关于常州经济开发区加快推进“人工智能+”
深度融合应用的思考
人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的核心驱动
力，正从技术探索加速迈向规模化价值创造新阶段。近年来，国
家和省、市层面相继出台“人工智能+”系列政策，为区域产业
转型升级与经济高质量发展指明方向。常州经开区作为全省、全
市工业经济发展的重要组成部分，依托雄厚的制造业基础与先发
的场景应用优势，在“人工智能+”领域已形成初步实践成果。
为更好把握战略机遇、破解发展瓶颈，本文围绕上级政策导向、
经开区实践基础与现实挑战展开系统分析，并据此提出针对性发
展建议，为常州经开区加快推进“人工智能+”深度融合应用提
供决策参考。
一、“人工智能+”发展背景与政策导向
（一）发展背景：从技术爆发到产业赋能
当前，ChatGPT、通义千问等生成式大模型突破技术壁垒，
推动人工智能从“感知智能”向“认知智能”跨越，应用场景从
单一自动化向多领域深度融合拓展。一方面，传统人工智能通过
数字化管理、自动化生产，已广泛渗透至智能制造、智慧能源等
领域；另一方面，生成式人工智能凭借“学旧创新”能力，在研
发设计、质量检测、政务服务等复杂场景中实现效率提升与成本
优化，成为推动全要素生产率增长的关键变量。
从产业形态看，智能终端产品迭代加速，智能网联汽车、智
能穿戴设备市场渗透率持续提升；智能体应用场景不断丰富，工
业机器人进工厂、服务机器人进家庭成为趋势；智能经济生态逐
步成型，算力底座、行业大模型、应用场景协同发展格局初步显
现。在此背景下，“人工智能+”已成为各地培育新质生产力、抢
占未来产业竞争制高点的核心抓手。
（二）政策导向：三级联动构建发展体系
国家层面：2025 年 8 月，国务院印发《国务院关于深入实
施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11 号），提出人工
智能与科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、
全球合作六大重点领域广泛深度融合，并提出了明确目标：2027
年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超 70%，智能经济核
心产业规模快速增长，人工智能在公共治理中的作用明显增强，
人工智能开放合作体系不断完善。到 2030 年，新一代智能终端、
智能体等应用普及率超 90%，智能经济成为我国经济发展的重要
增长极。到 2035 年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新
阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。国务院纲领性
文件印发后，后续国家各部委还将配套一系列的政策措施。
省级层面：2025 年 4 月，省政府办公厅印发《江苏省数字
经济高质量发展三年行动计划（2025—2027 年）》（苏政办发
〔2025〕15 号），其中在人工智能领域，明确提出要深入实施
“人工智能＋”行动。具体包括制定实施相关行动计划，大力
推动人工智能赋能新型工业化，积极发展“人工智能＋低空经
济”“人工智能＋数字金融”等新业态。据初步了解，目前省发
改委正围绕国务院意见研究起草省级意见（方案）。
市级层面：2024 年 11 月，市政府办公室印发《促进常州市
人工智能高质量发展行动方案（2024—2027 年）》，提出坚持人
工智能与实体经济深度融合，构建“1+7+N”生态系统，即建设
1 个自主可控的人工智能算力底座；推出具身智能工业机器人、
智能网联汽车、工业母机等 7 个行业大模型；打造 N 个可复制、
可推广的标杆型示范应用场景。2025 年 6 月，市政府办公室印
发《常州市推动“人工智能+”百景应用行动计划》，接着市发改
委印发《人工智能+100 场景应用方案（1.0 版本）》，梳理了智能
制造、智慧能源、智慧农业等 16 个领域的 100 个项目。8 月底，
市发改委更新《人工智能+100 场景应用方案（2.0 版本）》，新增
了 30 个项目。2025 年 8 月，市发改委印发《常州市人工智能 1+N
专项方案》，汇总了市各部门制定的 14 个领域的人工智能+专项
实施方案。
二、“人工智能+”发展现状与实践成果
常州经开区是全市工业经济重要板块，拥有中天钢铁、中车
戚墅堰所、博瑞电力等一批龙头制造企业，制造业基础雄厚、产
业门类齐全，为“人工智能+”融合应用提供了丰富场景与载体。
截至 2025 年底，已有 10 余个项目纳入常州市“人工智能+”百
景应用清单，覆盖智能制造、智慧能源、政务服务三大领域。
（一）智能制造领域：龙头引领，多场景突破。常州经开区
6 个项目入选市级智能制造类“人工智能+”场景，涵盖钢铁、
电力装备、轨道交通、汽车电子等优势产业，呈现“技术赋能—
效率提升—成本下降”的显著成效：如 AI+工业智检大模型，项
目部署智能监测设备，实现对 PSM 万能轧机设备质量精准化监
控，整合振动故障数据库、设备全维度特征库及故障知识图谱三
大核心模块，完成世界第四代 MEMS 感知层无线传感器的研发
定型，满足轧机复杂工况下的 AI 智检需求，预测潜在故障趋势，
降低企业运维成本。
（二）智慧能源领域：绿色转型，多技术协同。3 个项目入
选市级智慧能源类场景，聚焦微
