在 2026 物流数据与人工智能大会上的发言
尊敬的各位领导、各位嘉宾、企业家朋友们：
大家上午好！
盛夏七月，万物勃发。今天我们在北京通州——北京数据基
础制度先行区——共同迎来中物联 2026 物流数据与人工智能大
会的开幕。我谨代表中国物流与采购联合会，对本次大会的召开
表示热烈祝贺！向各位的到来表示诚挚欢迎！向长期关心支持
物流行业创新发展的各界同仁表示衷心感谢！
当前，我们正处在一个深刻变革的时代。从国际看，全球供
应链运行逻辑正在发生根本性变化——地缘冲突、贸易保护主义
等不确定性因素持续交织，全球供应链从"硬脱钩"转向"去风险"
的理性回归。与此同时，人工智能正加速推动供应链从"事后救
火"走向"事前预判"。今年夏季达沃斯论坛上，AI 成为各界热议
的核心话题，物流作为实体经济的经络，被公认为 AI 落地的核
心场景。但我们也清醒看到，我国 AI 应用虽走在全球前列，仍
面临知识产权、数据隐私、信息失真等难题，适配全球的 AI 规
则与商业模式仍在探索之中。跨境数据流动规则日趋严格，国际
合规壁垒全面收紧。全球物流行业正经历一场围绕数据治理、系
统互联与智能决策的激烈竞争。可以说，物流数据与 AI 的深度
融合，不是"选择题"，而是"必答题"。
从行业运行数据来看，今年 1 至 5 月，全国社会物流总额达
146.6 万亿元，同比增长 5.2%。高技术制造业物流需求同比增长
15.1%，新旧动能加快转换。2025 年社会物流总费用与 GDP 比
率降至 13.9%，首次降至 14%以下，"效率提升、成本下降"的良
性循环基本形成。刚刚发布的最新数据显示，6 月份制造业采购
经理指数（PMI）为 50.3%，比上月上升 0.3 个百分点，连续四
个月运行在 50%及以上。尤其是高技术制造业 PMI 达 53.5%，
比上月上升 0.6 个百分点，明显高于制造业总体，延续加快发展
势头，反映中国经济继续保持稳中向好的发展态势，新质生产力
成为发展的核心引擎。
但我们也清醒看到，物流数字化转型仍处于"爬坡过坎"的关
键阶段。数据孤岛尚未打破，AI 规模化应用仍面临标准不统一、
数据质量参差不齐等挑战。正是基于这样的判断，中物联决定举
办首届物流数据与人工智能大会——在中物联数十年物流数据
积淀的基础上，搭建一个聚焦前沿、链接产业、凝聚共识的专业
平台。
在国家战略层面，物流数据与 AI 的发展迎来了前所未有的
政策机遇。2024 年 11 月，中办国办印发《有效降低全社会物流
成本行动方案》，将物流数智化发展作为培育新质生产力的重要
抓手。2025 年 9 月，交通运输部等七部门联合发布《关于"人工
智能+交通运输"的实施意见》。国家发改委等部门《关于推动物
流数据开放互联有效降低全社会物流成本的实施方案》也已出台，
为物流数据与 AI 的融合发展注入了强劲动力。
更令人振奋的是，今年 4 月，中共中央政治局会议明确提出
加强水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网、
物流网"六张网"规划建设。随
