关于加快建设全域人工智能之城的实施方案 为深入贯彻国家关于开展“人工智能+”行动、更好发挥数 据要素作用的决策部署，采取“一模一案、一业一策”推进机制， 强化算力、数据、算法等要素支撑，加速推进人工智能在千行百 业落地应用，打造国际领先的 AI 原生产业创新高地，奋力建设 全域人工智能之城，特制定本实施方案。 一、发展目标 依托国家数据要素综合试验区战略定位，紧扣 XX 全域人工 智能之城发展蓝图，筑牢智能算力集群、基础模型、行业模型、 软硬件适配等要素基础，聚集高性能智算、软件智能、数据智能、 智能硬件、具身智能五大产业集群。加速人工智能原生应用场景 化落地，实施万台机器人创新计划、自动驾驶规模化示范行动、 新型工业化模型技改工程、全景政务数智融合行动。建设“模数 世界”新质产业社区和“模力方舟”国际开源社区，依托 XX 人 工智能标准化研究院等专业支撑，构建开放协同的创新生态体系。 到 2025 年底，建成全国领先的人工智能产业生态集群，推 进智能算力单体万卡大集群建设，构建 X 个专家级标准语料库， 面向社会开放 XX 个标志性人工智能示范场景，聚集人工智能产 业链核心企业 XX 家，实现人工智能产业规模突破 XX 亿元。 二、重点任务 （一）强化基础能力赋能 1.加快高性能芯片研发攻关。加大力度引育高性能通用图形 处理器芯片设计企业，持续推动张量处理器芯片迭代创新，支持 基于 RISC-V 架构开展高性能芯片研发攻关。积极推动“场景定 义芯片”，加速推进影像处理芯片、工业质检专用 ASIC、舱内交 互芯片、手术机器人控制芯片等行业专用芯片研发攻关。聚焦下 一代芯片技术突破，加速推进存算一体架构与 Chiplet 异构集成 技术研发，重点突破热压键合（TCB）及超低功耗电路设计等核 心技术，提升国产芯片算力密度与能效比。前瞻性布局光子计算、 量子计算、生物智能等颠覆性技术路线。 2.夯实高性能算力集群基座。持续完善 XX 公共算力平台服 务能力，为创新型企业、科研机构提供普惠开放的算力服务。推 进愿璟、世界之花两个高性能单体万卡集群落地，加速瀛海万卡 国产智算项目建设，区内高性能算力规模年内突破 2 万 P。支持 存量数据中心升级成边缘推理算力中心，探索低时延无损网络架 构、分布式推理框架等技术，采用“算力+算法+能效”一体支持 数据中心升级改造。支持建设京津冀蒙算力调度网络，依托北方 算网推动算力资源高效整合，探索跨域算力协同网络建设，实现 X 万 P 高性能训练算力纳管，建设环区 1ms 时延推理通道。 3.强化基础模型能力支撑。加大力度引育头部大模型企业， 形成 DeepSeek、Open-Sora 等开源模型牵引，京东言犀等闭源模 型支撑的基础模型赋能底座。加快多模态大模型升级迭代，推出 新一代视频大模型，打造全球领先的 3D 生成大模型。培育生成 式世界模型，布局自主通用物理仿真引擎，建设物理智能开发平 台、具身智能仿真平台。加强前瞻性布局，紧跟非架构、动态神 经网络、类脑算法等非共识人工智能技术路线探索。 4.支持行业模型百花齐放。建设行业模型调优工厂，汇集数 据服务商、算力运营商、模型调优和部署服务商提供全栈能力支 撑，服务工业、教育、医疗、金融等行业模型调优落地。支持企 业做强产业模型，支持创新企业与头部行业用户联合探索落地场 景，做好工业设计模型、分子设计模型、采购模型、运维模型、 绿色能源模型、编程模型、物流模型等行业模型落地应用，提升 模型行业精准服务能力。支持智能体设计、开发、测试和部署， 提供从 Agent 构建到 AIworkflow 编排、RAG 检索、模型管理等 能力，探索多智能体协同，在政务、医疗、工业、交通等领域率 先落地应用。 5.建设国家级软硬件适配验证服务平台。提供芯片、算子、 框架、服务器、智算集群、应用方案全栈适配和测试能力，面向 国家部署的主要软硬件协同技术路线攻关项目进行测试验证，形 成高效可扩展的基准测试工具平台。建设国产芯片验证平台，聚 焦并行策略推荐、算子性能优化等关键技术研发攻关，构建跨架 构统一编译系统和 AI 优化框架，形成支撑千亿参数大模型训练 的软件生态，实现智算应用一次开发，随需跨芯迁移部署。 （二）打造千亿级人工智能核心产业集群 6.建设高性能智算产业集群。布局芯片、整机、互联、 Infra、算力集群等智算全产业链，推动产业规模突破 XX 亿元。 持续巩固整机细分赛道优势，发挥龙头企业带动作用，加速推进 超融合一体机落地，推动全市首个智算服务器“黑灯工厂”投产。 聚焦卡间互联、机间互联技术，加速推进适用于智算、通算、超 算等场景的高性能 51.2T 交换芯片研发、全国首款 64 卡超节点 算力服务器研发攻关。卡位 AIInfra 技术支撑，持续提升算法、 软件、算力系统化工程创新能力，服务千行百业模型云端和私有 化部署。持续引育优质算力运营商，支撑全域高算力需求场景， 形成产业生态闭环。 7.培育软件智能产业集群。以“信创+AI”为主线，全力推 动信创产业智能化升级，支持国产操作系统、数据库、应用软件、 网络安全等领域与人工智能技术融合创新，支持头部企业推进孪 生智能平台等自主产品升级。建设软件智能联合创新中心，构建 智能化软件开发工具链，集成代码大模型实现编程、测试、优化、 检视等功能；加速 AI 赋能工业软件跃升，支持面向工业领域的 智能化辅助设计、工业软件数据分析与预测，CAD、CAE、EDA 等工业软件智能化升级。前瞻性布局“模型即软件”生态，加强 多智能体任务执行技术攻关，探索颠覆式软件形态创新。 8.打造数据智能产业集群。布局数据采集、清洗、标注、应 用、评估等数据全产业链，引育数据企业突破 XX 家。培育新型 全栈数商产业，提升数据应用能力，借助大数据、AI 能力、知 识图谱充分挖掘数据价值，提升数据服务的自主分析、精准定位、 识别场景能力。大力发展数据标注产业，鼓励企业参与数据标注 工具开发者社区，加强跨领域跨模态语义对齐、4D 标注、大模 型标注等数据标注领域的关键技术攻关应用，提升专业影像等领 域的自动化标注能力。布局安全和隐私计算数据产业，推动混合 架构、软硬件一体化的隐私计算技术发展，在金融、医疗等领域 拓展规模化落地。 9.发展智能硬件产业集群。布局微显示、智能终端、可穿戴 设备等智能硬件赛道，推动产业规模突破 XX 亿元。支持企业开 展微显示核心技术攻关，实现硅基 OLED 和碳化硅 AR 衍射光波 导等前沿技术突破，促进 AI 眼镜与 AR、VR 深度融合。聚焦产 业链协同创新，建设微显示创新基地，为企业提供技术验证、量 产优化等