在深圳创投 25 周年大会上的主旨演讲：人工 智能：突破口在哪里？ 各位朋友早上好，今天非常高兴受邀到这里做演讲，首先祝 贺深圳创投 25 周年，深圳创投对深圳的发展与创新立下了汗马 功劳，了不起！我们大家都感谢深圳创投做出的巨大贡献。 我从事人工智能机器人方面的研究大概 40 年，今天想跟大 家分享一下这方面的思考，求教于诸位。人工智能发展到今天， 无论是大语言模型、机器视觉，自动驾驶汽车，似乎基本上都到 了一个顶端，那么，下一个突破口到底在哪里？ 最近这段时间，不少投资界的朋友，无论是国内的还是国外 的，包括来自硅谷的，都到我家里来问我同一个问题：人工智能 有没有泡沫？我给出的回答是：有，而且是巨大的。因为从价值 （valuation）来看，如今几乎所有与人工智能相关的投资都是出 于狂热。但是也不要太悲观，我给人工智能的泡沫下了一个定义 ——这是一个“真实的泡沫”。所谓“真实”，体现在几个关键点： 第一，人工智能的突破是根本性的。从美国的曼哈顿计划开 始，到今天，可能还没有任何一项科学技术能像人工智能这样， 取得如此巨大的突破，具有这么重大的影响力，这可能是人类历 史上的第一次，注意，我说的是根本性突破！ 第二，智能从现在开始成为了商品，生产力的潜力是巨大的， 会渗透到各行各业，影响到千家万户，所有的行业都会发生变革， 有着巨大的生产力提升空间。 第三，人工智能已经形成了产业。这一点其实非常了不起， 回顾互联网早期的发展，产业化的过程并不顺利。而今天，人工 智能已经形成了一个相当规模的产业体系。注意，形成产业后， 事情是很难改变的，我是一辈子跟着产业走的，我喜欢给工业界 做顾问，给很多著名企业都做过顾问。我的一个体会是：产业上 来了以后，它会反过来引导你，甚至是不罢休的。举个例子，今 天所有的工业都用到的齿轮，有一天如果我说不用齿轮了，这件 事情是做不到的，为什么？因为齿轮已经形成了一个产业了，它 有做齿轮的机器和产业在那里，这是一定会做下去的，不会罢休 的。我们都知道渐开线齿轮不是最好的，我从学生时代就知道， 到现在还改不了，因为产业已经形成了。人们都关注科技对产业 的影响，我想提醒大家产业对科技的影响也是巨大的。 第四，国家的战略支撑，这是非常重要的。可以负责任地说： 未来人工智能的竞争，就是中美两国之间的较量。去年这个时候， 我还不能这么肯定地说这句话，现在可以说了，明年会更明显。 这意味着什么？两个国家的情况跟几个国家的情况是不一样的， 几个国家是讲竞争（competition），而两个国家是讲对峙（rival）， 一旦形成这种关系，就不会轻易停下来。 基于以上几点，我的分析是：人工智能是一个真实的泡沫， 发展前景非常之大。 那么我们先回顾一下现实世界中的人工智能到底发展到了 哪一步，我们现在在哪里？目前的人工智能大概在五个领域：一 是语言模型，包括语音、文本，所有与语言有关的东西；二是 Transformer 架构，就是注意力的分布（attention-based），它加强 了语言的功能，当然也有很多功能。 三是扩散模型；四是图像生成，图像这件事情已经做了很多 年，但图像的生成这两年做得特别好；五是代码，代码是这几年 开始的，我个人的判断是，到今年年底，自动生成上百行代码会 非常普遍，代码生成会像语文课写作文造句一样，系统会自己衍 生出来。至于其他方面的东西，有没有太大的本质性进步呢？我 认为没有。 如果把这些现状放在一起看，人工智能今后应该往哪里走？ 首先，我们要从“语言”过渡到“非语言”，一定要从“语言” 这个框里走出去。除人类以外，世界上有“智能”的东西，你去 看看，比如说鸟、兔子、蛇，它们有语言吗？没有。 其次，要从“计算”到“非计算”，“非计算”指的不是“没 有数字”，指的是除了“数据（data）”以外的东西，以及数据本 身代表的“智能”程度。现在都是围绕着数据转。正是在这个从 “语言”走向“非语言”、从“计算”走向“非计算”的过程中， 产生了“具身智能”。 什么叫具身智能？就是基于物理的、身体的，通过感知及与 周边的交互来进行学习和进化。比方说，你看到了我手在动，我 的手是有感知的，是在与周边交互的，如果你们不在的话，我 会这么动吗？这个过程就是具身智能。 具身智能的重点，首先是要有感知，没有感知是不行的，人 都是有感知的，像眼、耳、鼻、舌、身等等。语言只是感知的一 个特殊的方面。其次是要有交互，比如说我看到你们在听我的讲 演，通过听、看、交流，形成一种互动。最后是要有学习，这是 人工智能当中最根本的、不能忘记的三点。 讲到具身智能，现在很多人都认为是在讲人型机器人，我想 与大家讲，这可能是误区。人型机器人是从 90 年代开始的，当 时日本的科学家搞得很欢，但其他国家的大部分科学家并不太认 同，为什么？因为人类创造机器人的目的，本来就不是要造一个 “完全代替人类”的存在。所谓“机器人”，只是“像机器一样 的人”或者“像人一样的机器”，你可以说它不是人，但它又多 少带着一点人的特征。所以，人类造的机器人并不一定非得像个 “人”，而只是具有人类（或非人类）的某些能力或特征的机器 而已。 现在大家一窝蜂在做人型机器人，这其实不是唯一的路，我 在硅谷还见过一家做“炒菜机器人”的创业公司：就是用一个机 械臂拿着铲子在锅里翻炒。我当时看了只觉得很好笑——如果你 只是想让机器炒菜，为什么非得给它一只“手”，再让它去拿一 把“铲子”？我们完全可以直接让机器从底下把菜翻起来就好。 人是因为做不到这样翻菜，才发明了铲子。所以，用机械臂握着 铲子炒菜，其实挺傻的。真正要做具身智能，要把人工智能带 入千家万户，需要另辟蹊径，不能只盯着人形机器人这一条路。 人形机器人做出来，大家看了会很开心，去上春晚，相关部门 也会很开心。这是可以的，但用不着所有人都去做人形机器人。 做人工智能的目的到底是什么？40 年前我们做人工智能、 做机器人，我们的初心是这样：首先，是为了让人远离危险。比 如，当年我所在的地方有一家全球最大的核电站公司，核电站有 故障，人是进不去的，因为太危险了，那能不能让机器人进去修 理呢？因此，第一是避免危险；第二是去完成那些超越人类极限 的事情。我们去到外太空，外太空环境可能是零下 250 度，人类 无法在那里生存，那机器人能不能去？这些都是“极限场