申论范文：构建现代化生态环境智能治理体系
（治理）
建设美丽中国是全面建设社会主义现代化国家的重要目标，
是实现中华民族伟大复兴中国梦的重要内容。习近平总书记强调，
要“深化人工智能等数字技术应用，构建美丽中国数字化治理体
系，建设绿色智慧的数字生态文明”。这一重要论述充分体现了
人工智能在生态环境治理中的重要地位。生态环境智能治理，就
是将人工智能技术与生态环境保护、污染防治、资源利用、生态
修复等工作深度融合，利用实时感知、智能决策和协同执行等手
段，对大气、水、土壤等多要素生态系统开展精准监测、预警、
治理和评估。构建现代化生态环境智能治理体系，对于加快建设
美丽中国具有重要意义。
1.我国生态环境智能治理取得的成效与面临的机遇
当前，我国生态环境治理的智能化转型初见成效，在多个重
点领域逐步形成可复制、可推广的实践经验，展现出数字技术赋
能生态文明建设的广阔前景。在环境监测领域，覆盖广、响应快、
集成化程度高的智能监测网络加快构建，部分地区已实现对大气、
水、土、声等多因子环境质量的全天候、全流程、全要素监测。
在生态保护与风险防控领域，各类数字平台逐步建成投用，生态
大数据、遥感监测与智能识别等技术广泛应用于洪水预警、海洋
垃圾识别、土地退化监测与生态修复监管等场景。农村地区数字
治理能力不断增强，智能终端下沉与数据平台建设初见成效，为
推动城乡生态环境治理一体化奠定了坚实基础。在水务治理领域，
人工智能、物联网与数字孪生等新兴技术深度融合，推动水资源
监测、水质预警、水务设施调度与维护全面升级。部分地区已通
过构建智慧水务系统，有效提升了供排水系统运行效率与漏损控
制能力，实现从被动响应向主动管理的转变。从总体上看，智能
化转型正在推动我国生态环境治理由“粗放管理”向“精细治理”
跃升，为实现高水平生态环境保护和生态环境治理体系现代化提
供了重要支撑。
尽管生态环境智能治理初见成效，但在实际推进过程中仍面
临诸多挑战。技术的成熟与应用普及并非一蹴而就，许多实际问
题仍需在进一步推动智能化治理的过程中予以解决。首先，许多
地方的治理系统仍停留在单纯的数据可视化和被动报警阶段，缺
乏对潜在污染源的智能预测和主动干预能力，难以满足现代治理
所需的“精细化”“实时协同”要求。其次，数据分散与标准缺
失问题较为普遍。生态环境相关数据分散在不同部门和系统之间，
缺乏统一规范，导致数据难以打通，算法模型也无法获得充足的
高质量数据支撑。最后，技术和人才短板制约显现。生态环境智
能治理对算法研发、场景建模和跨界复合型人才的需求不断上升，
但当前很少有基层工作人员既懂环保又懂人工智能。综上，生态
环境智能治理在实现广泛落地之前，仍需在机制设计、资源统筹
和能力建设等方面进一步突破。
新一轮科技革命浪潮中，人工智能技术实现跃升式发展，特
别是从判别式人工智能向生成式人工智能的范式转变，为破解上
述难题带来了重大契机。传统判别式人工智能通常专注于在特定
场景中发挥作用，例如在大气污染预警方面，通过机器学习算法
对空气质量指标进行模型训练，识别出潜在污染风险区。如今，
生成式人工智能借助通用大模型，可以更灵活、更具创造性地应
对各类生态环境治理需求。为充分发挥判别式与生成式人工智能
技术的各自优势，并推动其与生态环境治理的深度融合，亟须在
国家战略层面统筹规划，构建系统性、可持续的生态环境智能治
理体系，以确保技术应用能够在不同治理场景中持续创新与优化。
2.现代化生态环境智能治理体系的整体思路与总体架构
在整体思路上，推动智能技术在生态环境治理领域发挥实效，
需要建立统一规划、标准明确和凝聚多元主体参与的制度机制，
在党委领导下，形成政府、企业、社会等各方协同的治理合力。
政府制定整体规划，在技术标准、数据安全、能力建设和监管机
制等方面统一规范，为地方因地制宜应用智能技术提供指导和政
策支持。同时，除鼓励本土自主创新外，还应主动对接全球开源
资源，建立开放合作平台和开放项目库，推动国内外技术资源融
合互动，加快实现技术创新与迭代，结合我国丰富的环境治理实
践，形成具有中国特色的智能解决方案。
从总体架构看，现代化生态环境智能治理体系可以概括为
“一大脑、两支撑、多场景”的结构布局。“一大脑”即生态环
境大模型体系，包括具备通用生态环境知识、综合推理能力
