在 2026 云栖大会上的演讲
大家好，欢迎来到 2026 云栖大会。又是一年云栖大会，过
去一年 AI 技术发展超过设想，技术迭代加速发展。一年前，我
们判断，AGI 只是起点，AI 将继续走向能够自我迭代的超级智
能ASI。过去一年，大家已经习惯了从VibeCoding到VibeWorking，
AI 在长程任务方面取得了非常大的突破，自主进化的技术路径
逐渐清晰。
随着 AI 逐步解锁更强的能力，加速渗透各类场景，我们看
到一个深刻的变化：机器正在成为思考的主力，智能正在成为一
种规模化的商品。上一次这样的变化，是工业革命把「动力」变
成了规模化的商品。人类先后发明了蒸汽机、内燃机和电，并围
绕它们建立起了我们的现代产业。
这一次，轮到思考。过去，一个复杂问题能得到多少思考，
受限于人类的智力总和与价值分配。今天，机器打破了这些限制。
随着 ASI 逐步实现，AI 基础设施不断扩展，思考将像动力一样
成为规模化供给的商品。未来，我们将进入「机器智能」时代。
今天要讲的，就是我们对「机器智能」时代的思考，和阿里
巴巴的战略选择。
一、机器智能不是「人造智能」，而是完全不同的物种
首先，我想厘清一个概念。大家习惯把 AI 叫作「人工智能
ArtificialIntelligence」，Artificial 这个词在英文里更像是「人造
的」，例如人造钻石、人造皮革。谈到 AI，我们也习惯用人的能
力来理解它，希望造出像人一样思考的 AI。过去，我们都在问
「它像不像人」、「能不能像人一样思考」，图灵测试也一度成为
大家衡量 AI 的标准。
我们来回顾一下工业革命。蒸汽机、内燃机在早期是替代人
和马能做的事情，比如矿井抽水、织布、搬运，「马力」这个词
就是这么来的。但很快，机器动力能够做的事便远远超过体力劳
动。再多的人和马，也无法让火车飞奔，更无法让飞机和火箭上
天。机器动力不是简单的「人造体力」，而是创造了完全不同的
物种。机器动力的深度、广度、密度，让人类做到了从未想到过
的事情。
同样，今天的机器智能也不是人类智能的替代品，而是完全
不同的物种。AI 帮人编程、写报告，只是机器智能的初级阶段。
当机器智能的供给变得无限充沛，它对人类社会的意义，将远远
超出对现有脑力劳动的替代。这种变化将比工业革命更加深刻。
对于未来的机器智能时代，我有两个判断。
二、第一个判断：机器思考总量将是人类的 1000倍以上
这件事在物理世界已经发生过。从蒸汽机发明开创了一个新
的时代，到今天机器动力已经承担了 99.9%的物理工作。未来，
人类的思考总量还会继续增长，但机器思考规模将以更快的速度
扩张，预期将会承担 99.9%的思考工作。
我们可以从供给和需求两个方面来推演。
首先是供给的变化。人类顶级思考的供给十分有限。全世界
知名科学家和专家非常有限。培养一名顶级科学家、专家，需
要数十年的学习和实践，还需要天赋和运气。这让很多领域的研
究，长期缺少足够的智力投入。例如新生儿的早衰症，每年全球
新增病例仅几十例，全球有记录的患者只有几百人。这样的罕见
病很难获得充足的研究资源。从现有医药产业的商业逻辑来看，
很少有公司愿意花十几年时间、耗费巨资，为几百人研发一种新
药。
但当 AI 具备专业研究所需的智力水平后，只要算力足够多
和便宜，每个细分领域都可以组织上百万个 Agent，持续研究、
模拟和验证，探索不同的方案。过去这些资源投入不足的研究方
向，将第一次获得大规模的智力供给。顶级思考，将从奢侈品变
成可规模化供给的商品。想象一下，未来每个细分领域都有上百
万量级的 AI 科学家和专家，持续创新、攻克难题，这会给人类
社会带来多大的改变。
其次是需求的变化。工业时代，人类能消费多少商品，取决
于人口数量。咖啡要有人喝，车要有人开，手机要有人用，一个
人一生能消费的物理商品是有限的。但当 AI 能力越来越强，这
个关系就会发生根本性的变化。设想一下未来的场景，当我们让
AI 造一艘飞船去火星，类似的超长复杂任务，AI 可以将它分解
成上千万个子任务，由上百万个 Agent 不眠不休地持续工作，直
到任务完成。人只需要提出一个创意和目标，就能调动庞大的智
力资源。每一个超级个体，都可以拥有上万倍的智力杠杆
