人工智能如何赋能消费升级 今年的政府工作报告将“大力提振消费、提高投资效益，全 方位扩大国内需求”作为全年首要工作任务，并提出“持续推进 ‘人工智能+’行动”。2 月 10 日召开的国务院常务会议提出， 支持新型消费加快发展，促进“人工智能+消费”。当前，在数字 经济与实体经济深度融合的背景下，人工智能正在深度重构消费 市场的运行逻辑。传统消费模式中供需错配、体验割裂、资源浪 费等问题，在人工智能技术的介入下逐步得到缓解。智能算法对 消费者需求的精准捕捉、虚实融合场景对体验边界的突破、数据 要素对产业链协同的赋能，共同勾勒出未来消费生态的轮廓。从 需求洞察到供给创新，智能革命与消费升级的协同演进，正在催 生更具包容性、可持续性的新型消费生态。 人工智能提升对消费需求的洞察能力。在传统消费市场中， 因为存在需求识别滞后和供需错配，消费者个性化需求的迭代和 迁移，与生产端的刚性供给体系之间的矛盾始终存在，大量社会 资源因供需不匹配而被浪费。人工智能技术通过多维数据分析与 深度学习，正在改善这一状况。通过跨平台整合大数据，在人工 智能算法支持下，生产者可快速捕捉个性化的消费需求，构建动 态需求预测模型，提升新品设计的市场契合度，缩短产品从概念 提出到市场投放的周期，降低库存风险。人工智能对消费需求的 把握还实现了从显性需求向隐性需求的延伸。例如，在健康管理 领域，智能穿戴设备通过持续监测用户体征数据，结合环境因素 与行为模式，提前预警健康风险，推动从“疾病治疗”向“健康 预防”的消费转型。而随着情感计算技术的突破，人工智能终端 可以通过语音语调、微表情、肢体语言等非结构化数据，识别消 费者的潜在需求。在一些商场中，智能导购系统已能够通过语义 分析与情感识别，为消费者提供“甚合心意”的建议，创造更有 温度的购物体验。当然，在技术赋能让“千人千面”的消费体验 成为可能的同时，我们还需要通过算法公开等方式，避免算法过 度干预而引致的“信息茧房”现象。 人工智能推动供给体系重构。与消费需求感知能力的提升相 伴随，生产的组织形态也因人工智能技术的介入而发生深层次变 革。柔性制造系统的普及，使企业能够快速调整生产线，以应对 市场需求波动。企业通过连接设计端、生产端与销售端的数据中 台，实现了从用户需求到产品交付的全程数字化管理，大幅提升 了供应链响应速度，能够支持消费者的定制化要求。人工智能驱 动的“用户直连制造”模式，大幅降低定制成本，实现规模经济 与范围经济的统一。企业甚至可以让消费者通过人工智能辅助创 作平台，参与产品设计，达成“产消合一”的理想状态。除了直 接作用于生产领域，人工智能也可发挥其在流通领域的调度优势， 实现众多小生产者与大市场的有效衔接，提高流通效率，并与溯 源技术相结合，提升消费信任度。更为深刻的变革则发生在产业 协同网络的构建中。跨行业数据平台的建立，打通了传统产业链 的信息孤岛，形成了需求牵引、协同创新的新型生态。智能制 造联盟可通过共享研发数据与产能信息，实现从原材料采购到终 端销售的全链条协同。这种生