在全市医疗卫生系统 DeepSeek 专题培训会上 的讲话 同志们： 在数字科技日新月异的当下，人工智能正深刻改变着我们生 活与工作的方方面面。对于卫生健康领域而言，这更是一次具有 深远意义的变革契机。此次我们举办 DeepSeek 专题培训会，就 是为了更好地把握这一前沿技术，以科技创新驱动我市卫生健康 事业迈向新高度，切实为人民群众提供更优质、高效的健康服务。 一、认清形势，明确人工智能发展战略意义 （一）顺应时代发展潮流，把握科技变革机遇。当今世界， 科技发展一日千里，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的 重要驱动力量，已广泛渗透到各个行业。在卫生健康领域，其应 用正带来前所未有的变革。据相关权威统计机构数据显示，全球 范围内，采用人工智能辅助医疗的机构数量正以每年 XX％的速 度增长。从疾病的早期筛查、诊断，到治疗方案的制定与优化， 人工智能凭借其强大的数据分析与处理能力，为医疗行业带来了 更高的效率与准确性。这不仅是时代发展的潮流，更是我们必须 紧紧抓住的重大机遇，我们要以积极主动的姿态融入这一变革浪 潮，才能在未来的卫生健康事业发展中抢占先机。 （二）契合政策导向要求，落实健康中国战略。国家高度重 视人工智能在卫生健康领域的应用，出台了一系列政策鼓励创新 发展。《“健康中国 2030”规划纲要》明确提出要推进健康医疗 大数据应用，发展智能医学。《卫生健康行业人工智能应用场景 参考指引》更是细化了人工智能在医疗服务管理、基层公卫服务 等多领域的应用方向。在省级层面，也纷纷出台配套政策，加大 对卫生健康人工智能项目的支持力度。这些政策导向为我们指明 了发展方向，我们要紧密围绕政策要求，积极探索实践，将人工 智能技术作为落实健康中国战略、推动我市卫生健康事业高质量 发展的重要抓手，不断提升我市卫生健康服务水平。 （三）立足本地发展实际，破解卫生健康难题。我市卫生健 康事业在取得显著成就的同时，也面临着诸多挑战，如医疗资源 分布不均衡、基层医疗服务能力有待提升、医疗服务效率与质量 需进一步优化等。人工智能技术的应用，为解决这些难题提供了 新的途径。通过远程医疗、智能诊断等技术，可有效打破地域限 制，让优质医疗资源惠及更多群众；利用人工智能辅助管理，可 提高医疗服务流程的效率，优化医疗资源配置。我们要立足本地 实际，深入挖掘人工智能技术在卫生健康领域的应用潜力，切实 解决我市卫生健康事业发展中的痛点、难点问题，满足人民群众 日益增长的健康需求。 二、聚焦应用，探索人工智能赋能卫生健康路径 （一）提升医疗服务质量。一是智能辅助诊断，助力精准医 疗。借助 DeepSeek 等人工智能技术，对患者的症状、病史、检 查检验数据等进行综合分析，为医生提供诊断建议，提高诊断的 准确性与效率。有研究表明，引入智能辅助诊断系统后，部分 疾病的误诊率降低了 XX％，使患者能够得到更及时、准确的治 疗。二是智能医疗质控，保障医疗安全。利用人工智能对医疗过 程进行实时监控，如病历书写规范、合理用药、手术流程等，及 时发现并纠正潜在的医疗风险，确保医疗服务的安全性与规范性， 有效减少医疗差错与事故的发生。三是智能随访管理，优化患者 康复。通过人工智能对出院患者进行定期随访，收集患者康复信 息，为患者提供个性化的康复指导，及时调整治疗方案，提高患 者康复效果，改善患者就医体验，增强患者对医疗服务的满意度。 （二）强化公共卫生管理。一是疾病监测预警，提升防控能 力。运用人工智能技术对公共卫生数据进行实时监测与分析，如 传染病疫情、慢性病流行趋势等，提前发现疾病传播风险，及时 发出预警，为疫情防控和疾病预防提供科学依据，做到早发现、 早干预、早控制。二是疫苗接种管理，优化资源配置。借助人工 智能实现疫苗接种的智能预约、精准推送、库存管理等功能，提 高疫苗接种效率，合理分配疫苗资源，确保疫苗接种工作的顺利 进行，有效提升人群免疫水平，筑牢公共卫生免疫屏障。三是健 康数据分析，指导决策制定。对居民健康大数据进行深度挖掘与 分析，了解居民健康状况与需求，为制定公共卫生政策、开展健 康干预措施提供数据支持，推动公共卫生服务的精准化、科学化。 （三）推动健康产业发展。一是助力药物研发创新，缩短研 发周期。人工智能可通过对大量生物数据的分析，筛选潜在药物 靶点，优化药物分子设计，加速药物研发进程，降低研发成本。 相关行业报告显示，应用人工智能技术后，药物研发周期平均缩 短了 XX％，为攻克更多疑难病症提供了可能。二是促进医疗设 备智能化升级，提高诊疗水平。推动人工智能与医疗设备的融合， 如智能影像设备、智能诊断仪器等，提升医疗设备的性能与功能， 实现更精准、高效的诊疗服务，推动健康产业向高端化发展。三 是创新健康管理服务模式，拓展产业空间。基于人工智能的个性 化健康管理服务，如智能健康监测、健康风险评估、定制化健康 方案等，满足不同人群的健康需求，带动健康管理、康复护理等 相关产业的发展，培育新的经济增长点。 （四）深化医学教育科研。一是智能教学辅助，提升教育质 量。利用人工智能开发智能教学工具，如虚拟实验室、智能学习 平台等，为医学生提供更丰富的学习资源与实践机会，帮助学生 更好地掌握医学知识与技能，提高医学教育的效果与质量。二是 科研数据分析，加速成果转化。在医学科研中，运用人工智能对 海量科研数据进行分析处理，挖掘数据价值，发现新的医学规律 与潜在研究方向，加速科研成果的转化与应用，推动医学科学的 不断进步。三是人才培养模式创新，适应时代需求。借助人工智 能技术，创新医学人才培养模式，培养具备跨学科知识与技能的 复合型医学人才，使其能够适应人工智能时代卫生健康事业发展 的新要求，为行业发展提供坚实的人才支撑。 三、多措并举，构建人工智能应用良好生态 （一）加强数据资源建设。一是完善数据标准体系，保障数 据质量。制定统一的数据采集、存储、传输、使用等标准规范， 确保全市卫生健康数据的一致性、准确性与完整