拓展人工智能就业新空间
当前，以大模型、智能体、具身智能等为代表的新一代人工
智能技术加速演进，推动全球生产方式、产业形态、就业结构发
生深刻变化。从就业影响看，程序化、重复性岗位面临替代压力，
同时一批高附加值、多元化岗位也快速涌现。近期，国务院就
“适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式”作出系
统部署，将“拓展新兴领域人工智能就业新空间”作为强化人工
智能就业创造效应的重要抓手。从产业视角看，就业扩容的根基
在业态培育，潜力在区域协同，活力在企业主体，需遵循产业规
律系统推进，把技术进步转化为高质量充分就业的持久动能。
人工智能新业态培育带来就业新增长点
产业是就业的土壤，产业业态从根本上决定了就业的容量和
结构，伴随人工智能技术的扩散，就业边界也在持续拓展。当前，
人工智能正处于应用落地的关键窗口期，2025 年我国人工智能
核心产业规模超 1.2 万亿元。据预测，未来五年全球人工智能市
场规模增速将超 30%。人工智能产业链条长、环节多、需求差异
性强，分工体系尚未完全固化，为不同发展水平区域嵌入产业链
提供了可行空间。
从业态上看，人工智能新业态按照形成动力与产业属性可分
为原生型、衍生型和融合型三种类型。
一是原生型。由新一代人工智能技术直接催生，具有技术原
生性和业务原创性的特点，主要包括通用大模型研发企业、AI
原生 SaaS 服务商、具身智能机器人企业、生成式 AI 内容平台等。
就业创造方面，其是新职业、新就业形态的核心创造者：一是
岗位全新化，如催生出模型开发师、提示词工程师、人工智能训
练师等一批国家认定的新职业，岗位技能需求具有独创性；二是
人才配置高端化，核心岗位以高学历、高技能青年人才为主，人
均薪酬普遍高于全行业平均水平；三是组织弹性化，普遍采用扁
平化组织模式，除正式用工外，还能带动大量基于平台的灵活就
业、创业型就业。这类业态单个企业吸纳就业规模有限，但技术
外溢效应强，是扩展就业空间的“源头引擎”。
二是衍生型。为人工智能核心业务提供生产要素、硬件支撑
与落地服务，主要包括数据服务类（数据清洗、标注、训练等）、
硬件制造类（AI 芯片、智能传感器、智能终端等）、技术服务类
（算力调度、模型部署、系统集成运维等）。这类业态是“就业
蓄水池”，包容性强、岗位容量大、技能梯度清晰。此业态也兼
具技术密集与劳动密集属性，高端环节需要芯片工艺、算力调度
等专业人才，基础环节劳动者经过短期标准化培训即可上岗。
三是融合型。随着“人工智能+”行动的持续深入，新一代
人工智能技术也将带动农业、制造业、服务业等领域加速现有产
业的未来化跃升，培育形成工业智能质检、AI 药物研发、自动
驾驶出行、智能种植管控、AI 内容生产等跨界新业态。这类业
态就业带动面宽、转岗适配性强，可直接催生 AI 运维师等新型
运营服务岗位，同时，AI 工具的应用让传统行业劳动者经过短
期培训即可适配升级后的岗位，实现转岗不转行业。这类业态岗
位分布在千行百业，能将人工智能的技术红利扩散到整个国民经
济体系，是就业创造效应的集中体现。
立足区域禀赋优化布局，分层激活企业就业吸纳潜力
拓展就业新空间须遵循产业发展与劳动力配置规律，应注重
立足区域禀赋优化分工，避免同质化竞争，同时要注重分层激活
不同类型企业的就业吸纳潜力。
依托区域禀赋优化布局，构建协同分工的产业就业格局。我
国区域发展差异显著，人工智能不同产业链环节的要素需求不尽
相同。因地制宜、错位发展，既是提升产业链效率的必然要求，
也是兼顾区域就业公平、让不同地区劳动者共享技术红利的必然
选择。
东部地区人才密集、资本充足、场景丰富、供应链成熟，承
担技术攻坚、业态创新引领功能，应重点布局原生型业态和高端
衍生型、融合型业态。北京以中关村为核心
