互影响。
