加强人工智能国际治理和合作
2024 年 11 月，习近平主席在二十国集团领导人第十九次峰
会上指出：“要引领数字化转型、数字经济和实体经济深度融合、
新兴领域规则制定，加强人工智能国际治理和合作，确保人工智
能向善、造福全人类。”人工智能技术的发展不仅为人类带来了
前所未有的机遇，也带来了一系列治理挑战。特别是对于数据这
个人工智能的核心要素来说，数据安全问题不仅涉及个人隐私还
涉及国家安全、经济安全。此外，算法偏见可能加剧社会不公，
影响决策透明度与公平性；技术垄断使发展中国家难以公平参与
人工智能竞争，导致数字鸿沟扩大；人工智能军事化风险则可能
威胁全球安全；人工智能自动化冲击就业，影响社会稳定；等等。
如何平衡技术创新与治理规范，已成为全球共同面对的课题。
全球人工智能治理的现状
人工智能的发展正在重塑全球治理体系，多个国际组织和国
家间合作平台已开始推动人工智能治理框架的建立。然而，目前
人工智能治理总体仍处于碎片化、阵营化等滞后状态，缺乏统一
的全球协调机制。
多边治理机制初步建立，但缺乏统一全球框架。近年来，联
合国、二十国集团、经济合作与发展组织等国际组织相继推动人
工智能治理。联合国发布《以人为本的人工智能治理》报告，强
调人工智能伦理原则，倡导全球合作；二十国集团提出人工智能
原则，鼓励以人为本的技术发展。此外，欧盟实施的《人工智能
法案》，也旨在强化对高风险人工智能系统的监管。尽管多边治
理机制不断建立，各国在人工智能安全、隐私保护、伦理道德、
军事应用等领域的政策仍存在重大分歧，导致人工智能治理框架
碎片化。在数据安全与隐私保护方面，欧盟严格执行《通用数据
保护条例》，限制数据跨境流动；美国数据政策相对宽松，但在
国家安全领域设立壁垒。在 2025 年法国巴黎召开的人工智能行
动峰会上，欧盟代表强调要强化人工智能监管框架，而美国则更
倾向于市场驱动模式，这加剧了全球治理的分歧。在人工智能军
事化风险治理上，联合国虽就“致命性自主武器系统”（LAWS）
展开讨论，但未能形成约束性协议。
全球人工智能标准竞争激烈，规则制定呈现阵营化。人工智
能标准的制定决定了技术的全球适用性，各主要经济体在该领域
展开激烈竞争。比如，美国强调市场驱动，主张企业主导，推动
谷歌、微软等科技公司制定行业标准；欧盟强调严格监管，设立
高风险人工智能应用的法律框架。然而，各国在技术标准上的立
场不同，可能导致人工智能市场碎片化，全球技术合作受阻。
人工智能治理面临技术治理与地缘政治的双重影响。在技术
方面，人工智能治理涵盖算法透明度、数据安全、伦理原则等多
个层面，并对就业市场、社会公平、经济结构带来深远影响。在
地缘政治方面，人工智能已成为国际科技竞争的核心，例如，个
别国家采取“技术封锁”战略，限制中国获取高端芯片、先进算
法和云计算资源，试图在全球科技竞争中占据优势。这种做法可
能导致全球人工智能供应链碎片化，影响技术创新的全球合作，
甚至可能形成多个封闭的人工智能生态系统。
技术革命迅猛发展，但人工智能治理体系滞后。人工智能技
术的突破性进展远超治理体系的适应速度，现有法律法规、技术
监管和伦理框架难以有效应对新兴技术挑战。例如，大规模人工
智能模型的快速迭代使监管者难以评估其社会影响，生成式人工
智能（AIGC）已影响舆论传播、知识产权保护、就业市场等多
个领域，而现行法规尚未建立完整的监管体系。治理滞后不仅影
响技术发展，还可能导致技术滥用和社会风险扩大。
中国在人工智能国际治理中的责任与担当
2023 年 10 月，习近平主席宣布提出《全球人工智能治理倡
议》，推动各国协力绘就全球人工智能治理的未来蓝图。中国在
人工智能国际治理中支持在充分尊重各国政策和实践基础上，推
动形成具有广泛共识的全球人工智能治理框架和标准规范，并在
规则制定、合作机制建设、实践推广等方面持续贡献力量。
作为责任践行者，中国在国内积极推进人工智能治理实践，
为国际社会提供可借鉴的模式。中国实施了《互联网信息服务算
法推荐管理规定
