从脑科学视角看算法推荐
很多人打开短视频平台，本打算看几分钟，却常在滑动中忘
了时间。仅归因于自制力不足，难以解释全部现象。个性化推荐
深入日常生活，算法持续学习用户的兴趣偏好，推送更可能吸引
注意的内容。大脑如何从环境中学习哪些信息值得关注、哪些行
为有回报，又如何回应这些经过筛选、连续呈现的信息？持续短
视频观看又会怎样影响观看行为和使用习惯？理解这一现象，需
看到两个相互作用的过程：平台根据观看时长、点赞、评论、转
发、跳过等行为更新推荐；人的注意和行为选择也随奖赏线索变
化。短视频由系统连续呈现，用户不必逐条明确选择，因此持续
观看可能源于真实兴趣，也可能受惯性、好奇和对下一条内容的
预期影响。平台越善于预测什么内容能让人继续观看，越需辨析
观看行为是否真正反映意愿，短期停留是否符合长期需要。
为什么总想再看一条
多巴胺系统或许参与其中。在经典强化学习框架中，部分多
巴胺神经元的瞬时活动与奖赏预测误差有关。当实际结果好于或
低于预期时，大脑会更新对奖赏价值的判断，并调整之后的行为
选择。
短视频恰好提供了一个反馈迅速、下一条内容具有一定不确
定性的环境。每次滑动都无法完全预知接下来会看到什么，却又
不时遇到恰好符合兴趣的视频。当某次滑动带来超出预期的体验
时，大脑会据此更新对继续滑动价值的判断。久而久之，吸引
人的就不再只是某一条具体内容，不断寻找下一条内容本身也可
能逐渐成为习惯。
个性化推荐使这一过程更易持续：用户的停留时间、点赞和
跳过等都会影响后续推荐，新的内容又继续影响用户的注意和选
择，两个过程相互作用，形成“观看—反馈—再推荐”的持续循
环。这类循环本身并不一定带来问题性使用的后果，但当快速反
馈、下一条内容的不确定性与个性化匹配长期叠加后，持续观看
可能更多受到即时反馈和行为习惯推动。
脑影像技术提供了什么线索
究竟什么样的技术可以捕捉短视频观看过程中的大脑变化？
近期的一项功能磁共振研究以 29 名健康大学生为对象，让他们
分别观看自己账号中的个性化推荐短视频和面向新用户的非个
性化推荐视频，同时借助行为量表，对参与者在强迫使用、戒断、
耐受、时间管理等维度的指标进行评分评估。研究重点关注不同
脑区之间如何协同。结果显示，观看个性化短视频时，尾状核、
丘脑和额叶等区域的整体功能连接强度升高，这些区域涉及奖赏
处理、注意、动作选择和自我相关加工等多种功能。进一步分析
发现，个性化视频观看时信号活动一致性改变的脑区，与多巴胺
D2 受体分布图谱呈现一定空间重合，其中双侧背侧尾状核较为
突出。这一发现为理解多巴胺相关机制提供了提示性线索，但相
关不等于因果。背侧尾状核属于纹状体，与动作选择、习惯学习
和动机调节密切相关。以背侧尾状核为中心分析全脑功能连接后
发现，观看视频时其与部分视觉区域之间的连接越弱，参与者的
短视频过度使用倾向往往越明显，尤其体现在“耐受性”维度，
即需要更多或更新鲜的刺激，才能获得与过去相近的满足感。
为什么较弱的连接会与较高的耐受性同时出现？一种可能
的解释是，背侧尾状核参与奖赏信息与感觉输入的整合，并据此
调节注意和行动。当它与视觉区域之间的协同减弱时，人从吸引
力强的内容中脱离也可能更加困难。在快速切换、刺激密集的短
视频环境中，这种状态可能表现为持续寻找更新、更强烈刺激的
倾向。
这些脑区间的活动一致性变化提示，短视频观看涉及奖赏、
注意、视觉加工和行为调节等多个系统的共同参与，并呈现明显
的个体化特征。这为理解为何面对相似内容，有些人更容易维
